Análisis y pruebas

6 señales de que es hora de deshacerse de su software de análisis

Una solución de software de inteligencia empresarial (BI) bien elaborada es fundamental para cualquier organización que desee determinar el ROI de sus esfuerzos en línea.

Ya sea que se trate de un seguimiento de proyectos, una campaña de marketing por correo electrónico o una previsión, una empresa no puede prosperar sin realizar un seguimiento de las áreas de crecimiento y oportunidad a través de informes. El software de análisis solo costará tiempo y dinero si no captura instantáneas precisas de cómo se está desempeñando una empresa.

Eche un vistazo a estas seis razones para dejar una Analytics software a favor de uno más eficaz.

1. Interfaz de usuario confusa

Antes de comprometerse con un software de BI, haga que sus empleados lo prueben y vean si la interfaz de usuario se puede integrar fácilmente en su flujo de trabajo. Una interfaz de usuario torpe puede realmente ralentizar el proceso de generación de informes: los empleados deben seguir un camino complicado para obtener resultados. Los grupos que trabajan junto con el software de BI deben tener un proceso claro y coherente para que los esfuerzos de las personas no se superpongan y pierdan tiempo.

2. Demasiados datos

Otro inconveniente para muchas soluciones de software de BI es que el programa entrega demasiados datos sin procesar sin traducirlos en información procesable. Los gerentes y líderes de equipo deben poder diferenciar rápidamente las áreas que se están desempeñando bien de las que necesitan atención. Frente a un muro de números, los empleados pueden perder un tiempo precioso compilando informes que se puedan entender.

3. "Talla única para todos"

No todas las empresas funcionan igual y cada organización tiene métricas específicas que se adaptan a sus necesidades. El software de BI debe ser personalizable, para que los gerentes puedan filtrar el ruido y concentrarse en análisis que realmente importan. Por ejemplo, las empresas que brindan servicios no necesitan examinar métricas sobre envío y adquisiciones, si administran algún inventario tangible. La analítica debe ajustarse a los departamentos que utilizan los datos.

4. Demasiado especializado

A medida que las empresas buscan el programa de BI perfecto, deben evitar Analytics herramientas que están demasiado enfocadas. Si bien un sistema de informes puede sobresalir en las métricas de desempeño de los empleados, puede ser terrible para manejar otros procesos operativos. Las empresas deben realizar una investigación exhaustiva sobre las soluciones de BI para asegurarse de que el software no descuide las áreas que la empresa necesita examinar de cerca.

5. Falta de actualizaciones

Los desarrolladores de software confiables siempre están desarrollando actualizaciones en el horizonte cercano, como correcciones de seguridad, sistemas operativos actualizaciones de compatibilidady corrección de errores. Un signo importante de un pobre Analytics

sistema es una falta de actualizaciones, lo que significa que los desarrolladores de software no están ajustando el producto para satisfacer las necesidades comerciales cambiantes.

Cuando se lanza una actualización de software, debería reforzar la seguridad contra nuevas amenazas digitales y mantener seguros los datos de una empresa. Las actualizaciones generalmente mejoran el flujo de trabajo, permiten a los empleados generar informes más rápido y producen información más relevante. Debe consultar los sitios web de software para ver con qué frecuencia se actualiza su producto y tener una idea de qué tan actual es una solución.

6. Problemas de integración

Las empresas confían en una serie de soluciones de software, que incluyen Bases de datos CRM, Sistemas POS y software de gestión de proyectos. Si una Analytics La solución no se puede integrar en su entorno tecnológico, perderá tiempo tratando de traer datos manualmente desde otros sistemas.

Las empresas deben asegurarse de que una solución de BI se integre bien con su hardware, sistemas operativos y programas de software existentes.

A medida que las empresas se adaptan a la era digital ajustando los procesos a velocidades más altas, las empresas pueden seguir siendo competitivas con una Solución de BI. Si sus métricas actuales están desactualizadas, son descuidadas, ponderadas con datos extraños o simplemente ininteligibles, es hora de cambiar a una mejor solución.

El ideal Analytics La solución puede llevar a una empresa a la vanguardia, permitiéndole adoptar procesos eficientes, perder prácticas ineficaces y avanzar hacia el mayor ROI.

Jayson De Mers

Jayson DeMers es el fundador y director ejecutivo de Análisis de correo electrónico, una herramienta de productividad que se conecta a su cuenta de Gmail o G Suite y visualiza su actividad de correo electrónico, o la de sus empleados. Síguelo en Twitter or Etiqueta LinkedIn.

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