Autotarget: un motor de marketing conductual para el correo electrónico

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El marketing de bases de datos se trata comportamientos de indexación, demografía y predicción analítica en sus clientes potenciales para comercializarlos de manera más inteligente. De hecho, escribí un plan de producto hace unos años para estadísticamente Puntuación suscriptores de correo electrónico en función de su comportamiento. Esto permitiría al especialista en marketing segmentar su población de suscriptores en función de quién era el más activo.

Al indexar el comportamiento, los especialistas en marketing podrían reducir los mensajes, o probar diferentes mensajes, a aquellos suscriptores que no abrieron, no hicieron clic ni realizaron una compra (conversión) desde un correo electrónico. También permitiría a los especialistas en marketing recompensar y orientar mejor a sus suscriptores más activos. La función nunca fue aprobada para incorporarse al producto con esa empresa, pero otra empresa ha llegado a este nivel de sofisticación de segmentación y marketing de bases de datos, iPost.

iPost ha lanzado un motor de segmentación por comportamiento muy robusto para su línea, llamado AutoTargetTM (haga clic para ampliar la imagen):

autotarget

Craig Kerr, vicepresidente de marketing de iPost, ha proporcionado la siguiente información sobre el producto:

AutotargetTM

Autotarget de iPost permite a los especialistas en marketing mejorar drásticamente los resultados de las campañas de marketing por correo electrónico analítica. Se ha demostrado que el uso de la segmentación automática aumenta la rentabilidad de las campañas de correo electrónico en al menos un 20 por ciento y reduce significativamente los descuentos de precios y aumenta las tasas de apertura.

Una empresa, por ejemplo, ha aumentado la rentabilidad del marketing por correo electrónico en un 28%, ha reducido los descuentos, incluso en este mercado difícil, en un 40% y ha aumentado las tasas de apertura en un 90% después de solo unos meses de usar Autotarget. La segmentación automática elimina las conjeturas y la reemplaza con una metodología automatizada probada que garantiza que se envíe el correo electrónico correcto a la persona adecuada en el momento adecuado.

Muchos especialistas en marketing por correo electrónico se enorgullecen de cuánto han aumentado su lista de correo electrónico. Y, tradicionalmente, simplemente han criticado tan a menudo como han podido a la mayor cantidad posible de personas en la lista de correo electrónico. Este enfoque es una pérdida de recursos y una forma segura de perder clientes: mientras que algunos clientes quieren recibir correos electrónicos comerciales frecuentes, otros rápidamente llegan a considerar los correos electrónicos como spam y al remitente como spammer.

¿La tecnología analítica predictiva única de Autotarget hace el trabajo duro para los especialistas en marketing al aprovechar automáticamente la información que ya recopilan sobre los clientes? comportamiento en todos sus canales. Y, como novedad en su última versión, Autotarget funciona con cualquier proveedor de servicios de correo electrónico (ESP).

Cómo funciona la segmentación automática

La segmentación automática se basa en dos flujos de datos: en primer lugar, el comportamiento de los clics en el correo electrónico y la visualización de clics y, en segundo lugar, el comportamiento de compra entre canales. Autotarget obtiene de forma automática y continua los clics en el correo electrónico y visualiza los datos de comportamiento directamente del proveedor de servicios de correo electrónico actual de una empresa.

Los datos históricos del comportamiento del cliente se convierten automáticamente en datos procesables

Autotarget accede a los datos de respuesta diarios por correo electrónico y muestra visualmente hasta 125 personas de clientes en 12 meses. seguimiento de datos sobre el comportamiento de su campaña de correo electrónico. Una vez que se establecen estas personas, Autotarget puede enviar rápidamente mensajes de correo electrónico dirigidos a los suscriptores en función de su persona en particular, mejorando la probabilidad de una respuesta positiva.

Utiliza metodologías probadas, incluido el análisis RFM

Un componente clave de la agrupación de personas es el análisis de RFM (actualidad de la última interacción, frecuencia de la interacción y valor monetario del cliente). Autotarget es la primera solución de correo electrónico que automatiza y actualiza el análisis RFM para campañas de marketing por correo electrónico en línea.

El análisis RFM se usa ampliamente en el mundo fuera de línea para segmentar a los clientes en grupos en función de sus respuestas de comportamiento a mensajes específicos. El valor del análisis RFM es que se ha demostrado durante décadas que predice con precisión el comportamiento futuro de los clientes en función de sus propios comportamientos pasados ​​en múltiples canales y en el comportamiento de otros clientes con perfiles similares.

Lo que las células RFM le dicen sobre marketing y descuentos

De manera intuitiva, los clientes con los valores de celda RFM más altos están mucho más comprometidos con la marca y es más probable que respondan a una oferta y requieran descuentos más bajos, menos o, posiblemente, ningún descuento. El gráfico de Autotarget RFM de iPost muestra exactamente cuántos clientes por celda RFM realmente respondieron (es decir, se hace clic, se ve y se compra) a cualquier conjunto de correos seleccionados. Armados con estos datos, los especialistas en marketing pueden crear rápida y fácilmente segmentos de clientes basados ​​en la respuesta de su celda RFM para un marketing de seguimiento efectivo.

La segmentación automática tarda 5 minutos en usarse

No se necesitan encuestas ni formularios, sin embargo, el 100% de la base de suscriptores se perfila con Autotarget. Los clientes generan datos cada vez que interactúan con un mensaje de correo electrónico o realizan una compra en cualquier punto de contacto (sitio web, POS o centro de llamadas). En resumen, Autotarget es una solución potente, pero rápida y fácil de usar.

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