¿Qué es Big Data? ¿Cuáles son los beneficios de Big Data?

grandes volúmenes de datos

La promesa de grandes volúmenes de datos es que las empresas tendrán mucha más inteligencia a su disposición para tomar decisiones precisas y hacer predicciones sobre cómo está operando su negocio. Echemos un vistazo a Big Data, qué es y por qué deberíamos usarlo.

Big Data es una gran banda

No es de lo que estamos hablando aquí, pero también puede escuchar una gran canción mientras lee sobre Big Data. No incluyo el video musical ... no es realmente seguro para el trabajo. PD: Me pregunto si eligieron el nombre para captar la ola de popularidad que el big data estaba acumulando.

¿Qué es Big Data?

Big data es un término que se utiliza para describir la recopilación, el procesamiento y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos de transmisión en tiempo real. Las tres V son volumen, velocidad y variedad con crédito a Doug Laney). Las empresas están combinando marketing, ventas, datos de clientes, datos transaccionales, conversaciones sociales e incluso datos externos como precios de acciones, clima y noticias para identificar modelos estadísticamente válidos de correlación y causalidad que les ayuden a tomar decisiones más precisas.

¿Por qué Big Data es diferente?

En los viejos tiempos… ya sabe… hace unos años, utilizábamos sistemas para extraer, transformar y cargar datos (ETL) en almacenes de datos gigantes que tenían soluciones de inteligencia empresarial construidas sobre ellos para generar informes. Periódicamente, todos los sistemas realizaban copias de seguridad y combinaban los datos en una base de datos donde se podían ejecutar informes y todos podían obtener información sobre lo que estaba sucediendo.

El problema era que la tecnología de la base de datos simplemente no podía manejar múltiples flujos continuos de datos. No pudo manejar el volumen de datos. No pudo modificar los datos entrantes en tiempo real. Y faltaban herramientas de informes que no pudieran manejar nada más que una consulta relacional en el back-end. Las soluciones de Big Data ofrecen alojamiento en la nube, estructuras de datos altamente indexadas y optimizadas, capacidades de extracción y archivo automático, y las interfaces de informes se han diseñado para proporcionar análisis más precisos que permiten a las empresas tomar mejores decisiones.

Mejores decisiones comerciales significan que las empresas pueden reducir el riesgo de sus decisiones y tomar mejores decisiones que reducen los costos y aumentan la efectividad del marketing y las ventas.

¿Cuáles son los beneficios de Big Data?

informática recorre los riesgos y oportunidades asociados con el aprovechamiento de big data en las corporaciones.

  • Big Data es oportuno - El 60% de cada día de trabajo, los trabajadores del conocimiento pasan intentando encontrar y administrar datos.
  • Big Data es accesible - La mitad de los altos ejecutivos informa que es difícil acceder a los datos correctos.
  • Big Data es holístico - Actualmente, la información se mantiene en silos dentro de la organización. Los datos de marketing, por ejemplo, se pueden encontrar en la web analíticamóvil analíticasocial analítica, CRM, herramientas de pruebas A / B, sistemas de marketing por correo electrónico y más ... cada uno con un enfoque en su silo.
  • Big Data es confiable - El 29% de las empresas mide el costo monetario de la mala calidad de los datos. Cosas tan simples como monitorear múltiples sistemas para actualizaciones de información de contacto de clientes pueden ahorrar millones de dólares.
  • Big Data es relevante - El 43% de las empresas están insatisfechas con la capacidad de sus herramientas para filtrar datos irrelevantes. Algo tan simple como filtrar clientes de tu web analítica puede proporcionar una gran cantidad de información sobre sus esfuerzos de adquisición.
  • Big Data es seguro - La brecha de seguridad de datos promedio cuesta $ 214 por cliente. Las infraestructuras seguras que están construyendo los socios tecnológicos y de alojamiento de big data pueden ahorrar a la empresa promedio un 1.6% de los ingresos anuales.
  • Big Data es autoritario - El 80% de las organizaciones luchan con múltiples versiones de la verdad según la fuente de sus datos. Al combinar múltiples fuentes examinadas, más empresas pueden producir fuentes de inteligencia de alta precisión.
  • Big Data es procesable - Los datos obsoletos o incorrectos hacen que el 46% de las empresas tomen malas decisiones que pueden costar miles de millones.

Tendencias de Big Data y Analytics 2017

2017 será un año único y muy emocionante para el negocio de la tecnología en muchos sentidos. Las empresas se esforzarán por equilibrar la escala y la atención a los clientes individuales sin comprometer el rigor operativo. Ketan Pandit, Aureus Insights

Aquí es donde verá el uso de big data:

  1. 94% de los profesionales de marketing dijeron personalización de la experiencia del cliente es extremadamente importante
  2. $ 30 millones en ahorros anuales aprovechando datos de redes sociales en reclamos y fraude analítica
  3. Para 2020, el 66% de los bancos habrán blockchain en producción comercial y a escala
  4. Las organizaciones confiarán en datos inteligentes más en comparación con Big Data.
  5. Máquina a humano (M2H) las interacciones empresariales se humanizarán hasta en un 85% para 2020
  6. Las empresas están invirtiendo un 300% más en Inteligencia Artificial (AI) en 2017 que en 2016
  7. Tasa de crecimiento del 25% en la aparición de el habla como fuente relevante de datos no estructurados
  8. Derecho al olvido (R2BF) estará enfocado a nivel mundial independientemente de la fuente de datos
  9. El 43% de los equipos de atención al cliente que no tienen analítica en tiempo real seguirá encogiéndose
  10. Por 2020, el Augmented Reality (AR) mercado alcanzará los $ 90 mil millones en comparación con los $ 30 mil millones de realidad virtual

Tendencias de Big Data Analytics 2017

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