El poder de los datos: cómo las organizaciones líderes aprovechan los datos como una ventaja competitiva

Dataladder: el poder de aprovechar los datos

Los datos son la fuente actual y futura de ventaja competitiva.

Borja Gonzáles del Regueral - Vicedecano de la Facultad de Ciencias Humanas y Tecnología de IE University

Los líderes empresariales comprenden completamente la importancia de los datos como un activo fundamental para el crecimiento de su negocio. Aunque muchos se han dado cuenta de su importancia, la mayoría de ellos todavía luchan por comprender cómo se puede utilizar para obtener mejores resultados comerciales, como convertir más prospectos en clientes, mejorar la reputación de la marca u obtener una ventaja competitiva en la industria frente a otros jugadores.

La competitividad industrial puede derivarse de muchos factores. Pero se ha observado que la mayoría de estos factores pueden controlarse y manipularse mediante la recopilación y el análisis de datos. En este artículo, aprenderemos los factores que influyen en la ventaja competitiva de una empresa en la industria y cómo los datos organizacionales pueden contribuir a mejorar la competitividad.

Superando a los competidores con iniciativas de datos

En la era actual, los consumidores tienen una larga lista de opciones para elegir mientras buscan un producto o servicio. La recopilación y el análisis de datos pueden ayudar ampliamente a una organización a establecerse como un actor diferenciador en el mercado.

Repasemos los tres factores principales que influyen en la elección de un consumidor mientras nos enfocamos en cómo la recopilación y el análisis de datos pueden mejorar el atractivo de una marca frente a otros competidores en el mercado.

Factor 1: la necesidad del mercado se encuentra con la oferta de productos

Las características y atributos únicos de un producto lo distinguen de su competencia. Si vende el mismo producto que los competidores, sin un valor único adicional, existe una alta probabilidad de que sus competidores atraigan a más consumidores con ofertas de valor agregado. Predecir el comportamiento del consumidor y comprender sus requisitos es un paso importante para obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Iniciativa de datos para predecir el comportamiento del consumidor

Existe un cierto patrón detrás de lo que los consumidores están comprando en un mercado y las características que buscan al tomar la decisión de compra. Puede analizar los datos del mercado para comprender:

  • ¿Qué características del producto atraen más la atención de los consumidores?
  • ¿Qué necesidades satisfacen los consumidores con sus compras?
  • ¿Qué productos suelen comprar los consumidores juntos?

Factor 2: Visión estratégica competitiva

Es fundamental estar al tanto de la competencia y sus movimientos estratégicos para que también pueda alinear sus decisiones de manera competitiva. Ya se trate de promociones, descuentos o inteligencia de precios, es importante inferir esta información a partir de datos pasados, en lugar de seguir los instintos.

Iniciativa de datos para toma de decisiones competitiva

El análisis de datos puede ayudarlo a comprender mejor la competencia en términos de:

  • ¿Qué esquemas promocionales y ofertas de descuento ofrecen otros competidores?
  • ¿Cuáles son los factores que afectan las tarifas de precios de sus competidores?
  • ¿Qué tan satisfechos están los clientes de su competencia con sus compras?

Factor 3: disponibilidad y accesibilidad mejorada del producto

Los consumidores de hoy en día esperan entregas rápidas de productos, así como una experiencia omnicanal fluida. Debido a esto, las marcas deben asegurarse de que sus inventarios estén llenos de cantidades y tipos de productos adecuados según los requisitos del mercado. De manera similar, es muy importante comercializar la información del producto de manera precisa y permitir que los clientes accedan y soliciten los mismos productos tanto en línea como en los canales de la tienda.

Iniciativa de datos para mejorar la disponibilidad y accesibilidad del producto

El análisis de datos puede ayudarlo a responder preguntas como:

  • ¿Cuáles son los porcentajes de ventas en la tienda en comparación con las ventas en línea?
  • ¿Cuáles son las ubicaciones más comunes para las entregas de productos?
  • ¿Dónde están leyendo los consumidores sobre sus productos / servicios?

El poder de Energia Datos

Para todas las preguntas resaltadas anteriormente, puede adivinar las respuestas a través de sus instintos o utilizar datos precisos y confiables del pasado y tomar decisiones calculadas para el futuro. Pero es un poco más complicado que esto. Los datos que muchas organizaciones recopilan y almacenan no están en el formato correcto y preciso para su uso en el análisis, y deben someterse al ciclo de vida de la gestión de la calidad de los datos antes de que puedan utilizarse por tales motivos.

Un ciclo de vida de calidad de datos lleva sus datos a través de una serie de pasos para garantizar la usabilidad y precisión de los datos, como la integración de datos, la creación de perfiles, la depuración, la depuración, la deduplicación y la combinación. Herramientas de autoservicio para la calidad de los datos han facilitado bastante la automatización de la gestión de la calidad de los datos con una reducción de tiempo, costes e inversión en mano de obra. La gestión de la calidad de los datos a tiempo puede permitir el cálculo en tiempo real de medidas competitivas, como los requisitos del mercado, las preferencias de los consumidores, los precios y las promociones, la accesibilidad de los productos, etc.