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Aplicación: Calculadora del tamaño mínimo de muestra de la encuesta

Calculadora del tamaño mínimo de la muestra de la encuesta

Calculadora del tamaño mínimo de la muestra de la encuesta

Rellene todos sus ajustes. Cuando envíe el formulario, se mostrará el tamaño mínimo de su muestra.

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Desarrollar una encuesta y asegurarse de tener una respuesta válida en la que pueda basar sus decisiones comerciales requiere bastante experiencia. Primero, debe asegurarse de que sus preguntas se formulen de una manera que no sesgue la respuesta. En segundo lugar, debe asegurarse de encuestar a suficientes personas para obtener un resultado estadísticamente válido.

No necesita preguntarle a cada persona, esto requeriría mucha mano de obra y sería bastante costoso. Las empresas de investigación de mercado trabajan para alcanzar un alto nivel de confianza, un bajo margen de error y llegar a la cantidad mínima de destinatarios necesaria. Esto se conoce como su tamaño de la muestra. Usted está muestreo cierto porcentaje de la población total para lograr un resultado que proporcione un nivel de confianza para validar los resultados. Utilizando una fórmula ampliamente aceptada, puede determinar una tamaño de la muestra que representará a la población en su conjunto.

Si está leyendo esto a través de RSS o correo electrónico, haga clic en el sitio para usar la herramienta:

Calcule el tamaño de la muestra de su encuesta

¿Cómo funciona el muestreo?

El muestreo es un proceso de selección de un subconjunto de individuos de una población más grande para hacer inferencias sobre las características de toda la población. A menudo se usa en estudios de investigación y encuestas para recopilar datos y hacer predicciones sobre una población.

Se pueden usar varios métodos diferentes de muestreo, que incluyen:

  1. Muestreo aleatorio simple: Esto implica seleccionar una muestra de la población usando un método aleatorio, como seleccionar nombres al azar de una lista o usar un generador de números aleatorios. Esto asegura que cada miembro de la población tenga la misma oportunidad de ser seleccionado para la muestra.
  2. Muestreo estratificado implica dividir la población en subgrupos (estratos) en función de ciertas características y luego seleccionar una muestra aleatoria de cada estrato. Esto asegura que la muestra sea representativa de los diferentes subgrupos dentro de la población.
  3. Muestreo por conglomerados: Esto implica dividir la población en grupos más pequeños (conglomerados) y luego seleccionar una muestra aleatoria de los conglomerados. Todos los miembros de los conglomerados seleccionados se incluyen en la muestra.
  4. Muestreo sistemático: Esto implica seleccionar cada enésimo miembro de la población para la muestra, donde n es el intervalo de muestreo. Por ejemplo, si el intervalo de muestreo es 10 y el tamaño de la población es 100, cada décimo miembro se seleccionaría para la muestra.

Es importante elegir el método de muestreo adecuado en función de las características de la población y la pregunta de investigación que se estudia.

Nivel de confianza versus margen de error

En una encuesta por muestreo, el nivel de confianza mide su confianza en que su muestra representa con precisión a la población. Se expresa como un porcentaje y está determinado por el tamaño de su muestra y el nivel de variabilidad en su población. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95 % significa que si realizara la encuesta varias veces, los resultados serían precisos el 95 % de las veces.

La margen de error, por otro lado, es una medida de cuánto pueden variar los resultados de su encuesta con respecto al valor real de la población. Por lo general, se expresa como un porcentaje y está determinado por el tamaño de su muestra y el nivel de variabilidad en su población. Por ejemplo, suponga que el margen de error de una encuesta es de más o menos el 3 %. En ese caso, si realizara la encuesta varias veces, el valor real de la población estaría dentro del intervalo de confianza (definido por la media de la muestra más o menos el margen de error) el 95 % de las veces.

Entonces, en resumen, el nivel de confianza es una medida de qué tan seguro está de que su muestra representa con precisión a la población. Al mismo tiempo, el margen de error mide cuánto pueden variar los resultados de su encuesta con respecto al valor real de la población.

¿Por qué es importante la desviación estándar?

La desviación estándar mide la dispersión o propagación de un conjunto de datos. Le dice cuánto varían los valores individuales en un conjunto de datos de la media del conjunto de datos. Al calcular el tamaño mínimo de la muestra para una encuesta, la desviación estándar es esencial porque te ayuda a determinar cuánta precisión necesitas en tu muestra.

Si la desviación estándar es pequeña, los valores de la población están relativamente cerca de la media, por lo que no necesitará un tamaño de muestra grande para obtener una buena estimación de la media. Por otro lado, si la desviación estándar es grande, los valores en la población están más dispersos, por lo que necesitará un tamaño de muestra más grande para obtener una buena estimación de la media.

En general, cuanto mayor sea la desviación estándar, mayor será el tamaño de la muestra que necesitará para lograr un determinado nivel de precisión. Esto se debe a que una desviación estándar más grande indica que la población es más variable, por lo que necesitará una muestra más grande para estimar con precisión la media de la población.

La fórmula para determinar el tamaño mínimo de la muestra

La fórmula para determinar el tamaño de muestra mínimo necesario para una población determinada es la siguiente:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Lugar:

  • S = Tamaño mínimo de la muestra que debe encuestar dados sus aportes.
  • N = Tamaño total de la población. Este es el tamaño del segmento o población que desea evaluar.
  • e = Margen de error. Cuando muestree una población, habrá un margen de error.
  • z = Cuán seguro puede estar de que la población seleccionaría una respuesta dentro de un rango específico. El porcentaje de confianza se traduce en la puntuación z, el número de desviaciones estándar que una determinada proporción se aleja de la media.
  • p = Desviación estándar (en este caso 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr es CMO de AbrirINSIGHTS y el fundador de la Martech Zone. Douglas ha ayudado a docenas de nuevas empresas exitosas de MarTech, ha colaborado en la diligencia debida de más de $5 mil millones en adquisiciones e inversiones de Martech y continúa ayudando a las empresas a implementar y automatizar sus estrategias de ventas y marketing. Douglas es un orador y experto en transformación digital y MarTech reconocido internacionalmente. Douglas también es autor de una guía para principiantes y de un libro sobre liderazgo empresarial.

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