Calculadora: Calcule el tamaño mínimo de la muestra de su encuesta

Calculadora en línea para calcular el tamaño de la muestra para una encuesta

Desarrollar una encuesta y asegurarse de tener una respuesta válida en la que pueda basar sus decisiones comerciales requiere bastante experiencia. Primero, debe asegurarse de que sus preguntas se hagan de una manera que no sesgue la respuesta. En segundo lugar, debe asegurarse de encuestar a suficientes personas para obtener un resultado estadísticamente válido.

No es necesario que pregunte a todas las personas, esto requeriría mucha mano de obra y sería bastante costoso. Las empresas de investigación de mercado trabajan para lograr un alto nivel de confianza, un bajo margen de error y alcanzar la cantidad mínima de destinatarios necesaria. Esto se conoce como tu tamaño de la muestra. Usted está muestreo cierto porcentaje de la población general que para lograr un resultado que proporcione un nivel de confianza para validar los resultados. Utilizando una fórmula ampliamente aceptada, puede determinar una tamaño de la muestra que representará a la población en su conjunto.



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Calcule el tamaño de la muestra de su encuesta

¿Cómo funciona el muestreo?

La fórmula para determinar el tamaño mínimo de la muestra

La fórmula para determinar el tamaño de muestra mínimo necesario para una población determinada es la siguiente:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Dónde:

  • S = Tamaño mínimo de la muestra que debe encuestar dados sus aportes.
  • N = Tamaño total de la población. Este es el tamaño del segmento o población que desea evaluar.
  • e = Margen de error. Siempre que muestree una población, habrá un margen de error en los resultados.
  • z = Cuán seguro puede estar de que la población seleccionaría una respuesta dentro de un cierto rango. El porcentaje de confianza se traduce en el puntaje z, el número de desviaciones estándar de una proporción determinada se aleja de la media.
  • p = Desviación estándar (en este caso 0.5%).

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