Chatbase: entrene ChatGPT y lance su sitio web inteligente ChatBot sin ninguna experiencia en inteligencia artificial

El chatbot tradicional desarrollado hace años tuvo una experiencia simple... hizo una pregunta y el bot intentó comprender la pregunta y brindar una respuesta relevante. El diseño de una experiencia de chatbot fue rudimentario: buscar palabras clave y frases, utilizar árboles lógicos para brindar orientación y rara vez responder de manera adecuada. En su mayor parte, creo que la mayoría de los usuarios (como yo) los encontraron exasperantes, especialmente cuando las empresas intentaron disfrazarlos como humanos reales.

Es importante que las empresas reconozcan la transformación de los chatbots con IA generativa. La IA generativa se refiere a un tipo de inteligencia artificial que puede crear contenido nuevo. Es un subcampo del aprendizaje automático (ML) donde los modelos están capacitados para generar resultados como imágenes, música, voz o texto. Estos modelos aprenden los patrones, las estructuras o las características de grandes cantidades de datos de entrada y pueden usar este aprendizaje para crear contenido similar a sus datos de entrenamiento, pero distinto de ellos.

ChatGPT es un ejemplo de un modelo de IA generativo. Está diseñado para generar secuencias de texto. Entrenado en un gran corpus de datos de texto de Internet, aprende a predecir la siguiente palabra en una oración, lo que le permite generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes a las indicaciones.

El chatbot con tecnología ChatGPT

Chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial (AI), me gusta ChatGPT, a menudo son más sofisticados y capaces que los chatbots tradicionales basados ​​en reglas. Aquí hay algunas diferencias clave:

• Entender el contexto: GPTLos chatbots basados ​​en estos tienen una mejor comprensión del contexto de una conversación, lo que les permite proporcionar respuestas más relevantes. Los chatbots tradicionales, por otro lado, suelen seguir guiones preestablecidos y pueden fallar cuando una conversación se sale del guión.
• Procesamiento natural del lenguaje: Los chatbots de IA como ChatGPT aprovechan el procesamiento avanzado del lenguaje natural (PNL) capacidades para comprender y generar el lenguaje humano. Pueden comprender mejor los matices del lenguaje, incluidos los modismos, las metáforas y la jerga, mientras que los chatbots basados ​​en reglas pueden tener problemas con cualquier cosa más allá de las consultas directas.
• Capacidad de aprendizaje: Los chatbots impulsados ​​por modelos de aprendizaje automático pueden aprender de interacciones pasadas y, con el tiempo, pueden mejorar su rendimiento. Los chatbots tradicionales no tienen esta capacidad de aprendizaje; sus respuestas se limitan a las reglas y guiones establecidos inicialmente por sus desarrolladores.
• Global: ChatGPT puede manejar varios temas porque fue entrenado en diversos textos de Internet. Los chatbots tradicionales, por el contrario, suelen estar diseñados para manejar un dominio específico de conocimiento.
• Flujo conversacional: Los chatbots como ChatGPT pueden generar respuestas más conversacionales y dinámicas, haciendo que la interacción se sienta más como una conversación con un ser humano. Los chatbots tradicionales a menudo tienen una sensación más robótica debido a sus respuestas predefinidas.

La manera difícil: construir un chatbot con tecnología ChatGPT

Ante el desafío de aprender la tecnología, comencé a crear mi propio chatbot con tecnología ChatGPT, lo cual fue bastante abrumador. Estos fueron los pasos generales:

La creación de un chatbot con ChatGPT implica varios pasos clave. He aquí un esquema general:

1. Comprender el caso de uso: Antes de construir el bot, es esencial entender su propósito. ¿Será un bot conversacional general o tiene una función específica, como atención al cliente, recomendaciones o enseñanza?
2. Accediendo a la API: Para usar ChatGPT, necesita acceso a la OpenAI API. OpenAI proporciona una API para que los desarrolladores llamen e interactúen con sus modelos.
3. Desarrollo de la aplicación: A continuación, desarrolla una aplicación o plataforma que interactuará con la API. Debe escribir un código que envíe las entradas de los usuarios a la API de ChatGPT y reciba las respuestas generadas.
4. Configuración de conversaciones: Con ChatGPT, puede establecer una conversación con la modelo, enviando mensajes y recibiendo respuestas. Los mensajes pueden ser del rol te, usuario o asistente. Un mensaje del sistema establece el comportamiento del asistente, un mensaje de usuario proporciona una instrucción de usuario al asistente y se puede usar un mensaje de asistente para preparar al asistente con respuestas anteriores.
5. Respuestas de ajuste: Puede ajustar la salida ajustando parámetros como temperatura (que controla la aleatoriedad de la respuesta) y fichas máximas (que establece la longitud máxima de la respuesta generada).
6. Manejo de errores y contenido inapropiado: Si bien ChatGPT está diseñado para rechazar cierto contenido no seguro, es posible que deba implementar capas adicionales de moderación de contenido para filtrar las respuestas inapropiadas.
7. Pruebas e iteraciones: Una vez que se configura el bot, se necesitan pruebas exhaustivas para garantizar que funcione como se espera y para ajustar su rendimiento. A medida que se prueba el bot, es probable que los desarrolladores necesiten iterar en su diseño, ajustar la forma en que usa la API y posiblemente agregar nuevas funciones.
8. El despliegue: una vez que el chatbot se comporta satisfactoriamente, se puede implementar en los usuarios finales.
9. Monitoreo y Actualización: Después de la implementación, el chatbot debe monitorearse continuamente para garantizar que funcione como se espera y para detectar cualquier problema.

Si eso suena difícil, lo es. Después de trabajar en mi instancia durante semanas, honestamente me rendí. El mayor desafío no fue la programación y la tecnología; estaba exportando los datos, formateándolos en preguntas y respuestas, y entrenando mi modelo. Un artículo simple tendría docenas o incluso cientos de preguntas y respuestas, entonces, ¿cómo automatiza y entrena millones de preguntas y respuestas para entrenar el modelo? Incluso encontré una plataforma que usa IA para generar las preguntas y respuestas... y aun así habría tomado horas ingresar cada artículo. Múltiple eso por miles de artículos... Estaré trabajando en ello hasta el próximo año.

La manera fácil: Chatbase ChatGPT personalizado para sus datos

Base de chat cumple todos los pasos sobre los que leyó anteriormente. Simplemente cargue sus documentos, agregue un enlace a su sitio web (o mapa del sitio) y tendrá un chatbot similar a ChatGPT para sus datos. Incluso proporcionan un iframe de Chatbot o una ventana emergente de chat para instalar su sitio en minutos. Si tiene WordPress, incluso tienen un complemento que puede instalar para iniciar el script. Sin código, sin secuencias de comandos... ¡simplemente configúrelo y su bot generativo de IA estará activo en minutos!

Base de chat es una plataforma que permite a los usuarios crear chatbots impulsados ​​por IA utilizando los modelos GPT de OpenAI. Estos chatbots se pueden entrenar con datos proporcionados por el usuario, como documentos o contenido de sitios web. Luego, los usuarios pueden integrar estos chatbots en sus sitios web, proporcionando una AI conversacional Interfaz para visitantes. Estas son algunas características y aspectos clave de Chatbase:

• Fuente de datos: los usuarios pueden proporcionar datos para la capacitación de chatbots cargando documentos, agregando un enlace a un sitio web para raspar o pegando texto directamente.
• Personalización: los chatbots se pueden personalizar con nombres específicos, rasgos de personalidad e instrucciones, como responder preguntas en un idioma específico.
• Integración: : Chatbase ofrece varias opciones de integración. Por ejemplo, los usuarios pueden agregar el chatbot a sus sitios web de WordPress, conectarlo a varias aplicaciones a través de Zapier y hay próximas integraciones con Slack y Shopify.
• Implementación web: los usuarios pueden incrustar el chatbot en sus sitios web a través de un iframe o como una burbuja de chat en la esquina del sitio.
• Acceso a la API: La plataforma proporciona acceso a la API, lo que permite a los usuarios comunicarse con el chatbot desde varias aplicaciones.
• Equipo de Facilitación Lingüística: Chatbase admite alrededor de 95 idiomas, lo que significa que los usuarios pueden hacer preguntas y recibir respuestas en varios idiomas.
• Seguridad de Datos: Según la información proporcionada, los datos utilizados para entrenar el chatbot se almacenan de forma segura en GCP/AWS servidores.
• Capacidad de compartir: los usuarios pueden hacer públicos sus chatbots y compartirlos con otros.

Además de su funcionalidad de creación de bots de chat con IA, Base de chat proporciona un amplio apoyo, que incluye Preguntas y soporte por correo electrónico, y es muy apreciado por sus usuarios.

Mi primer chatbot de ChatGPT

Creé un sitio pequeño para promocionar un servicio de calentamiento de correo electrónico. Tenía una docena de páginas que filtré y alimenté a un chatbot personalizado de Chatbase. Seleccionar, entrenar y personalizar el chatbot y lanzarlo en el sitio me llevó menos de 10 minutos.

¡Funcionó de maravilla! Me sorprendió lo sencillo que era. Y, por supuesto, Chatbase permite a los usuarios entrenar y ajustar su bot según sea necesario con contenido adicional, eliminando respuestas cuestionables, etc. Puedes ver un registro de cada conversación e incluso solicitar la dirección de correo electrónico de un visitante a través del bot.

¿No me crees? ¡Regístrate gratis y lanza tu primer Chatbot inteligente!

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