La causa y las asombrosas consecuencias de los problemas de datos

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Más de la mitad de todos los especialistas en marketing creen que datos sucios es el mayor obstáculo para crear un programa de marketing exitoso. Sin datos de calidad o datos incompletos, está perdiendo la capacidad de dirigirse con precisión y comunicarse con sus clientes potenciales. A su vez, esto deja una brecha en su capacidad para asegurarse de que también satisface las necesidades de su equipo de ventas.

Eficiencia de ventas es un segmento tecnológico en crecimiento. La capacidad, con datos excelentes, de apuntar a los clientes potenciales, convertirlos en clientes potenciales y proporcionar al equipo de ventas clientes potenciales calificados basados ​​en datos excelentes pondrá sus esfuerzos entrantes y salientes en sincronía, lo que generará más contactos.

Pero el 60% de todos los especialistas en marketing afirman que su base de datos es poco fiable, El 25% afirma que es incorrecto y un asombroso 80% dice que tiene arriesgado registros de contactos telefónicos!

Los datos sucios son el asesino silencioso de las campañas de marketing. Te hace quedar mal, deprime el impacto de un gran contenido y ofertas, y puede poner en riesgo (o peor) tu marca, reputación y dominio. Ignore este informe y sus implicaciones para su negocio bajo su responsabilidad. Matt Heinz, presidente de Heinz Marketing

Asegúrese de seguir Matt y Integrar en Twitter. A las 10 a. M. PT / 1 p. M. ET del 19 de febrero, tendrán una TweetChat sobre el tema de la Calidad de los Datos el 19 de febrero (Hashtags: #dirtydata y #MartechChat). Hallazgos del Integrate Data Index incluye:

  • Los datos duplicados (15%), los valores / rangos no válidos (10%) y los campos faltantes (8%) son los problemas de calidad de datos más frecuentes.
  • El formato no válido, la validación fallida del correo electrónico y la validación fallida de la dirección son errores menos comunes, pero más difíciles de remediar; además, son importantes cuando se combinan: afectan las disposiciones del 5 por ciento en las pymes, el 10 por ciento en las empresas y el 7 por ciento en la categoría de empresas de medios.
  • Si las empresas de medios analizadas no hubieran estado utilizando software de gestión de datos, habrían tenido que detectar y corregir manualmente 313,890 errores de datos de prospectos combinados.
  • Con precios promedio de clientes potenciales B2B de más de $ 50, estos problemas de validación de direcciones y correos electrónicos fallidos se traducirían en más de $ 2.5 millones en gastos de medios desperdiciados.

Las causas y consecuencias de los datos sucios

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