Asistente de compras virtual: ¿El próximo gran desarrollo en el comercio electrónico?

Asistente de compras virtual

Es 2019 y entras en una tienda minorista de ladrillo y cemento. No, esto no es una broma, y ​​ese no es el remate. El comercio electrónico sigue ganando puntos en el pastel minorista, pero todavía hay hitos sin realizar en lo que respecta a las innovaciones y la conveniencia de las tiendas físicas. Una de las últimas fronteras es la presencia de un dependiente amable y servicial. 

Asistente de compras virtual de H&M

"¿Como puedo ayudarte?" es algo que estamos acostumbrados a escuchar cuando entramos en una tienda, y lo damos por sentado. Por cada sitio web de comercio electrónico con un diseño intuitivo que incluye funciones compatibles con la interfaz de usuario, como el autocompletado de IA o los resultados de búsqueda de ruta de navegación, hay muchos más que, para ser francos, apestan por completo. Sería una bendición que apareciera una amigable dependienta y me hiciera algunas preguntas sencillas sobre lo que estoy buscando. ¿Se puede hacer en línea? Este artículo analizará las posibilidades disponibles y compartirá algunas herramientas, sugerencias y consejos.  

Cómo armar tu propio asistente personal

Si bien se están desarrollando asistentes de compras virtuales, un programa que resultará humano para sus clientes no está al alcance ni dentro del presupuesto. Sin embargo, no es demasiado difícil combinar varias aplicaciones diferentes para ofrecer a sus visitantes una muestra de las mejores funciones de un asistente de compras sin demasiado derroche.

Asistente de compras virtual de Sephora

En Facebook Messenger, Sephora puede hacerlo todo.

Chatbots

Los chatbots no son nada nuevo, pero su UX ha mejorado y sus aplicaciones se han diversificado. En estos días, es fácil ser creativo al integrar chatbots en sus operaciones. 

Mensajes de Facebook: Sabes que tus clientes se desplazan por su feed de Facebook la mitad del día; ¿Por qué hacer que abandonen la aplicación cuando quieren algo de ti? Tener un sistema de pedidos de fácil acceso es como tener un asistente personal de guardia, y en lugar de navegar a su sitio web, enviarle mensajes en Facebook hace que se sienta más como si estuvieran hablando con un humano. Sephora realmente ha liderado la carga hacia el futuro en el mundo de la belleza, con dos funciones de chatbot diferentes dentro de Facebook Messenger utilizando Assi.st: los clientes pueden enviarles mensajes para programar una cita con un asesor de belleza, o pueden obtener consejos sobre decisiones de compra.

El pedido de comida para recoger o entregar también ha despegado en el mundo de Facebook Messenger. Starbucks está a solo unos mensajes de estar disponible para recoger en su tienda local, Dominos puede informarle la oferta diaria de pizza y Pizza Hut le permite completar toda la experiencia de pedido sin siquiera salir de Facebook. Todo esto se hace usando varios chatbots con la misma experiencia que cuando chatea con un amigo.

Servicio al cliente: i

Usar chatbots para ayudar a sus clientes con preguntas de servicio al cliente es básicamente como tener un asistente personal virtual que no duerme. No podrán manejar las cosas grandes, pero la automatización de las cosas pequeñas puede quitarle un peso de encima a sus hombros. Acertadamente nombrado, un servicio como Chat Bot se puede utilizar para construir fácilmente sus propios escenarios, preguntas y acciones, no del todo niveles de complejidad de Bandersnatch, pero hace el trabajo. También tiene una alta tasa de retorno: en una prueba, un bot de chat pudo resolver el 82% de las interacciones sin la necesidad de un agente humano.

MongoDB tiene un chatbot de servicio al cliente como este, que puede determinar si un visitante es un cliente potencial calificado haciendo algunas preguntas y, si lo son, diríjalo al representante de ventas correcto. Sephora hace otra aparición en este campo: ¿te sorprende que también estén en el juego de servicio al cliente de chatbot? En su sitio web, no solo puede hacer preguntas básicas, sino que incluso puede obtener recomendaciones de maquillaje de su IA. Los clientes pueden escanear una foto de un estilo de maquillaje que les guste desde cualquier lugar y obtener consejos sobre qué conseguir para copiar el estilo.

Emails personalizados

Convencer a sus visitantes para que reciban sus correos electrónicos no es una tarea fácil: ¿qué pasaría si un chatbot pudiera convencerlos por usted y solo enviarles exactamente lo que quieren ver? Eso es lo que dice hacer el bot de TechCrunch, sin ningún esfuerzo adicional por parte del suscriptor. Cuando el lector se registra para recibir noticias personalizadas mediante el servicio de chatbot, su software de inteligencia artificial realiza un seguimiento del tipo de noticias que leen y les envía solo los artículos que cree que les interesarían. 

Invitación de asistente de comercio electrónico

Deja que StitchFix intente conocerte mejor de lo que te conoces a ti mismo

Integrarlo en su modelo de negocio

¿No sería fantástico si sus clientes siempre sintieran que están recibiendo asistencia personalizada de su parte? Hay algunas empresas e industrias que han logrado incorporar la sensación de un asistente personalizado en su modelo de negocio.

Cajas de suscripción

Parte de la ecuación de una caja de suscripción exitosa es descubrir qué les gusta a sus clientes para enviarles lo correcto. StitchfixEl modelo se centra completamente en lograr que los clientes le digan a Stitchfix lo que les gusta, para que Stitchfix pueda enviarles lo que podrían gustarles. Es esta personalización la que se siente extremadamente única, ya que cada persona está emparejada con un estilista personal después de completar un cuestionario muy detallado. Los clientes pagan una tarifa por suscribirse, que se descuenta si se quedan con al menos uno de los artículos que se les envían.

Sin embargo, ninguna empresa podría obtener ganancias si los estilistas personales revisaran cada perfil individual y clasificaran un catálogo masivo de artículos. Los seres humanos son terribles para procesar de forma rápida y eficiente grandes cantidades de datos y tomar decisiones, eso es un trabajo para la inteligencia artificial. La IA es la forma en que Stitchfix se escala de manera eficiente, con su algoritmo que analiza tendencias, medidas, comentarios y preferencias para reducir una lista de sugerencias para que el estilista elija. La IA ayuda al estilista, quien luego ayuda al cliente en una verdadera armonía entre tecnología y humanos.

Si te gustó, es posible que te guste ...

Un verdadero estilista personal sabe lo que le gusta y lo que ha comprado, y usa esa información para sugerir otras cosas que le podrían gustar. No es difícil para la inteligencia artificial imitar las sugerencias personalizadas de "si te gustó, puede que te guste esto". La mitad de la batalla es lograr que los clientes se registren para que pueda recopilar sus datos, y la otra mitad está utilizando esos datos de manera efectiva. ¿Quién hace un gran trabajo con esto? Lo adivinaste. Amazonas.

Amazon sabe que el 60% de las veces, alguien que mira una cafetera Keurig también ha mirado K-Cups desechables, y probablemente tazas reales para beber el café. ¿Qué hace la IA? Sugiere esos productos a todos los que miran un Keurig. Es como tener un asistente virtual que constantemente intenta adivinar lo que quieres en función de lo que has buscado, en qué estás haciendo clic y lo que millones y millones de personas han hecho en tu situación.

Asistente de compras virtual de Elly

¿Puede la IA ayudarte a encontrar tu producto perfecto?

Mirando hacia el futuro

Los investigadores y desarrolladores siempre intentan responder a la pregunta: ¿Podemos crear un asistente de compras virtual verdaderamente personal? Por ahora, hay dos aplicaciones interesantes que se acercan bastante.

Una es Macy's On-Call, que se adelantó sorprendentemente a su tiempo y también combina de manera única la inteligencia artificial y las funciones de asistente de compras virtual con la visita a una tienda física. Cuando los clientes visitan una tienda Macy's, pueden usar su teléfono y acceder a la función On Call para hacer preguntas sobre el inventario, un pedido que han realizado o incluso obtener direcciones para la ubicación de otro departamento. Todo lo que tienen que hacer es escribir preguntas y obtienen respuestas instantáneamente.

Macy's On-Call se probó en 10 tiendas, pero no ha progresado mucho más allá. Sin embargo, parecía prometedor y se asociaron con IBM Watson. Debido a la creciente popularidad del uso de chatbots, es una inversión que puede dar sus frutos en el futuro y vale la pena intentar emularla para una tienda virtual de comercio electrónico.

Sin embargo, el último y mayor desarrollo es una aplicación llamada Elly. Elly es lo más parecido que existe a un asistente de compras virtual verdaderamente inteligente; sin embargo, todavía está en las etapas de desarrollo. Ella es una IA que ayuda a los clientes a encontrar su producto perfecto al hacer una serie de preguntas, equilibrar las características, el precio y cualquier otra cosa que el cliente diga que le importa. Ella está en las etapas de prueba en este momento, pero actualmente puede solicitar su ayuda para encontrar su teléfono inteligente perfecto si desea probar el futuro. 

Como le podemos ayudar ?

Un asistente personal conoce su negocio por dentro y por fuera. También tienen como objetivo conocer tanta información relevante sobre su cliente como sea posible, para ayudarlos a tomar decisiones de compra inteligentes y salir satisfechos (y, por supuesto, volver por más). Finalmente, quieren que esto suceda de una manera natural y eficiente.

El problema con el uso de asistentes personales humanos es que no pueden escalar de manera eficiente y usar grandes cantidades de datos de manera significativa. El futuro de los asistentes de compras virtuales consiste en combinar la utilidad y la personalización de un asistente humano con el poder de procesamiento de datos y la velocidad de la inteligencia artificial. Una sola aplicación no puede hacerlo todo (todavía), pero la combinación de algunas herramientas que están disponibles ahora potencialmente desbloquea nuevos niveles de eficiencia para las empresas de comercio electrónico.

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