Las 3 principales estrategias tecnológicas para editores en 2021

Estrategias tecnológicas para editores

El año pasado ha sido difícil para los editores. Dado el caos de COVID-19, las elecciones y la agitación social, más personas han consumido más noticias y entretenimiento durante el último año que nunca. Pero su escepticismo sobre las fuentes que proporcionan esa información también ha alcanzado un máximo histórico, ya que el marea creciente de desinformación impulsó la confianza en las redes sociales e incluso en los motores de búsqueda a mínimos históricos.

El dilema tiene a los editores de todos los géneros de contenido luchando por descubrir cómo pueden recuperar la confianza de los lectores, mantenerlos comprometidos e impulsar los ingresos. Para complicar las cosas, todo esto llega en un momento en que los editores también están lidiando con la desaparición de las cookies de terceros, en las que muchos han confiado para la orientación de la audiencia para entregar los anuncios que mantienen las luces encendidas y los servidores en funcionamiento.

A medida que nos embarcamos en un nuevo año, uno que todos esperamos sea menos tumultuoso, los editores deben recurrir a la tecnología que les permita conectarse con las audiencias directamente, eliminar al intermediario de las redes sociales y capturar y aprovechar más datos de usuarios propios. . Aquí hay tres estrategias tecnológicas que darán a los editores la ventaja para crear sus propias estrategias de datos de audiencia y terminar con su dependencia de fuentes de terceros.

Estrategia 1: personalización a escala.

Los editores no pueden esperar de manera realista que continúe el consumo masivo de medios. Los consumidores se han visto abrumados por la sobrecarga de información y muchos han reducido su consumo por el bien de su propia salud mental. Incluso para los medios de entretenimiento y estilo de vida, parece que muchas audiencias acaban de llegar a un punto de saturación. Eso significa que los editores deberán encontrar formas de captar la atención de los suscriptores y hacer que vuelvan. 

Ofrecer contenido personalizado con precisión es una de las formas más efectivas de hacerlo. Con tanto desorden, los consumidores no tienen el tiempo ni la paciencia para revisar todo y encontrar lo que realmente quieren ver, por lo que se inclinarán hacia los medios que seleccionen el contenido para ellos. Al darles a los suscriptores más de lo que quieren, los editores pueden crear más confianza, relaciones a largo plazo con suscriptores que dependerán de sus proveedores de contenido favoritos para no perder el tiempo con contenido frívolo que no les importa.

Estrategia 2: Más oportunidades para la tecnología de inteligencia artificial

Por supuesto, entregar contenido personalizado a cada suscriptor es prácticamente imposible sin la ayuda de las tecnologías de automatización e inteligencia artificial. Las plataformas de inteligencia artificial ahora pueden rastrear el comportamiento de la audiencia en el sitio (sus clics, búsquedas y otras interacciones) para conocer sus preferencias y crear un gráfico de identidad preciso para cada usuario individual. 

A diferencia de las cookies, estos datos están vinculados directamente a una persona en función de su dirección de correo electrónico, lo que proporciona un conjunto de inteligencia de audiencia mucho más preciso, exacto y confiable. Luego, cuando ese usuario vuelve a iniciar sesión, la IA reconoce al usuario y ofrece automáticamente contenido que históricamente ha atraído la participación. La misma tecnología también permite a los editores enviar automáticamente este contenido personalizado a los suscriptores a través de una variedad de canales, incluidos el correo electrónico y las notificaciones automáticas. Cada vez que un usuario hace clic en el contenido, el sistema se vuelve más inteligente y aprende más sobre sus preferencias para ajustar la personalización del contenido.

Estrategia 3: Cambio hacia estrategias de datos propios

Averiguar cómo compensar la pérdida de cookies es solo una parte de la batalla. Durante años, los editores han confiado en las redes sociales para distribuir contenido y construir una comunidad de suscriptores comprometidos. Sin embargo, debido a los cambios en las políticas de Facebook, el contenido de los editores ha sido des-priorizado y ahora también mantiene como rehenes a los datos de la audiencia. Dado que cada visita a un sitio de Facebook es tráfico de referencia, Facebook solo conserva esos datos de audiencia, lo que significa que los editores no tienen forma de conocer las preferencias e intereses de esos visitantes. Como resultado, los editores no pueden dirigirse a ellos con el contenido personalizado que sabemos que el público desea. 

Los editores deben encontrar formas de dejar de depender de este tráfico de referencia de terceros y crear su propia caché de datos de audiencia. Utilizar estos 'datos propios' para dirigirse a audiencias con contenido personalizado es especialmente importante a medida que la confianza en Facebook y otras plataformas sociales disminuye. Las publicaciones que no implementen formas de recopilar y utilizar los datos de la audiencia para ofrecer contenido más personalizado perderán oportunidades para llegar e involucrar a los lectores y generar ingresos.

Si bien todos estamos tratando de descubrir cómo navegar en la "nueva normalidad", una lección ha quedado muy clara: las organizaciones que planifican para lo inesperado, que mantienen sólidas relaciones personales con sus clientes, tienen una mejor posibilidad de resistir cualquier cambio que pueda venir. Para los editores, eso significa reducir la dependencia de terceros que actúan como guardianes entre usted y sus suscriptores y en lugar de crear y aprovechar sus propios datos de audiencia para entregar el contenido personalizado que esperan.

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