FactGem: Integre fuentes de datos en minutos ... ¡No se requiere código!

FactGem

Los datos están en silos. Tanto las empresas como las TI exigen una vista unificada de los datos para ayudar a proporcionar soluciones a los desafíos empresariales actuales. Se requieren informes que brinden vistas unificadas sobre datos integrados para que las personas puedan buscar información que es crucial para sus organizaciones e infundir confianza en su capacidad para ejecutar y entregar información precisa que es fundamental para el éxito de la empresa.

Sin embargo, los datos se distribuyen en varios sistemas relacionales, mainframes, sistemas de archivos, documentos de oficina, archivos adjuntos de correo electrónico y más. Debido a que los datos no están integrados y las empresas aún requieren información unificada, las empresas realizan integraciones de "silla giratoria" y crean informes de "mirar y comparar". Consultan un silo y copian los resultados para sobresalir, consultan otro silo y pegan datos una y otra vez. Repiten este proceso hasta que tienen algo que represente el informe que tan desesperadamente quieren crear. ¡Este tipo de informes es lento, manual, poco confiable y propenso a errores!

La mayoría de las organizaciones admiten que las herramientas y tecnologías que crearon el problema del silo de datos no se pueden utilizar en la solución. Como resultado, durante los últimos años, hemos visto la proliferación de bases de datos y tecnologías NoSQL que se implementan para ayudar a integrar los datos más rápidamente y con más agilidad. Si bien estas nuevas y poderosas bases de datos y plataformas pueden reducir el tiempo de integración de datos en comparación con los métodos tradicionales, todas están centradas en el desarrollador y traen consigo otro conjunto de desafíos que deben superarse cuando se trata de adquirir las habilidades necesarias para desarrollar y trabajar con estas tecnologías. Hay muchos obstáculos inherentes a este proceso, incluida la actualización de la gestión de cambios y los procesos comerciales para tener éxito en la entrega de resultados.

FactGem proporciona una forma de integrar datos sin escribir ningún código. Creen que debería haber una forma más fácil de integrar datos, y la hay. ¡Ellos lo crearon!

El equipo de ingeniería de FactGem ha asumido la carga de manejar la complejidad de la integración para que los usuarios comerciales no tengan que hacerlo. Ahora bien, una discusión sobre integración de datos no necesariamente tiene que comenzar con TI. Como resultado, las aplicaciones de integración de datos de FactGem se pueden usar para integrar rápidamente silos de datos dispares para entregar informes unificados sobre datos previamente desconectados.

Todo se reduce a que resolvimos este problema imposible desde una perspectiva tecnológica, pero lo que realmente estamos brindando es una solución comercial. CEO Megan Kvamme

Al integrar datos, comienzan asumiendo que sus datos ya se han modelado. Personas muy inteligentes en su organización, y probablemente los proveedores a los que compró aplicaciones y soluciones, crearon estos modelos. Las entidades y relaciones que le interesan y que desea unificar viven en sus silos de datos. Parecen clientes, pedidos, transacciones, productos, líneas de productos, proveedores, instalaciones y más. Quieren desbloquear los datos de estas entidades y unificarlos en un informe que ofrezca información empresarial significativa. Con FactGem, esta es una tarea sencilla.

Si puede dibujar las entidades y relaciones de su organización en una pizarra, puede usar FactGem para integrar sus datos. Es así de simple.

Para integrar datos con FactGem, comience con WhiteboardR. En esta aplicación, arrastre y suelte entidades y relaciones para crear el modelo lógico para los datos integrados mediante la "pizarra" en el navegador. En WhiteboardR, defina qué atributos desea asociar con cada entidad, y solo tiene que modelar lo que necesita, a medida que lo necesita. No es necesario que conozca todos los atributos asociados con cada entidad antes de comenzar. No es necesario que conozca todos los silos y fuentes que desea integrar en última instancia. La mejor práctica es comenzar creando un modelo para algunos silos que sabe que pueden proporcionar un informe unificado y un valor inmediato para su negocio. Trace un mapa de sus entidades, sus atributos y sus relaciones entre sí. Incluso puede crear reglas comerciales para definir qué hace que una entidad sea única y cuál debería ser la cardinalidad de su relación con respecto a otras entidades relacionadas. Una vez que se crea este modelo, implementa el modelo para que se pueda usar en MappR.

Mientras que WhiteboardR le permite usar una aplicación para definir un modelo de negocio integrado, unificado y para toda la empresa, MappR le permite mapear diferentes silos de datos únicos a un modelo de WhiteboardR unificado. En MappR, puede muestrear una fuente de datos y comenzar a crear asignaciones. Digamos que en una fuente de un silo tienes un atributo cust_id y en otro silo tienes un atributo Identificación de miembroy sabe que ambos se refieren a un cliente. Con MappR, puede asignar ambos atributos al atributo unificado customer_id que ya ha definido en el modelo unificado de WhiteboardR. Tan pronto como mapee los atributos que le interesan para una fuente, MappR puede importar archivos desde ese silo y se integrará automáticamente en el modelo WhiteboardR y se podrá consultar inmediatamente en una vista unificada. Puede continuar mapeando fuentes e ingiriendo datos de esta manera hasta que haya integrado los datos que desea para su vista unificada.

MappR

Con WhiteboardR y MappR, incluso puede guardar, versionar y exportar los modelos que cree. Estos modelos tienen valor en el sentido de que se convierten en el anillo decodificador para ayudar a la empresa y al departamento de TI a comunicar su comprensión de los datos de la organización, cómo se deben usar y cómo se usan en los silos. Estos modelos también se pueden utilizar para ayudar a informar nuevas implementaciones de datos e iniciativas de cambio de plataforma para ayudar a garantizar su éxito.

Una vez que se han cargado los datos, BuildR le permite crear rápidamente un panel de control simple y consultable a través de sus datos unificados en el navegador. ConnectR le permite implementar un conector de datos web para Tableau y otras herramientas de BI para que también pueda aprovechar estas herramientas para generar informes sobre sus datos ahora unificados.

Debido a que FactGem hace el trabajo pesado de la integración de datos, y debido a que solo tiene que modelar y mapear lo que necesita, según lo necesite, la integración de datos y la entrega de información es increíblemente rápida. ¿Cómo se ve esto en la vida real?

Así es como se ve una integración de datos normal de FactGem:

El verano pasado, un minorista de Fortune 500 se acercó a Factgem para pedir ayuda porque estaban usando un CRM gigante y extrayendo datos de otros lugares para tratar de obtener información. Su científico de datos jefe necesitaba combinar fácilmente la información de las tiendas, el comercio electrónico y el almacén de datos del cliente para comprender "¿Quién es el cliente?"

FactGem prometió la entrega en 24 horas. Crearon un modelo vinculado en todas las tiendas y clientes, expusieron nuevos conocimientos y lo hicieron en 6 horas, ¡no en 24! Y entonces . . . Nació el cliente número 1 en el comercio minorista. Han pasado de mirar una sola ciudad en 6 horas a buscar en todo el país, en miles de tiendas, decenas de millones de clientes y terabytes de datos, y hacer todo esto en el trabajo de un día. Otros en el comercio minorista, los servicios financieros y la fabricación también están comenzando a ver y darse cuenta de los beneficios de FactGem en sus organizaciones.

La tecnología ha progresado hasta el punto en que ya no debería ser competencia exclusiva de los ingenieros. La integración de datos moderna no es tan difícil como su departamento de TI le gustaría que creyera. Director de tecnología Clark Richey

Pizarra R

El módulo WhiteboardR de FactGem conecta fuentes de datos dispares sin el uso de ningún código.

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