Sugerencias para las pruebas A / B en los experimentos de Google Play

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Para los desarrolladores de aplicaciones de Android, Experimentos de Google Play puede proporcionar información valiosa y ayudar a aumentar las instalaciones. La ejecución de una prueba A / B bien diseñada y bien planificada puede marcar la diferencia entre un usuario que instala su aplicación o la de un competidor. Sin embargo, hay muchos casos en los que las pruebas se han ejecutado incorrectamente. Estos errores pueden afectar a una aplicación y afectar su rendimiento.

Aquí hay una guía para usar Experimentos de Google Play para pruebas A/B.

Configurar un experimento de Google Play

Puede acceder a la consola Experiment desde el panel de la aplicación de la Consola para desarrolladores de Google Play. Ir Presencia en la tienda en el lado izquierdo de la pantalla y seleccione Experimentos de fichas de Play Store. Desde allí, puede seleccionar "Nuevo experimento" y configurar su prueba.

Hay dos tipos de experimentos que puede ejecutar: Experimento de gráficos predeterminado y Experimento localizado. El Experimento de gráficos predeterminado solo ejecutará pruebas en regiones con el idioma que seleccionó como predeterminado. Experimento localizado, por otro lado, ejecutará su prueba en cualquier región en la que esté disponible su aplicación.

El primero le permite probar elementos creativos como iconos y capturas de pantalla, mientras que el segundo también le permite probar sus descripciones cortas y largas.

Al elegir sus variantes de prueba, tenga en cuenta que cuantas más variantes pruebe, más tiempo puede llevar obtener resultados procesables. Demasiadas variantes pueden hacer que las pruebas necesiten más tiempo y tráfico para establecer un intervalo de confianza que determine el posible impacto de la conversión.

Comprensión de los resultados del experimento

A medida que ejecuta las pruebas, puede medir los resultados según los instaladores por primera vez o los instaladores retenidos (un día). Los instaladores por primera vez son las conversiones totales vinculadas a la variante, y los instaladores retenidos son los usuarios que conservaron la aplicación después del primer día.

La consola también proporciona información sobre Actual (usuarios que tienen la aplicación instalada) y Escalada (cuántas instalaciones habría obtenido hipotéticamente si la variante hubiera recibido el 100% del tráfico durante el período de prueba).

Experimentos de Google Play y pruebas A / B

El intervalo de confianza del 90% se genera después de que la prueba se ha ejecutado durante el tiempo suficiente para obtener información útil. Muestra una barra roja / verde que indica cómo se ajustarían teóricamente las conversiones si la variante se implementara en vivo. Si la barra es verde, es un cambio positivo, rojo si es negativo y / o ambos colores significa que podría oscilar en cualquier dirección.

Prácticas recomendadas a tener en cuenta para las pruebas A / B en Google Play

Cuando esté ejecutando su prueba A / B, querrá esperar hasta que se establezca el intervalo de confianza antes de sacar conclusiones. Las instalaciones por variante pueden cambiar a lo largo del proceso de prueba, por lo que sin ejecutar la prueba el tiempo suficiente para establecer un nivel de confianza, las variantes pueden funcionar de manera diferente cuando se aplican en vivo.

Si no hay suficiente tráfico para establecer un intervalo de confianza, puede comparar las tendencias de conversión semana a semana para ver si surgen consistencias.

También querrá realizar un seguimiento del impacto posterior a la implementación. Incluso si el intervalo de confianza establece que una variante de prueba habría tenido un mejor rendimiento, su rendimiento real podría diferir, especialmente si hubiera un intervalo rojo / verde.

Después de implementar la variante de prueba, esté atento a las impresiones y observe cómo se ven afectadas. El verdadero impacto puede ser diferente al previsto.

Una vez que haya determinado qué variantes funcionan mejor, querrá iterar y actualizar. Parte del objetivo de las pruebas A / B es encontrar nuevas formas de mejorar. Después de aprender qué funciona, puede crear nuevas variantes teniendo en cuenta los resultados.

Experimentos de Google Play y resultados de las pruebas A / B

Por ejemplo, al trabajar con AVIS, Gummicube pasó por múltiples rondas de pruebas A / B. Esto ayudó a determinar qué elementos creativos y mensajes convertían mejor a los usuarios. Ese enfoque produjo un aumento del 28% en las conversiones solo en las pruebas de gráficos de funciones.

La iteración es importante para el crecimiento de su aplicación. Le ayuda a subir continuamente el dial de sus conversiones a medida que aumentan sus esfuerzos.

Conclusión

Las pruebas A / B pueden ser una excelente manera de mejorar su aplicación y su App Store Optimization. Al configurar su prueba, asegúrese de limitar la cantidad de variantes que prueba a la vez para acelerar los resultados de la prueba.

Durante la prueba, supervise cómo se ven afectadas sus instalaciones y qué muestra el intervalo de confianza. Cuantos más usuarios vean su aplicación, mayores serán sus posibilidades de establecer una tendencia constante que valide los resultados.

Por último, querrá iterar constantemente. Cada iteración puede ayudarlo a aprender qué convierte mejor a los usuarios, para que pueda comprender mejor cómo optimizar su aplicación y escalar. Al adoptar un enfoque metódico para las pruebas A / B, un desarrollador puede trabajar para hacer crecer aún más su aplicación.

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