Siete formas en que la IA está revolucionando el marketing por correo electrónico

IA de marketing por correo electrónico

Hace una semana más o menos, compartí cómo Salesforce Einstein estaba cambiando drásticamente el recorrido del cliente, prediciendo y proporcionando comunicaciones personalizadas que están aumentando el impacto y reduciendo la rotación para los clientes de Salesforce y Marketing Cloud.

Si no ha mirado su retención de la lista de suscriptores Últimamente, es posible que se sorprenda de la cantidad de suscriptores que se agitan de forma continua. Hay muchas opciones para obtener excelentes productos, por lo que los consumidores no se quedan por cosas malas. lote y explosión boletines de correo electrónico más. Esperan que cada mensaje en su bandeja de entrada sea relevante, oportuno y valioso… o de lo contrario se van.

Para ser relevante, oportuno y valioso ... debe segmentar, filtrar, personalizar y optimizar la entrega de su correo electrónico. Eso es imposible sin los conjuntos de herramientas adecuados ... pero afortunadamente la inteligencia artificial está acelerando la capacidad de los especialistas en marketing para desarrollar campañas vivas que continúan optimizándose con el aprendizaje automático.

Esto permitirá a los especialistas en marketing enviar mensajes a un ritmo con el que sus suscriptores se sientan cómodos, con contenido personalizado y atractivo.

La revolución de la inteligencia artificial en el marketing por correo electrónico

El 30% de las empresas de todo el mundo utilizarán IA en al menos uno de los procesos de ventas en 2020. Para 2035, se espera que la IA genere $ 14 billones de ingresos adicionales y un aumento del 38% en la rentabilidad.

La revolución de la inteligencia artificial en el marketing por correo electrónico

De hecho, el 61% de los especialistas en marketing por correo electrónico afirman que la IA es el aspecto más crítico de su próxima estrategia de datos. Aquí hay 7 formas en que la inteligencia artificial está impactando mejor el marketing por correo electrónico.

  1. Segmentación e hiperpersonalización - La puntuación predictiva y la selección de audiencia utilizan algoritmos para formular hipótesis sobre el comportamiento futuro de los suscriptores y ajustar el contenido para mostrarles en tiempo real.
  2. Optimización de la línea de asunto - La IA puede facilitar la creación de líneas de asunto que tienen más probabilidades de resonar con el lector, empujándolo a abrir el correo electrónico. Esto elimina la incertidumbre de prueba y error cuando se trata de redactar un asunto atractivo.
  3. Retargeting de correo electrónico - Si bien algunos clientes pueden responder a su correo electrónico de abandono enviado inmediatamente después del abandono, es posible que otros no estén listos para realizar la compra durante una semana. AI distingue entre estos clientes y lo ayuda a enviar sus correos electrónicos de retargeting en un momento óptimo, lo que reduce significativamente la tasa de abandono del carrito.
  4. Optimización automatizada del tiempo de envío (STO) - Con la ayuda de la inteligencia artificial, las marcas finalmente pueden lograr la tríada de marketing: entregar el mensaje correcto en el momento adecuado a la persona adecuada. ¿No son molestos demasiados correos electrónicos promocionales? La IA ayuda a calibrar el tiempo de envío analizando las actividades de los suscriptores, que representan su preferencia de tiempo.
  5. Automatización de IA - La IA no es solo automatización. Va un paso adelante para ayudar a enviar correos electrónicos automatizados más relevantes considerando las interacciones pasadas del suscriptor con la marca y las compras.
  6. Optimización de canales mejor y más fácil - Al analizar los hábitos, las preferencias y los comportamientos pasados ​​y previstos del cliente, la IA ayuda a determinar si resonarían mejor con un correo electrónico, una notificación push o cualquier otro canal. Luego envía el mensaje por el canal apropiado.
  7. Las pruebas automatizadas - Pruebas A / B, anteriormente un proceso bidimensional, ahora ha trascendido a un modelo de hiper-focalización omnicanal. Puede probar varias variables en diferentes permutaciones y combinaciones. Muchos sistemas envían una muestra, alcanzan un resultado estadísticamente válido y luego envían a los suscriptores restantes la copia optimizada.

Aquí está la infografía completa con descripciones detalladas de cada forma en que la IA está revolucionando el marketing por correo electrónico.

Inteligencia artificial y marketing por correo electrónico

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