Cómo ejecutar una prueba A / B con ChangeAgain

cambio de prueba ab

El equipo de ChangeAgain, una herramienta para pruebas a / b, nos brindó este tutorial sobre cómo configurar un flujo de trabajo para experimentos de pruebas a / b que sea preciso y confiable.

¿Qué es la prueba A / B?

También conocido como pruebas de división, las pruebas a / b se refieren a dos versiones de una página web o aplicación: la versión A y la versión B. Las plataformas de pruebas A / B permiten a los especialistas en marketing insertar código en su página y luego desarrollar las dos versiones en la plataforma de pruebas A / B. La plataforma de pruebas A / B garantiza que cada variante se muestre al visitante y analítica se proporciona sobre cuál funcionó mejor. Por lo general, el rendimiento está vinculado a un clic en una llamada a la acción.

El proceso de configuración de la prueba A / B

  1. Genera una hipótesis - Haga una lluvia de ideas de una lista de 15 hipótesis de lo que no es conveniente en su sitio web, qué preposiciones de valor no están claras y qué llamados a la acción no son obvios. Priorícelos por la influencia en sus conversiones y el tiempo necesario para implementarlo. Elija el experimento que afectará principalmente a la conversión y necesita menos tiempo para implementarlo.
  2. Establecer los objetivos del experimento - Cada experimento debería aumentar la métrica determinada de su sitio web. Por ejemplo, si tiene una página de destino, los cambios deberían afectar al botón de inicio de sesión / pedido.
  3. Crea variaciones - Cuando haya elegido la hipótesis que le gustaría cambiar y establezca un objetivo rastreable, implemente la variación. El paso más importante para ese paso es realizar solo un cambio por variación. Si ha cambiado el título de la página web, no cambie el color del botón, porque será bastante difícil interpretar los resultados de la prueba. Asigne al diseñador y al desarrollador la tarea de preparar la variación.
  4. Lanzar el experimento - Normalmente, esto se logra pegando el código de su prueba A / B en su sistema de administración de contenido y habilitando el experimento. Asegúrese de probar su página para asegurarse de que la prueba se publique como probada.
  5. Observa el experimento durante un período de tiempo o un número de visitas en el que tenga la seguridad de que la analítica será estadísticamente sólido. Dos semanas es bastante estándar para un sitio con 100 conversiones al día. Si recibe menos conversiones, querrá esperar más.
  6. Elige el ganador basado en resultados estadísticamente válidos. ¿No sabes qué es estadísticamente válido? Utilice el Prueba de significación A / B de KISSmetrics.
  7. Aplicar los cambios ganadores a su sitio. Elimine el código de prueba A / B y reemplácelo con la variante ganadora de la prueba A / B.
  8. Comenzar de nuevo en el n. ° 1 para aclarar aún más los resultados o comenzar otra prueba.

Las pruebas A / B son un proceso infinito; debería poder aumentar sus tasas de conversión de 3 a 5 veces a través de diferentes pruebas. No todos los experimentos tendrán éxito, pero cuando lo sean, es una excelente manera de maximizar el rendimiento de su sitio.

Acerca de la plataforma de pruebas A / B de ChangeAgain

ChangeAgain ofrece una plataforma cuyo precio se basa en la cantidad de experimentos que tiene y no en las impresiones de su sitio, muy útil ya que los sitios de gran volumen pueden resultar muy costosos de probar. También tienen algunos características distintivas, como la capacidad de sincronizar objetivos con Google Analytics y un editor visual que no requiere experiencia en codificación.

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