Cómo conocer a sus clientes B2B con aprendizaje automático

Aprendizaje automático

Las empresas B2C se consideran pioneras en iniciativas de análisis de clientes. Varios canales como el comercio electrónico, las redes sociales y el comercio móvil han permitido a estas empresas esculpir el marketing y ofrecer excelentes servicios al cliente. Especialmente, los datos extensos y el análisis avanzado a través de procedimientos de aprendizaje automático han permitido a los estrategas B2C reconocer mejor el comportamiento del consumidor y sus actividades a través de sistemas en línea. 

El aprendizaje automático también ofrece una capacidad emergente para obtener información sobre los clientes comerciales. Sin embargo, la adopción por parte de las empresas B2B aún no ha despegado. A pesar de la creciente popularidad del aprendizaje automático, todavía hay mucha confusión sobre cómo encaja en la comprensión actual de Servicio al cliente B2B. Así que aclaremos eso hoy.

Aprendizaje automático para comprender patrones en las acciones del cliente

Sabemos que el aprendizaje automático es simplemente una clase de algoritmos diseñados para imitar nuestra inteligencia sin comandos explícitos. Y este enfoque es el más cercano a cómo reconocemos los patrones y correlaciones que nos rodean y llegamos a una comprensión superior.

Las actividades tradicionales de información B2B giraban en torno a datos limitados como el tamaño de la empresa, los ingresos, la capitalización o los empleados, y tipo de industria clasificado por códigos SIC. Pero una herramienta de aprendizaje automático correctamente programada le ayuda a segmentar a los clientes de forma inteligente en función de la información en tiempo real. 

Identifica los conocimientos pertinentes sobre las necesidades, actitudes, preferencias y comportamientos del cliente con respecto a sus productos o servicios y utiliza estos conocimientos para optimizar las acciones de marketing y ventas actuales. 

Aprendizaje automático para la segmentación de datos de clientes 

Al aplicar el aprendizaje automático a todos los datos de los clientes que recopilamos a través de sus acciones con nuestros sitios web, los especialistas en marketing pueden administrar y comprender rápidamente el ciclo de vida del comprador, el mercado en tiempo real, desarrollar programas de lealtad, formar comunicaciones personalizadas y relevantes, obtener nuevos clientes y retener clientes valiosos durante un período más largo.

El aprendizaje automático permite la segmentación avanzada, vital para la personalización uno a uno. Por ejemplo, si su empresa B2B tiene el objetivo de refinando la experiencia del cliente e intensificando la relevancia de cada comunicación, una segmentación precisa de los datos del cliente podría ser la clave.  

Sin embargo, para que esto suceda, debe mantener una base de datos única y limpia en la que el aprendizaje automático pueda operar en ella sin problemas. Entonces, una vez que tenga registros tan limpios, puede usar el aprendizaje automático para segmentar a los clientes según los atributos que se detallan a continuación:

  • Ciclo vital
  • comportamientos 
  • Ahorro
  • Atributos basados ​​en necesidades / productos 
  • Demografía
  • Mucho mas

Aprendizaje automático para recomendar estrategias basadas en tendencias 

Una vez que segmente la base de datos de clientes, debería poder decidir qué hacer en función de estos datos. He aquí un ejemplo:

Si los millennials en los EE. UU. Visitan la tienda de comestibles en línea, voltean el paquete para verificar la cantidad de azúcar en la etiqueta nutricional y se van sin comprar, el aprendizaje automático podría reconocer esa tendencia e identificar a todos los clientes que realizaron estas acciones. Los especialistas en marketing pueden aprender de estos datos en tiempo real y actuar en consecuencia.

Aprendizaje automático para entregar el contenido adecuado a los clientes

Anteriormente, el marketing para clientes B2B implicaba la generación de contenido que captura su información para futuras actividades promocionales. Por ejemplo, pedirle a un cliente potencial que complete un formulario para descargar un libro electrónico exclusivo o solicitar una demostración de producto. 

Aunque dicho contenido podría captar clientes potenciales, la mayoría de los visitantes del sitio web son reacios a compartir sus ID de correo electrónico o números de teléfono solo para ver el contenido. De acuerdo con la hallazgos de la encuesta The Manifest, 81% de las personas han abandonado un formulario en línea mientras lo llena. Por lo tanto, no es una forma garantizada de generar clientes potenciales.

El aprendizaje automático permite a los especialistas en marketing B2B adquirir clientes potenciales de calidad desde el sitio web sin tener que completar formularios de registro. Por ejemplo, una empresa B2B puede utilizar el aprendizaje automático para analizar el comportamiento del sitio web del visitante y presentar el contenido interesante de una manera más personalizada en el momento adecuado de forma automática. 

Los clientes B2B consumen contenido no solo en función de las necesidades de compra, sino también en el punto en el que se encuentran en el proceso de compra. Por lo tanto, presentar el contenido en puntos específicos de interacción del comprador y hacer coincidir sus necesidades en tiempo real lo ayudará a obtener un número máximo de clientes potenciales en poco tiempo.

Aprendizaje automático para centrarse en el autoservicio del cliente

El autoservicio se refiere a cuando un visitante / cliente encuentra el soporte     

Por esa razón, muchas organizaciones han aumentado sus ofertas de autoservicio para brindar una mejor experiencia al cliente. El autoservicio es un caso de uso común para las aplicaciones de aprendizaje automático. Los chatbots, los asistentes virtuales y varias otras herramientas mejoradas por IA pueden aprender y simular interacciones como un agente de servicio al cliente. 

Las aplicaciones de autoservicio aprenden de las experiencias e interacciones pasadas para realizar tareas más complejas a lo largo del tiempo. Estas herramientas pueden evolucionar desde la realización de una comunicación esencial con los visitantes del sitio web hasta la optimización de su interacción, como descubrir una correlación entre un problema y su solución. 

Además, algunas herramientas utilizan el aprendizaje profundo para improvisar continuamente, lo que resulta en una asistencia más precisa para los usuarios.

Resumen

No solo esto, el aprendizaje automático tiene otras aplicaciones. Para los especialistas en marketing, es la clave correcta para aprender segmentos de clientes intrincados e imperativos, su comportamiento y cómo interactuar con los clientes de una manera relevante. Al ayudarlo a comprender los diversos aspectos del cliente, la tecnología de aprendizaje automático sin duda puede llevar a su empresa B2B a un éxito sin igual.

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