Cómo fusionar y purgar grandes bases de datos

¿Qué es una purga de fusión y cómo realizar una?

Una empresa promedio utiliza 464 aplicaciones personalizadas para digitalizar sus procesos de negocio. Pero cuando se trata de generar información útil, los datos que residen en fuentes dispares deben combinarse y fusionarse. Dependiendo de la cantidad de fuentes involucradas y la estructura de los datos almacenados en estas bases de datos, esta puede ser una tarea bastante compleja. Por esta razón, es imperativo que las empresas comprendan los desafíos y el proceso de fusionar grandes bases de datos.  

En este artículo, discutiremos qué es el proceso de purga de fusión y veremos cómo puede fusionar y purgar grandes bases de datos. Vamos a empezar. 

¿Qué es una purga de fusión?

La purga de combinación es un proceso sistemático que analiza todos los registros que residen en diferentes fuentes e implementa múltiples algoritmos que limpian, estandarizan y eliminan datos duplicados para crear una vista única y completa de sus entidades, como clientes, productos, empleados, etc. proceso muy útil, especialmente para organizaciones basadas en datos.  

Ejemplo: fusionar registros de clientes de depuración 

Consideremos el conjunto de datos de clientes de una empresa. La información del cliente se captura en varios lugares, incluidos los formularios web en las páginas de destino, las herramientas de automatización de marketing, los canales de pago, las herramientas de seguimiento de actividades, etc. Si desea realizar la atribución de clientes potenciales para comprender la ruta exacta que condujo a la conversión de clientes potenciales, necesitaría todos estos detalles en un solo lugar. Fusionar y depurar grandes conjuntos de datos de clientes para obtener una vista 360 de su base de clientes puede abrir grandes puertas para su negocio, como hacer inferencias sobre el comportamiento del cliente, estrategias de precios competitivos, análisis de mercado y mucho más. 

¿Cómo fusionar y purgar grandes bases de datos? 

El proceso de purga de combinación puede ser un poco complejo ya que no desea perder información o terminar con información incorrecta en su conjunto de datos resultante. Por este motivo, realizamos algunos procesos antes del proceso de purga de fusión real. Echemos un vistazo a todos los pasos involucrados durante este proceso. 

  1. Conexión de todas las bases de datos a una fuente central – El primer paso en este proceso es conectar las bases de datos a una fuente central. Esto se hace para reunir datos en un solo lugar para que el proceso de fusión se pueda planificar mejor al considerar todas las fuentes y datos involucrados. Esto puede requerir que extraiga datos de varios lugares, como archivos locales, bases de datos, almacenamiento en la nube u otras aplicaciones de terceros. 

  1. Datos de perfiles para descubrir detalles estructurales , Perfil de datos significa ejecutar análisis agregados y estadísticos en sus datos importados para descubrir sus detalles estructurales e identificar posibles oportunidades de limpieza y transformación. Por ejemplo, un perfil de datos le mostrará una lista de todos los atributos presentes en cada base de datos, así como su tasa de llenado, tipo de datos, longitud máxima de caracteres, patrón común, formato y otros detalles similares. Con esta información, puede comprender las diferencias presentes en los conjuntos de datos conectados y lo que debe tener en cuenta y corregir antes de fusionar los datos. 

  1. Eliminación de la heterogeneidad de datos: estructural y léxica La heterogeneidad de datos se refiere a las diferencias estructurales y léxicas presentes entre dos o más conjuntos de datos. Un ejemplo de heterogeneidad estructural es cuando un conjunto de datos contiene tres columnas para un nombre (Nombre, Segundo nombrey Apellido), mientras que el otro solo contiene uno (Nombre completo). Por el contrario, la heterogeneidad léxica tiene que ver con los contenidos presentes dentro de una columna, por ejemplo el Nombre completo columna en una base de datos almacena el nombre como Jane Doe, mientras que el otro conjunto de datos lo almacena como Doe, jane

  1. Limpieza, análisis y filtrado de datos – Una vez que tenga los informes de perfil de datos y esté al tanto de las diferencias presentes entre sus conjuntos de datos, ahora puede comenzar a corregir las cosas que pueden causar problemas durante el proceso de depuración de combinación. Esto puede incluir: 
    • Rellenando valores vacíos, 
    • Transformar tipos de datos de ciertos atributos, 
    • Eliminando o reemplazando valores incorrectos, 
    • Analizar un atributo para identificar subcomponentes más pequeños, o fusionar dos o más atributos para formar una columna, 
    • Filtrado de atributos en función de los requisitos del conjunto de datos resultante, etc. 

  1. Coincidencia de datos para descubrir entidades y deduplicar – Esta es probablemente la parte principal de su proceso de depuración de combinación de datos: hacer coincidir registros para averiguar qué registros pertenecen a la misma entidad y cuáles son un duplicado completo de un registro existente. Los registros suelen contener atributos de identificación únicos, como el número de seguro social de los clientes. Pero en algunos casos, estos atributos pueden faltar. Antes de que pueda fusionar datos de manera efectiva para obtener una vista única de sus entidades, debe realizar una comparación de datos para encontrar registros duplicados o los que pertenecen a una entidad. En caso de que falten identificadores, puede realizar un algoritmo de coincidencia aproximada que seleccione una combinación de atributos de ambos registros y calcule la probabilidad de que pertenezcan a la misma entidad. 

  1. Diseño de reglas de depuración de fusión – Cuando haya identificado los registros coincidentes, puede ser difícil seleccionar el registro maestro y etiquetar otros como duplicados. Para ello, puede diseñar un conjunto de reglas de depuración de combinación de datos que comparen registros de acuerdo con los criterios definidos y seleccionen condicionalmente el registro maestro, dedupliquen o, en algunos casos, sobrescriban los datos en los registros. Por ejemplo, es posible que desee automatizar lo siguiente: 
    • Conservar el registro que tenga la mayor Dirección,  
    • Eliminar registros duplicados provenientes de una fuente de datos específica, y 
    • Sobrescribir el Número de teléfono de una fuente específica al registro maestro. 

  1. Fusión y depuración de datos para obtener el disco de oro – Este es el paso final del proceso donde ocurre la ejecución del proceso de purga de fusión. Se tomaron todos los pasos anteriores para garantizar la implementación exitosa del proceso y la producción de resultados confiables. Si está utilizando avanzado fusionar software de purga, puede realizar los procesos anteriores, así como el proceso de purga de combinación dentro de la misma herramienta en cuestión de minutos. 

Y ahí lo tiene: la fusión de grandes bases de datos para obtener una vista única de sus entidades. El proceso puede ser sencillo, pero se encuentran varios desafíos durante su ejecución, como superar problemas de integración, heterogeneidad y escalabilidad, así como tratar con expectativas poco realistas de otras partes involucradas. Utilizar una herramienta de software que facilite la automatización y la repetibilidad de ciertos procesos definitivamente puede ayudar a sus equipos a fusionar grandes bases de datos de manera rápida, efectiva y precisa. 

Pruebe Data Ladder Merge Purge hoy

¿Qué piensas?

Este sitio usa Akismet para reducir el correo no deseado. Descubra cómo se procesan los datos de sus comentarios.