Aplicación: Cómo ejecutar una prueba multivariable (calculadora de tamaño de muestra MVT)
Se presentan dos metodologías de prueba de optimización de la experiencia del usuario y del marketing digital: A/B testing y pruebas multivariadas (MVT). Ambos enfoques tienen como objetivo mejorar el rendimiento del sitio web, pero difieren en complejidad y alcance. En este artículo, se definirá cada método, se compararán las fortalezas y debilidades y se brindará orientación sobre la implementación de pruebas multivariables.
Si está buscando cómo ejecutar una prueba A/B, hemos publicado ese artículo y también las calculadoras necesarias.
Índice del Contenido
Pruebas A / B
Pruebas A/B, o pruebas de división, compara dos versiones de la interfaz de una página web o una aplicación para determinar cuál funciona mejor. En una prueba A/B, se crean dos versiones de la página:
- Versión A: El control (versión original)
- Versión B: La variación con un solo elemento cambió
Luego, el tráfico se divide entre estas dos versiones y el rendimiento se mide en función de métricas predeterminadas, como tasas de clics, conversiones o participación.
Pruebas Multivariantes
MVT es una forma más compleja de prueba que compara múltiples variables simultáneamente. En lugar de probar un solo cambio, MVT examina cómo las combinaciones de cambios en diferentes elementos de una página afectan el rendimiento general.
Por ejemplo, puede probar simultáneamente diferentes títulos, imágenes y botones de llamada a la acción, creando múltiples combinaciones de estos elementos.
Escenario del mundo real: MVT supera las pruebas A/B
Consideremos un B2B Empresa de software que ofrece una herramienta de gestión de proyectos. La empresa quiere optimizar su página de solicitud de demostración para aumentar el número de inscripciones a la demostración. Deciden probar los siguientes elementos:
- Titular
- Imagen
- Llamada a la acción (CTA) Botón
Enfoque de prueba A/B
La empresa primero realiza pruebas A/B separadas para cada elemento:
Prueba de título
- Controlar: Optimice la gestión de su proyecto
- Variación: Aumente la productividad del equipo en un 30%
Resultado: La variación gana con un aumento del 5% en los registros de demostración.
Prueba de imagen
- Controlar: Captura de pantalla del panel de control
- Variación: Fotografía de archivo de equipo de negocios
Resultado: Control gana con un aumento del 3% en los registros de demostración.
Prueba de CTA
- Controlar: Solicitar una demo
- Variación: Comienza tu prueba gratuita
Resultado: Control gana con un aumento del 2% en los registros de demostración.
A partir de estas pruebas A/B, la empresa implementaría las versiones ganadoras: la “Aumente la productividad del equipo en un 30%”, la captura de pantalla del panel de control del software y el botón CTA “Solicitar una demostración”. El efecto combinado podría generar un aumento del 10 % en las inscripciones para la demostración.
Enfoque de pruebas multivariadas
Ahora, veamos cómo una prueba multivariable puede arrojar resultados diferentes. La empresa configura una prueba multivariable con las siguientes variaciones:
Titular
- Controlar: Optimice la gestión de su proyecto
- Variación: Aumente la productividad del equipo en un 30%
Imagen
- Controlar: Captura de pantalla del panel de control
- Variación: Fotografía de archivo de equipo de negocios
CTA
- Controlar: Solicitar una demo
- Variación: Comienza tu prueba gratuita
Esto crea ocho combinaciones posibles (2 x 2 x 2). Después de ejecutar la prueba, estos son los resultados:
| Titular | Imagen | CTA | Resultado |
|---|---|---|---|
| Control: “Optimice la gestión de sus proyectos” | Control: Captura de pantalla del panel de control del software | Control: “Solicitar una demostración” | Base |
| Control: “Optimice la gestión de sus proyectos” | Control: Captura de pantalla del panel de control del software | Variación: “Comienza una prueba gratuita” | Aumento del 2% |
| Control: “Optimice la gestión de sus proyectos” | Variación: Imagen de un equipo diverso colaborando. | Control: “Solicitar una demostración” | Aumento del 5% |
| Control: “Optimice la gestión de sus proyectos” | Variación: Imagen de un equipo diverso colaborando. | Variación: “Comienza una prueba gratuita” | Aumento del 8% |
| Variación: “Aumente la productividad del equipo en un 30%” | Control: Captura de pantalla del panel de control del software | Control: “Solicitar una demostración” | Aumento del 7% |
| Variación: “Aumente la productividad del equipo en un 30%” | Control: Captura de pantalla del panel de control del software | Variación: “Comienza una prueba gratuita” | Aumento del 10% |
| Variación: “Aumente la productividad del equipo en un 30%” | Variación: Imagen de un equipo diverso colaborando. | Control: “Solicitar una demostración” | Aumento del 12% |
| Variación: “Aumente la productividad del equipo en un 30%” | Variación: Imagen de un equipo diverso colaborando. | Variación: “Comienza una prueba gratuita” | Aumento del 18% |
Análisis
El MVT revela que la combinación de Aumente la productividad del equipo en un 30% (H2), la imagen de un equipo empresarial (I2), y Start Free Trial (C2) produce los mejores resultados, con un Aumento del 18% en registros de demostración. Este resultado difiere de lo que sugirieron las pruebas A/B en dos aspectos clave:
- La imagen del equipo empresarial funciona mejor en combinación con el título centrado en la productividad a pesar de perder en la prueba A/B individual. Esto sugiere un efecto de interacción entre el título y la imagen que no se captó en las pruebas A/B.
- El Start Free Trial La CTA funciona mejor en esta combinación, aunque perdió en la prueba A/B individual.
La mejora general (18%) es significativamente mayor que lo que podría haberse esperado simplemente combinando los elementos ganadores de las pruebas A/B (alrededor del 10%).
Explicación
La sinergia entre los elementos de la combinación ganadora se puede explicar de la siguiente manera:
- El Aumente la productividad del equipo en un 30% El titular hace una promesa fuerte y cuantificable que atrae a los tomadores de decisiones empresariales.
- La imagen de un equipo empresarial refuerza la idea de una mayor productividad y trabajo en equipo, haciendo que la promesa sea más tangible y relacionable.
- El Start Free Trial CTA reduce la barrera de entrada en comparación con Solicitar una demo, lo que permite a los clientes potenciales experimentar el aumento de productividad de primera mano sin tener que programar una demostración.
Esta combinación cuenta efectivamente una historia coherente: aquí hay una mejora significativa de la productividad (título) que puede ver beneficiando a su equipo (imagen), y puede comenzar a experimentarla de inmediato sin ningún compromiso (CTA).
Este escenario demuestra cómo las pruebas multivariables pueden descubrir combinaciones potentes de elementos que podrían pasarse por alto con las pruebas A/B por sí solas. Al probar estos elementos juntos, la empresa descubrió un efecto sinérgico que produjo mejores resultados que la optimización de cada elemento individualmente. Esto subraya el valor de las pruebas multivariables para identificar cómo los diferentes elementos de la página trabajan juntos para influir en el comportamiento del usuario e impulsar las conversiones en un contexto B2B.
Complejidad de las pruebas multivariadas
Las pruebas multivariables son inherentemente más complejas que las pruebas A/B por varias razones:
- Múltiples variables:MVT prueba varios cambios simultáneamente, lo que aumenta el número de combinaciones posibles exponencialmente.
- Tamaño de muestra más grande:Debido al mayor número de variaciones, la MVT requiere un tamaño de muestra mayor para lograr significancia estadística.
- Mayor duración:Las pruebas MVT generalmente duran más que las pruebas A/B debido al requisito de un tamaño de muestra más significativo.
- Análisis más complejo:Interpretar los resultados de MVT puede ser un desafío, ya que es necesario comprender cómo interactúan los diferentes elementos entre sí.
- Muchos recursos:Crear y gestionar múltiples variaciones requiere más tiempo, esfuerzo y, a menudo, herramientas especializadas.
Ventajas de las pruebas multivariadas
A pesar de su complejidad, las pruebas multivariables ofrecen varias ventajas importantes:
- Optimización holística:MVT le permite optimizar varios elementos de página simultáneamente, proporcionando una visión más completa de lo que impulsa el rendimiento.
- Efectos de interacción:Uno de los beneficios clave de MVT es su capacidad de revelar cómo funcionan juntos los distintos elementos. Esto puede descubrir sinergias entre elementos que podrían no ser evidentes en pruebas A/B aisladas.
- Pruebas eficientes:Si bien las pruebas MVT individuales pueden llevar más tiempo, potencialmente pueden reemplazar múltiples pruebas A/B secuenciales, ahorrando tiempo a largo plazo.
- Información matizada:MVT puede proporcionar información más detallada sobre las preferencias y comportamientos de los usuarios, ayudándole a ajustar sus estrategias de diseño y contenido.
Proceso para pruebas multivariadas
A continuación se muestra un proceso paso a paso para realizar una prueba multivariante:
- Identificar variables:Determina qué elementos de tu página quieres probar. Los elementos más comunes son los títulos, las imágenes, las llamadas a la acción y el diseño.
- Crear variaciones:Para cada elemento, crea versiones alternativas. Recuerda que el número total de combinaciones será el producto del número de variaciones de cada elemento.
- Configurar la prueba:Utilice una herramienta de pruebas multivariables para configurar su prueba. Esto implica crear las diferentes combinaciones y establecer reglas para la asignación de tráfico.
- Determinar el tamaño de la muestra:Calcule el tamaño de muestra necesario para lograr significancia estadística. Esto dependerá de la cantidad de variaciones y del nivel de confianza deseado.
Calendario de tamaños de muestra para pruebas multivariadas
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- Ejecutar la prueba:Inicie su prueba y déjela ejecutar hasta que alcance el tamaño de muestra requerido o un límite de tiempo predeterminado.
- Analizar resultados:Utilice su herramienta de prueba para analizar el rendimiento de diferentes combinaciones. Busque combinaciones ganadoras y conocimientos sobre las interacciones de los elementos.
- Implementar e iterar:Aplique la combinación ganadora a su página en vivo y utilice los conocimientos adquiridos para fundamentar pruebas futuras.
Herramientas para pruebas multivariadas
Existen varias herramientas que pueden ayudar con las pruebas multivariadas:
- Adobe Target:Parte de Adobe Experience Cloud, proporciona sólidas funciones de prueba y personalización.
- Optimizely:Una plataforma de experimentación integral que admite pruebas multivariadas avanzadas.
- Unbounce:Si bien es conocido principalmente por sus páginas de destino, Unbounce también ofrece funciones de pruebas multivariables.
- VWO (Optimizador visual de sitios web):Ofrece una interfaz fácil de usar para configurar y analizar pruebas multivariadas.
Si bien las pruebas A/B son más sencillas y rápidas de implementar, las pruebas multivariables ofrecen un enfoque de optimización más integral. Al comprender las fortalezas y limitaciones de cada método, puede elegir la estrategia de prueba adecuada para sus necesidades y recursos específicos.
