Indicativo: análisis de clientes con información procesable

Analítica indicativa

El big data ya no es una novedad en el mundo empresarial. La mayoría de las empresas se consideran basadas en datos; Los líderes tecnológicos establecen la infraestructura de recopilación de datos, los analistas examinan los datos y los especialistas en marketing y los gerentes de productos intentan aprender de los datos. A pesar de recopilar y procesar más datos que nunca, las empresas están perdiendo información valiosa sobre sus productos y sus clientes porque no están usando las herramientas adecuadas para seguir a los usuarios a lo largo de todo el recorrido del cliente o están duplicando datos e introduciendo errores en su análisis.

Según el tema específico, una sola consulta estructurada en SQL puede tardar más de una hora en codificarse y recuperarse. Las consultas ad hoc tienen dificultades para producir un análisis de clientes procesable porque la respuesta a su primera pregunta podría ser otra pregunta. Aprende que más del 50% de los clientes que hacen clic en su botón de CTA encuentran el camino a la página de registro, pero menos del 30% de esos clientes crean un perfil de usuario. ¿Ahora que? Es hora de escribir otra consulta en SQL para reunir otra pieza del rompecabezas. El análisis no tiene por qué ser así.

Indicative es la plataforma líder de análisis de clientes que permite a los equipos de productos y datos ir más allá de las limitaciones de las herramientas de BI tradicionales para tomar decisiones al comprender el comportamiento del usuario en cada punto de contacto. Only Indicative se conecta directamente a su almacén de datos, sin necesidad de duplicaciones, y permite a los usuarios comerciales responder preguntas complejas de análisis de clientes sin tener que depender de equipos de datos o SQL. Los gerentes de producto y los especialistas en marketing pueden ejecutar las mismas consultas en segundos que los analistas de datos tardarían horas en codificar. Las estadísticas de datos procesables están a tres pequeños pasos de distancia.

Paso 1: Defina sus objetivos y métricas comerciales

Para construir un modelo de datos efectivo, primero debe definir sus objetivos comerciales y casos de uso. Los análisis de clientes están destinados a impulsar las decisiones de los equipos de marketing y productos, por lo que debe trabajar hacia atrás desde los resultados que espera lograr. Las metas deben estar alineadas con los objetivos comerciales centrales. Indicative puede medir el comportamiento de todos los usuarios, usuarios individuales y todo lo demás, por lo que vale la pena hacer un seguimiento de los indicadores en múltiples niveles. A continuación, determine las métricas y los KPI que pueden indicarle si está teniendo éxito. Algunos ejemplos de estos podrían ser:

  • Incrementar la conversión de nuevos usuarios
  • Disminuir la pérdida de suscriptores
  • Identifique sus canales de marketing más eficaces
  • Encuentre puntos de fricción en su flujo de incorporación

Una vez que se haya fijado un objetivo, cree una pregunta que espera responder con sus datos de usuario. Por ejemplo, supongamos que su objetivo es aumentar la adopción de una nueva función de producto. A continuación, se muestran algunos ejemplos de preguntas que le gustaría que respondieran a medida que analiza su embudo de participación del usuario:

  • ¿Los clientes premium han adoptado el producto más rápido que los usuarios gratuitos?
  • ¿Cuántos clics o pantallas se necesitan para que un usuario llegue al nuevo producto?
  • ¿La adopción de nuevas funciones tiene un impacto positivo en la retención de usuarios en una sola sesión? ¿En varias sesiones?

Con estas consultas y los datos para responderlas, puede profundizar en miles de acciones de los usuarios a lo largo de todo el recorrido del cliente. Prepárese para probar sus hipótesis con visualizaciones intuitivas de embudo.

Paso 2: Realice un seguimiento del recorrido del cliente con el recorrido del cliente de múltiples rutas

Una característica indicativa fundamental es la Viaje del cliente de múltiples rutas. El recorrido del cliente se muestra como un embudo de múltiples rutas, que muestra el flujo de usuarios a través de distintas decisiones dentro de su sitio o aplicación móvil. Visualizar el viaje ayuda a los equipos de marketing y productos a descubrir los comportamientos y puntos de contacto específicos que impulsan la adquisición, retención o abandono de clientes. 

Análisis indicativo de trayectorias múltiples del cliente

Segmentar aún más el embudo le permite a su equipo encontrar los puntos exactos de fricción donde los usuarios se desvían del comportamiento preferido o abandonan el producto por completo. El recorrido del cliente de múltiples rutas también permite a la empresa identificar sus fuentes clave de atracción de clientes, rompiendo partes individuales del embudo para comparar recorridos de clientes similares. Luego, los equipos pueden alinear sus hojas de ruta de productos para abordar los problemas con la experiencia del usuario y apuntar a replicar los resultados de los clientes ideales.

Paso 3: profundice más con cohortes y perfiles

Una vez que haya analizado las formas en que los usuarios interactúan con sus productos, su equipo de marketing puede tomar medidas en las campañas que se dirigen a aquellos clientes que tienen más probabilidades de tener un alto valor de por vida. Indicative le permite segmentar a los usuarios por casi cualquier identificador imaginable a través del desarrollo de cohortes de comportamiento. Puede encontrar:

  • Los usuarios que reciben su primer correo electrónico de marketing los lunes por la mañana tienen muchas más probabilidades de suscribirse que aquellos que reciben su primera comunicación más tarde en la semana.
  • Los usuarios de pruebas gratuitas tienden a abandonar a menos que se les indique con un recordatorio de que la prueba finaliza al día siguiente.

análisis de cohorte analítico indicativo

Si su equipo de marketing quiere ser granular, Indicative ofrece perfiles de usuario, lo que les permite aprovechar las personas específicas de los mejores clientes. Dentro de su almacén de datos hay un registro de cada acción del usuario. Los perfiles de usuario en Indicative lo llevan a través de todo el recorrido del cliente, desde el primer clic hasta el más reciente. Los segmentos y cohortes personalizados elevan el nivel del marketing personalizado.

Hay oro escondido dentro de su almacén de datos e Indicative le ayuda a extraerlo. No necesita conocimientos de código o una apreciación de la infraestructura de datos para encontrar información analítica útil. Todo lo que necesita es una demostración de producto de Indicative y acceso a los datos de usuario de su empresa.

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