En 2018, los datos impulsarán la economía de conocimientos emergentes

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La perspectiva de inteligencia artificial (AI) cambiar todo generó un revuelo considerable en los círculos de marketing en 2017, y eso continuará en 2018 y los años venideros. Innovaciones como Salesforce Einstein, la primera inteligencia artificial integral para CRM, brindará a los profesionales de ventas información sin precedentes sobre las necesidades del cliente, ayudará a los agentes de soporte a resolver problemas antes de que los clientes los perciban y permitirá que el marketing personalice las experiencias en un grado que antes no era posible.

Estos desarrollos son la vanguardia de un cambio que se está produciendo casi imperceptiblemente: el surgimiento del Economía de Insights. Así como la era industrial marcó el comienzo de una economía de producción centrada en la fabricación, la era de la información está impulsando la economía de conocimientos, y los datos proporcionan el combustible. Las mejores herramientas de inteligencia artificial pueden transformar datos sin procesar en conocimientos prácticos.

Pero es importante tener en cuenta que, si bien es muy sofisticado, en esencia, la inteligencia artificial es un programa de software y, si los datos que se introducen en él son incompletos o inexactos, la calidad de la salida se reducirá. Para cumplir la promesa de la IA, los especialistas en marketing deben encontrar una manera de recopilar datos, aplicar estándares, actualizar la información y limpiar los datos según corresponda.

Es de vital importancia poder identificar la calidad de los datos y convertirlos en conocimientos. Si bien Insights Economy es un fenómeno emergente, el combustible necesario para impulsarlo es claro: datos de alta calidad. Durante el próximo año, más empresas implementarán procesos de cuatro pasos como este para lograr la calidad de datos que necesitan para generar información revolucionaria:

  1. Paso 1: planificación - Los especialistas en marketing utilizan datos históricos para crear planes en este paso, trabajando con las ventas para identificar metas y determinar el tamaño promedio de la transacción, el volumen de clientes potenciales y la velocidad necesarios para cumplir con los objetivos. Luego, determinan las tasas de conversión en función del rendimiento pasado y señalan lo que deben hacer (por ejemplo, cuántos clientes potenciales generar, ciclo de ventas óptimo, etc.) para alcanzar los objetivos actuales.
  2. Paso 2: Lograr - En este paso, los especialistas en marketing evalúan el rendimiento de la campaña para medir su progreso hacia los objetivos e inferir información. De esta manera, pueden convertir datos en conocimientos para crear un ciclo de retroalimentación. Un ejemplo de esto son las recomendaciones de productos que "también te pueden gustar" que brindan las plataformas de comercio electrónico, que se actualizan a medida que ingresan nuevos datos.
  3. Paso 3: Optimización - Como sugiere el nombre, este paso implica una mejora continua de los procesos, como el traspaso entre marketing y ventas. A medida que llega nueva información, los especialistas en marketing que optimizan los procesos realizan revisiones cuidadosas e identifican técnicas que pueden utilizar para mejorar los resultados. Se ajustan los procesos y se miden los resultados.
  4. Paso 4: evaluación - En este paso crucial, los especialistas en marketing evalúan sus programas y descubren qué campañas generaron los mayores retornos. Analizan los canales, la mensajería y otros factores para determinar el ROI, de modo que puedan planificar campañas futuras en función del enfoque que resultó más exitoso. El conocimiento obtenido en este paso proviene de los conocimientos generados por los datos.

A medida que más líderes empresariales perciban el cambio a Insights Economy, busque empresas que comiencen a consolidar datos en sistemas de registro como su plataforma CRM y apliquen estos pasos. La inteligencia artificial es un componente importante en la evolución del marketing, pero requiere datos a prueba de balas para funcionar según lo previsto, lo que significa que las ventas y el marketing necesitan una única fuente de datos verdaderos.

Cuando las ventas y el marketing utilizan una pila de soluciones común, los equipos pueden trabajar juntos más estrechamente, siguiendo los pasos descritos anteriormente para aumentar constantemente la calidad de los datos y generar información cada vez más valiosa. La capacidad de demostrar el impacto de la campaña y acceder a los datos en un sistema central como Salesforce otorga credibilidad al marketing y mejora la colaboración del equipo con las ventas.

Entonces, a medida que se desarrolle 2018, las empresas continuarán buscando soluciones de inteligencia artificial. Es un paso positivo: las posibilidades con tecnologías de inteligencia artificial como Einstein son realmente asombrosas. Pero es importante recordar que los datos alimentan la IA. Aquellos que reconocen el papel central de los datos y utilizan una estrategia consciente como estos cuatro pasos para mejorar la calidad prosperarán a medida que la Economía de Insights continúe emergiendo.

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