La nueva cara del comercio electrónico: el impacto del aprendizaje automático en la industria

Comercio electrónico y aprendizaje automático

¿Alguna vez previó que las computadoras podrían reconocer y aprender patrones para tomar sus propias decisiones? Si su respuesta fue no, está en el mismo barco que muchos expertos en la industria del comercio electrónico; nadie podría haber predicho su estado actual.

Sin embargo, el aprendizaje automático ha jugado un papel importante en la evolución del comercio electrónico durante las últimas décadas. Echemos un vistazo a dónde está el comercio electrónico en este momento y cómo proveedores de servicios de aprendizaje automático le dará forma en un futuro no muy lejano.

¿Qué está cambiando en la industria del comercio electrónico?

Algunos pueden creer que el comercio electrónico es un fenómeno relativamente nuevo que ha transformado fundamentalmente la forma en que compramos, debido a los avances tecnológicos en el campo. Sin embargo, ese no es del todo el caso.

Aunque la tecnología juega un papel importante en la forma en que nos relacionamos con las tiendas hoy en día, el comercio electrónico existe desde hace más de 40 años y ahora es más grande que nunca.

Las ventas minoristas de comercio electrónico en todo el mundo alcanzaron los 4.28 billones de dólares en 2020, y se espera que los ingresos de la venta minorista electrónica alcancen los 5.4 billones de dólares en 2022.

Statista

Pero si la tecnología siempre ha existido, ¿cómo está cambiando el aprendizaje automático la industria ahora? Es simple. La inteligencia artificial está acabando con la imagen de los sistemas de análisis simples para mostrar cuán poderosa y transformadora puede ser realmente.

En años anteriores, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático estaban demasiado poco desarrollados y eran demasiado simples en su ejecución para brillar realmente en términos de sus posibles aplicaciones. Sin embargo, ese ya no es el caso.

Las marcas pueden usar conceptos como la búsqueda por voz para promocionar sus productos frente a los clientes a medida que las tecnologías como el aprendizaje automático y los chatbots se vuelven más frecuentes. La IA también puede ayudar con la previsión de inventario y el soporte de backend.

Motores de recomendación y aprendizaje automático

Existen múltiples aplicaciones importantes de esta tecnología en el comercio electrónico. A escala mundial, los motores de recomendación son una de las tendencias más candentes. Puede evaluar a fondo la actividad en línea de cientos de millones de personas utilizando algoritmos de aprendizaje automático y procesando enormes cantidades de datos con facilidad. Puede utilizarlo para generar recomendaciones de productos para un cliente o grupo de clientes específico (segmentación automática) en función de sus intereses.

¿Cómo funciona?

Puede averiguar qué subpáginas utilizó un cliente evaluando grandes datos adquiridos sobre el tráfico actual del sitio web. Se podía decir lo que buscaba y dónde pasaba la mayor parte de su tiempo. Además, los resultados se proporcionarán en una página personalizada con elementos sugeridos basados ​​en múltiples fuentes de información: perfil de actividades anteriores del cliente, intereses (por ejemplo, pasatiempos), clima, ubicación y datos de redes sociales.

Aprendizaje automático y chatbots

Al analizar datos estructurados, los chatbots con tecnología de aprendizaje automático pueden crear una conversación más "humana" con los usuarios. Los chatbots se pueden programar con información genérica para responder a las consultas de los consumidores mediante el aprendizaje automático. Esencialmente, cuantas más personas interactúe el bot, mejor comprenderá los productos / servicios de un sitio de comercio electrónico. Al hacer preguntas, los chatbots pueden ofrecer cupones personalizados, descubrir posibilidades de ventas adicionales y abordar las necesidades a largo plazo del cliente. El costo de diseñar, construir e integrar un chatbot personalizado para un sitio web es de aproximadamente $ 28,000. Un préstamo para pequeñas empresas se puede utilizar fácilmente para pagar esto. 

Aprendizaje automático y resultados de búsqueda

Los usuarios pueden utilizar el aprendizaje automático para encontrar precisamente lo que buscan en función de su consulta de búsqueda. Los clientes actualmente buscan productos en un sitio de comercio electrónico utilizando palabras clave, por lo que el propietario del sitio debe garantizar que esas palabras clave se hayan asignado a los productos que buscan los usuarios.

El aprendizaje automático puede ayudar al buscar sinónimos de palabras clave de uso común, así como frases comparables que las personas usan para la misma pregunta. La capacidad de esta tecnología para lograr esto se deriva de su capacidad para evaluar un sitio web y sus análisis. Como resultado, los sitios de comercio electrónico pueden colocar productos de alta calificación en la parte superior de la página al mismo tiempo que priorizan las tasas de clics y las conversiones anteriores. 

Hoy, gigantes como eBay se han dado cuenta de la importancia de esto. Con más de 800 millones de elementos mostrados, la empresa puede pronosticar y ofrecer los resultados de búsqueda más relevantes utilizando inteligencia artificial y análisis. 

Aprendizaje automático y segmentación por comercio electrónico

A diferencia de una tienda física, donde puede hablar con los clientes para saber qué quieren o necesitan, las tiendas en línea son bombardeadas con cantidades masivas de datos de clientes.

Con todo ello, segmentación de clientes es fundamental para la industria del comercio electrónico, ya que permite a las empresas adaptar sus métodos de comunicación a cada cliente individual. El aprendizaje automático puede ayudarlo a comprender los deseos de sus clientes y brindarles una experiencia de compra más personalizada.

Aprendizaje automático y experiencia del cliente

Las empresas de comercio electrónico pueden utilizar el aprendizaje automático para proporcionar una experiencia más personalizada a sus clientes. Los clientes de hoy no solo prefieren, sino que también exigen comunicarse con sus marcas favoritas de manera personal. Los minoristas pueden adaptar cada conexión con sus clientes utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que resulta en una mejor experiencia del cliente.

Además, pueden evitar que se produzcan problemas de atención al cliente mediante el uso del aprendizaje automático. Con el aprendizaje automático, las tasas de abandono de carritos sin duda disminuirían y las ventas aumentarían eventualmente. Los robots de soporte al cliente, a diferencia de los humanos, pueden brindar respuestas imparciales en cualquier momento del día o de la noche. 

Aprendizaje automático y detección de fraudes

Las anomalías son más fáciles de detectar cuando tiene más datos. Por lo tanto, puede utilizar el aprendizaje automático para ver tendencias en los datos, comprender qué es "normal" y qué no, y recibir alertas cuando algo sale mal.

La 'detección de fraudes' es la aplicación más común para esto. Los clientes que compran grandes cantidades de mercadería con tarjetas de crédito robadas o que cancelan sus pedidos después de la entrega de los artículos son problemas comunes para los minoristas. Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático.

Aprendizaje automático y precios dinámicos

En el caso de los precios dinámicos, el aprendizaje automático en el comercio electrónico puede ser extremadamente beneficioso y puede ayudarlo a mejorar sus KPI. La capacidad de los algoritmos para aprender nuevos patrones a partir de los datos es la fuente de esta utilidad. Como resultado, esos algoritmos están constantemente aprendiendo y detectando nuevas solicitudes y tendencias. En lugar de depender de simples reducciones de precios, las empresas de comercio electrónico podrían beneficiarse de modelos predictivos que pueden ayudarlos a determinar el precio ideal para cada producto. Puede elegir la mejor oferta, el mejor precio y mostrar descuentos en tiempo real, mientras considera la mejor estrategia para aumentar las ventas y la optimización del inventario.

Para resumir

Las formas en que el aprendizaje automático está dando forma a la industria del comercio electrónico son innumerables. Las aplicaciones de esta tecnología tienen un impacto directo en el servicio al cliente y el crecimiento empresarial en la industria del comercio electrónico. Su empresa mejoraría el servicio al cliente, la atención al cliente, la eficiencia y la producción, además de tomar mejores decisiones de recursos humanos. Los algoritmos de aprendizaje automático para el comercio electrónico seguirán siendo de gran utilidad para el negocio del comercio electrónico a medida que evolucionen.

Ver la lista de empresas de aprendizaje automático de Vendorland

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