Los especialistas en marketing y el aprendizaje automático: más rápido, más inteligente y más efectivo

máquina de aprendizaje

Durante décadas, los especialistas en marketing han utilizado las pruebas A / B para determinar la efectividad de las ofertas en las tasas de respuesta de conducción. Los especialistas en marketing presentan dos versiones (A y B), miden la tasa de respuesta, determinan el ganadory luego entregar esa oferta a todos.

Pero, seamos sinceros. Este enfoque es terriblemente lento, tedioso e inexcusablemente inexacto, especialmente cuando se aplica a dispositivos móviles. Lo que realmente necesita un especialista en marketing móvil es una forma de determinar la oferta adecuada para cada cliente en un contexto determinado.

Los suscriptores móviles presentan un desafío único cuando se trata de identificar la forma óptima de involucrarlos e impulsar la acción. Los contextos de los usuarios de dispositivos móviles cambian continuamente, lo que dificulta determinar cuándo, dónde y cómo interactuar con ellos. Para aumentar el desafío, los usuarios de dispositivos móviles esperan un alto grado de personalización cuando se trata de interactuar con ellos a través de su dispositivo personal. Entonces, el enfoque tradicional A / B, donde todos reciben el ganador - se queda corto tanto para los comercializadores como para los consumidores.

Para combatir estos desafíos y aprovechar todo el potencial de los dispositivos móviles, los especialistas en marketing están recurriendo a tecnologías de big data capaces de promover el análisis del comportamiento y la toma de decisiones automatizadas para determinar el mensaje correcto y el contexto adecuado para cada cliente individual.

Aprendizaje automáticoPara hacer esto a escala, están aprovechando máquina de aprendizaje. El aprendizaje automático tiene la capacidad de adaptarse a nuevos datos, sin estar programado explícitamente para ello, de formas que los humanos no pueden abordar. De manera similar a la minería de datos, el aprendizaje automático busca a través de grandes cantidades de datos en busca de patrones. Sin embargo, en lugar de extraer conocimientos para la acción humana, el aprendizaje automático utiliza los datos para mejorar la comprensión del propio programa y ajustar automáticamente las acciones en consecuencia. Es básicamente una prueba A / B en el control automático de velocidad.

La razón por la que es un cambio de juego para los especialistas en marketing de dispositivos móviles de hoy en día es porque el aprendizaje automático automatiza la prueba de una cantidad infinita de mensajes, ofertas y contextos, y luego determina qué funciona mejor para quién, cuándo y dónde. Think ofrece A y B, pero también E, G, H, M y P junto con cualquier número de contextos.

Con las capacidades de aprendizaje automático, el proceso de registro de los elementos de la entrega del mensaje (por ejemplo, cuándo se enviaron, a quién, con qué parámetros de oferta, etc.) y los elementos de respuesta a la oferta se registran automáticamente. Ya sea que se acepten o no las ofertas, las respuestas se capturan como comentarios que luego impulsan diferentes tipos de modelos automatizados para la optimización. Este ciclo de retroalimentación se utiliza para ajustar las aplicaciones posteriores de las mismas ofertas a otros clientes y otras ofertas a los mismos clientes, de modo que las ofertas futuras tengan una mayor probabilidad de éxito.

Al eliminar las conjeturas, los especialistas en marketing pueden dedicar más tiempo a pensar de manera creativa sobre qué ofrece más valor a los clientes en lugar de cómo o cuándo entregarlo.

Estas capacidades únicas, habilitadas por los avances en el procesamiento, almacenamiento, consultas y aprendizaje automático de big data, son de vanguardia en la industria móvil actual. Los operadores móviles a la vanguardia los están utilizando para formular conocimientos de comportamiento interesantes, así como para crear campañas de marketing atractivas que, en última instancia, influyen en el comportamiento del cliente para mejorar la lealtad, reducir la rotación y aumentar drásticamente los ingresos.

2 Comentarios

  1. 1

    Es realmente interesante leer sobre los desafíos que conlleva el móvil y cómo los especialistas en marketing pueden utilizar la potencia informática para presentar rápidamente no solo una de dos opciones, sino una de muchas opciones. Hacer llegar el mensaje correcto a los clientes adecuados. Esa visión de futuro y un uso eficaz de la tecnología.

  2. 2

    Con las nuevas tendencias en tecnología es bueno estar actualizado con lo que está sucediendo y tener el conocimiento con respecto a la comercialización de sus productos. Excelente información, me encantó tu artículo.

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