5 señales de que está superando su base de datos MySQL

rendimiento de mysql

El panorama de la gestión de datos es complejo y evoluciona rápidamente. Nada enfatiza más esta evolución que la aparición de 'súper aplicaciones', o aplicaciones que procesan millones de interacciones de usuario por segundo. Si se tiene en cuenta el Big Data y la nube, queda claro que los comerciantes de comercio electrónico necesitan una nueva generación de bases de datos que puedan funcionar mejor y escalar más rápido.

Cualquier negocio en línea sin una base de datos actualizada probablemente esté ejecutando MySQL, una base de datos apenas actualizada desde su creación en 1995. Después de todo, el término "NewSQL" no se convirtió en parte del léxico digital hasta Matt Aslett, analista del Grupo 451. , lo acuñó en 2011.

Si bien MySQL ciertamente es capaz de manejar una gran cantidad de tráfico, a medida que una empresa continúa creciendo, su base de datos probablemente alcanzará la capacidad máxima y su sitio web dejará de funcionar correctamente. Si no está seguro de si su organización está lista o no para una base de datos NewSQL, aquí hay cinco señales de que puede estar superando a MySQL:

  1. Dificultad para manejar lecturas, escrituras y actualizaciones - MySQL tiene limitaciones de capacidad. A medida que más y más clientes completan transacciones en su sitio web, es solo cuestión de tiempo antes de que su base de datos se detenga. Además, a medida que aumenta su carga y le resulta difícil manejar lecturas y escrituras adicionales, es posible que necesite una base de datos diferente. MySQL puede escalar lecturas a través de "esclavos de lectura", pero las aplicaciones deben ser conscientes de que las lecturas no son asíncronas con el maestro de escritura. Por ejemplo, cuando un cliente actualiza productos en su carrito de comercio electrónico, debe leerse desde el maestro de escritura. De lo contrario, corre el riesgo de que las cantidades disponibles para prometer sean incorrectas. Si eso sucede, tendrá un cuello de botella en el peor lugar posible: su línea de pago de comercio electrónico. Un cuello de botella en la caja puede resultar en carritos abandonados o, peor aún, venderá inventario que no tiene y tendrá que lidiar con clientes molestos y posiblemente una exposición negativa a las redes sociales.
  2. Lenta analítica y reportando - Las bases de datos MySQL no proporcionan información en tiempo real. analítica capacidades, ni proporcionan soporte para otras construcciones de SQL. Para abordar este problema, se requieren tanto el Control de simultaneidad de múltiples versiones (MVCC) como el Procesamiento masivamente paralelo (MPP) para procesar cargas de trabajo masivas porque permiten escrituras y analítica que suceda sin interferencias y utilice varios nodos y varios núcleos por nodo para agilizar las consultas analíticas.
     
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  3. Tiempo de inactividad frecuente - Las bases de datos MySQL se construyen con un solo punto de falla, lo que significa que si algún componente, como la unidad, la placa base o la memoria, falla, toda la base de datos fallará. Como resultado, es posible que experimente un tiempo de inactividad frecuente, lo que puede resultar en una pérdida de ingresos. Puede usar fragmentación y esclavos, pero estos son frágiles y no pueden manejar grandes cantidades de tráfico. Una base de datos escalable mantiene múltiples copias de sus datos, proporciona tolerancia a fallas incorporada y mantiene las operaciones a pesar de fallas en el disco y / o.
     
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  4. Altos costos de desarrollo - Los desarrolladores que trabajan con bases de datos MySQL a menudo deben dedicar una gran parte de su tiempo a solucionar problemas de plomería o abordar fallas de bases de datos. Los desarrolladores que trabajan con una base de datos escalable son libres de trabajar en el desarrollo de funciones y llevar el producto al mercado más rápido. Como resultado, el tiempo de comercialización disminuye y las empresas de comercio electrónico pueden obtener ingresos más rápido.
  5. Servidores al máximo - Los servidores que consumen RAM al máximo durante períodos de tiempo prolongados, o con frecuencia a lo largo del día, son un indicador clave de que MySQL no puede seguir el ritmo del crecimiento empresarial. Agregar hardware es la solución rápida, pero también es muy costoso y no es una solución a largo plazo. Si las organizaciones utilizaron un enfoque de escalamiento horizontal, los datos se pueden replicar en todos los nodos y, a medida que las transacciones aumentan en tamaño y cantidad, la carga de trabajo se traslada a otros nodos dentro de la base de datos.

Terminando

Está claro, MySQL tiene sus limitaciones y que, dado el tiempo y el crecimiento del tráfico, cualquier base de datos MySQL está destinada a experimentar problemas de rendimiento y latencia. Y para los sitios web de comercio electrónico, es casi seguro que esos fallos se traduzcan en ingresos perdidos.

Después de todo, no debería sorprendernos tanto que una tecnología que se construyó hace dos décadas esté luchando por mantenerse al día en el vertiginoso mundo digital actual. Piénselo: ¿cómo podían los programadores de 1995 prever cuán poderosa llegaría a ser Internet?

Futuro de las bases de datos

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