Netra Visual Intelligence: supervise su marca visualmente en línea

Inteligencia artificial

Netra es una startup que desarrolla tecnología de reconocimiento de imágenes basada en la investigación de inteligencia artificial / aprendizaje profundo realizada en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT. El software de Netra aporta estructura a imágenes que antes no estaban estructuradas con una claridad asombrosa. En 400 milisegundos, Netra puede etiquetar una imagen escaneada para los logotipos de la marca, el contexto de la imagen y las características del rostro humano.

Los consumidores comparten 3.5 millones de fotos en las redes sociales todos los días. Dentro de las imágenes compartidas socialmente, hay información valiosa sobre las actividades, los intereses, las preferencias de marca, las relaciones y los eventos clave de la vida de los consumidores.

En Netra, utilizamos inteligencia artificial, visión por computadora y aprendizaje profundo para ayudar a los especialistas en marketing a comprender mejor lo que los consumidores ya están compartiendo; nuestra tecnología puede leer imágenes a una escala masiva que antes no era posible. Para lograr esto, comenzamos con una muestra de imágenes encontradas en línea que contienen un logotipo en particular. Luego tomamos, digamos, un logotipo de Starbucks y lo modificamos de varias formas diferentes para crear un conjunto de capacitación que permitirá al técnico reconocer los logotipos de Starbucks que están distorsionados o en escenas abarrotadas como una cafetería. Luego entrenamos los modelos de computadora usando una combinación de contenido orgánico e imágenes alteradas sintéticamente. Richard Lee, director ejecutivo de Netra

A continuación se muestra un ejemplo de una imagen que el software Netra ingirió de Tumblr. Aunque la leyenda no menciona The North Face, El software de Netra es capaz de escanear la foto y detectar la presencia del logo entre otros elementos de interés, que incluyen:

  • Objetos, escenas y actividades como montañismo, cumbre, aventura, nieve e invierno
  • Un hombre blanco de 30 a 39 años.
  • Logotipo de la marca The North Face con 99% de confianza

Identificación Netra Visual

Netra ofrece a los clientes acceso a un panel de control basado en la web para cargar imágenes y / o analizar imágenes sociales provenientes de Twitter, Tumblr, Pinterest e Instagram. El software está disponible comercialmente para los clientes a través de un panel de control basado en web o API para empresas de software empresarial. La tecnología central de Netra también se puede aplicar, incluida la indexación y búsqueda de imágenes (gestión de activos digitales) y la búsqueda visual.

Panel de Netra

Los usuarios pueden ver analítica en las etiquetas de la imagen y responda preguntas clave como:

  • ¿Dónde aparece mi marca en las imágenes y en qué contexto?
  • ¿Qué datos demográficos interactúan con mi marca en las imágenes?
  • ¿Qué datos demográficos interactúan con las marcas de mis competidores?
  • ¿En qué actividades / marcas también están interesados ​​los consumidores que interactúan con mi marca?

Los usuarios pueden filtrar imágenes en función de los niveles de participación y el contexto de la foto. Netra también tiene la capacidad de crear una audiencia personalizada basada en el contenido publicado en las imágenes de las redes sociales. Por ejemplo, Reebok podría utilizar el software para dirigirse a los consumidores que se ejercitan activamente mediante Crossfit dirigido a los consumidores que han publicado fotos de ellos mismos realizando una actividad física en las últimas dos semanas.

Creemos que tenemos la mejor tecnología en su clase en el mercado de detección de marcas y logotipos. También nos diferenciamos con capacidades adicionales de reconocimiento de imágenes. Solo hay otra empresa que puede hacer marcas, logotipos, objetos, escenas y humanos, y esa es Google. En nuestras pruebas cara a cara, nos desempeñamos dos veces mejor que ellos. La solución de inteligencia visual de Netra puede proporcionar datos increíblemente valiosos para aumentar los datos existentes del consumidor (por ejemplo, información de perfil, subtítulos de texto, datos de cookies) que los anunciantes sociales ya aprovechan. Richard Lee, director ejecutivo de Netra

Las aplicaciones prácticas incluyen monitoreo de marca, escucha social, promoción social, marketing de influencers, investigación de mercados y publicidad.

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