Cómo los especialistas en marketing por correo electrónico están utilizando análisis predictivos para mejorar sus resultados de comercio electrónico

Analítica Predictiva en Email Marketing

La aparición de los análisis predictivo en el marketing por correo electrónico se ha vuelto popular, especialmente en la industria del comercio electrónico. El uso de tecnologías de marketing predictivo tiene la capacidad de mejorar la orientación, el tiempo y, en última instancia, convertir más negocios a través del correo electrónico. Esta tecnología está desempeñando un papel clave en la identificación de qué productos es probable que compren sus clientes, cuándo es probable que realicen una compra y el contenido personalizado que impulsará la actividad. 

¿Qué es el marketing predictivo?

Profético Marketing es una estrategia que utiliza datos de comportamiento pasados ​​para predecir estadísticamente el comportamiento futuro. Las técnicas de datos, análisis y medición predictiva se utilizan para determinar qué acciones de marketing tienen más probabilidades de generar conversiones en función de los perfiles y comportamientos de los clientes. Esos datos juegan un papel clave en la toma de decisiones inteligentes. Cuando se aplican al marketing por correo electrónico, los algoritmos pueden ayudarlo a dirigirse a la audiencia relevante, mejorar el compromiso, generar más conversiones y generar más ingresos de las campañas de correo electrónico. 

¿Qué es el análisis predictivo?

Profético analítica es un proceso orientado a datos utilizado por los especialistas en marketing para comprender las interacciones de los clientes en campañas pasadas y la actividad del sitio que puede predecir el comportamiento futuro. El análisis predictivo es útil para crear campañas de marketing más personalizadas y relevantes. Para el marketing por correo electrónico. profesionales, los puntos de datos predictivos brindan información y oportunidades para comportamientos de los clientes como:

  • Probabilidad de abandonar o darse de baja
  • Probabilidad de comprar
  • Momento óptimo para una compra
  • Productos o categorías de productos relevantes 
  • Valor total del tiempo de vida del cliente (CLV)

Estos datos pueden ayudarlo a ejecutar estrategias, escenarios de prueba o incluso automatizar el envío del mensaje apropiado en el momento óptimo. Aquí hay predicciones que pueden ser útiles para mejorar el mensaje y medir el rendimiento general del correo electrónico.

  • intención de compra – Comprender la probabilidad de que un visitante compre puede ayudarlo a seguir adelante y entregar el contenido correcto en su mensaje. Es probable que los visitantes que tienen un alto nivel de interés se conviertan, y mantener sus descuentos para dichos contactos aumentará el LTV.
  • Fecha prevista de la próxima compra – Los ESP de rango medio y más sofisticados tienen la capacidad de agregar hábitos de compra de contactos y anticipar cuándo podrían realizar su próximo pedido, lo que le permite enviar automáticamente un correo electrónico con productos recomendados en el momento correcto.
  • Producto favorito o categoría de producto – Identificar el producto o la categoría de productos preferidos por cada usuario le permite producir mejor sus correos electrónicos con el producto preferido por ellos.
  • Valor anticipado del tiempo de vida del cliente (CLemV) – Al observar el valor histórico de un cliente, su frecuencia de compra y la fecha anticipada de recompra, se puede generar un valor de por vida previsto. Este análisis lo ayuda a comprender quién de sus clientes es más leal o es más probable que se convierta en un valor de pedido promedio más alto (AOV). 

La implementación de análisis predictivos en su campaña de marketing por correo electrónico hará que sus campañas se vean más personales, adecuadas y oportunas, lo que mejorará sus ingresos. 

¿Cómo está ganando impulso el análisis predictivo?

Tanto el mercado de análisis prescriptivo como predictivo se situó en USD 10.01 millones en 2020 y se prevé que alcance los USD 35.45 millones para 2027 y crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21.9% entre 2020 y 2027. 

Estadísticas del mercado de análisis predictivo: 2027

Hay una serie de factores que están impulsando la popularidad del análisis predictivo.

  • Las tecnologías de almacenamiento son económicas y escalables, lo que permite capturar y analizar rápidamente terabytes de datos.
  • La velocidad de procesamiento y la asignación de memoria en servidores y servidores virtuales (entre servidores) brindan oportunidades para aprovechar el hardware para ejecutar escenarios prácticamente ilimitados para predecir datos.
  • Las plataformas están integrando estas herramientas a un ritmo considerable y haciendo que la tecnología sea simple y asequible para el negocio promedio.
  • Todo lo anterior proporciona un impulso significativo en los resultados de las campañas de marketing, lo que se traduce en un rápido retorno de la inversión en tecnología (Roti).

Uso de análisis predictivo en marketing por correo electrónico

Cuando se trata de marketing por correo electrónico, el análisis predictivo respalda al proveedor de servicios de correo electrónico de una organización e integra el reconocimiento de comportamiento en tiempo real con datos de clientes anteriores para crear campañas de correo electrónico automatizadas y personalizadas. Su ventaja adicional es que es útil desde la adquisición y el establecimiento de relaciones hasta la retención de clientes y las campañas de correo electrónico de recuperación. 

Aquí hay 4 formas en que el análisis predictivo mejora sus estrategias de campaña de correo electrónico:

  1. Adquirir nuevos clientes – En otros medios, la oportunidad de perfilar e identificar audiencias similares es un medio ideal de marketing para clientes potenciales. La gran mayoría de los motores de publicidad tienen la capacidad de importar direcciones de correo electrónico para perfilar a sus usuarios de manera demográfica, geográfica e incluso en función de sus intereses. Luego, ese perfil (o perfiles) se puede usar para publicitar a clientes potenciales con una oferta para registrarse en su marketing por correo electrónico.
  2. Aumento de conversiones – Cuando los clientes potenciales se convierten en los primeros suscriptores en recibir un correo electrónico promocional de una empresa, normalmente reciben una serie de correos electrónicos de bienvenida en su bandeja de entrada. Su objetivo es motivarlos a comprar un producto. Del mismo modo, los nuevos prospectos reciben este tipo de correos electrónicos y, a veces, una oferta promocional de calidad. Al implementar análisis predictivos de datos demográficos y de comportamiento, puede segmentar a los clientes potenciales (probar numerosos mensajes y ofertas) para crear correos electrónicos informativos, relevantes y personalizados, mejorar las conversiones y generar ingresos.
  3. Construyendo relaciones para la retención de clientes. – El análisis predictivo puede usar opciones de recomendaciones de productos para la participación y retención del cliente. Estos datos pueden ayudarlo a dirigirse a los clientes correctos que compraron sus productos anteriormente o los navegaron en su sitio web. Agregando varios detalles como edad, género, monto del pedido, ubicación, etc. Es posible identificar qué tipo de productos les gustaría comprar en el futuro. Con estos datos, envía contenido de correo electrónico y ofertas a clientes potenciales individuales. El análisis predictivo también es útil para determinar la frecuencia con la que los clientes realizan compras, puede comprender la frecuencia óptima para enviarles correos electrónicos relacionados con el producto. 
  4. Estrategia de recuperación de clientes – Enviar un te echamos de menos mensaje en un correo electrónico a todos los clientes después de un período de tiempo determinado desde la última vez que compraron un producto. Con la ayuda del análisis predictivo, puede crear correos electrónicos de recuperación personalizados y descubrir el mejor intervalo de tiempo para enviarles correos electrónicos y ofrecer algunos descuentos o incentivos para volver a atraerlos.    

El marketing predictivo es un arma poderosa para que los especialistas en marketing comprendan a su público objetivo y los ayuden a aplicar una estrategia poderosa en sus campañas de marketing por correo electrónico. Con esto, puede impresionar a sus suscriptores y convertirlos en clientes leales, lo que finalmente conduce a un aumento en las ventas.