Análisis de marketing predictivo con ThinkVine

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¿Cuál sería el retorno de la inversión si pudiera cambiar su combinación de marketing?

Ésta es una pregunta que se hacen a diario grandes clientes con estrategias de marketing complejas (que se equilibran entre multitud de medios). ¿Deberíamos dejar la radio por Internet? ¿Debería cambiar el marketing de la televisión a la búsqueda? ¿Cuál será el impacto en mi negocio si empiezo a comercializar en línea?

Por lo general, la respuesta llega a través de una gran cantidad de pruebas y dólares de marketing perdidos. Hasta ahora. Los especialistas en marketing han estado utilizando el desempeño pasado para predecir el desempeño futuro del marketing. Existen enormes riesgos asociados con esto a medida que se agregan nuevos medios con el tiempo. El cambio de los clasificados de los periódicos a los online es solo un pequeño ejemplo. Si continuara con sus gastos clasificados sin cambiarlos en línea, no estaría alcanzando el máximo potencial. De hecho, podría estar simplemente desperdiciando su dinero.

ThinkVine ha estado trabajando en escenarios "¿Qué pasaría si?" durante casi una década. Sus clientes son bastante impresionantes ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey y Citrix Online.
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ThinkVine puede hacer esto a través de un sistema de modelado basado en agentes probado que se desarrolló en la década de 1940. Al comprender los segmentos de mercado que le han comprado a través de cada medio y aplicar el modelo a los segmentos en otros medios, ThinkVine puede construir un modelo predictivo de cómo funcionará su marketing en esos otros medios. Es todo un sistema.
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Los escenarios que desarrolla ThinkVine se pueden aplicar a largo plazo, a corto plazo para el marketing basado en ocasiones y los esfuerzos de marketing basados ​​en segmentos. ThinkVine puede incluso predecir el escenario final ... ¡qué pasaría si dejaras de comercializar por completo!
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Obtenga más información haciendo un recorrido por el producto del software de planificación y simulación de marketing de ThinkVine.

La divulgación completa: El director ejecutivo Damon Ragusa y yo trabajamos con Bruce Taylor de Praesage Hace muchos años para aplicar metodologías similares al marketing por correo directo. Damon construyó modelos estadísticos dinámicos a partir de perfiles de clientes y, utilizando la automatización de Bruce, pudimos automatizar la aplicación de esos modelos a bases de datos de clientes potenciales. La aplicación se llamó Prospector y funcionó de manera brillante. Bruce ha perfeccionado la aplicación a lo largo de los años y todavía la utiliza para varios grandes clientes de marketing directo.

2 Comentarios

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    • 2

      Adam,

      Definitivamente requiere datos históricos. Supongo que si tuvieran suficientes clientes, sería posible agregar perfiles. ¡Sin embargo, es dudoso que sus clientes lo aprecien! Creo que utilizan al menos 1 año de datos; creo que se recomiendan 2.

      Doug

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