Big Data está impulsando el marketing en tiempo real

Mercadotecnia.

Los especialistas en marketing siempre han buscado llegar a sus clientes en el momento justo, y hacerlo antes que sus competidores. Con la llegada de Internet y el tiempo real analítica, el plazo para ser relevante para sus clientes se está reduciendo. Big Data ahora hace que el marketing sea aún más rápido, más receptivo y más personal que nunca. Las enormes cantidades de información y potencia informática de la nube, que está cada vez más disponible y asequible, significa que incluso las pequeñas empresas pueden responder a los mercados en tiempo real, conocer los deseos y necesidades de sus clientes (quizás antes que ellos) y predecir y anticipar los cambios.

¿Qué es el marketing en tiempo real?

El marketing en tiempo real se refiere a poder llegar a los clientes en el momento en que lo necesitan o responderán a su mensaje. También significa que puede hablar con sus clientes en el contexto del momento. El marketing tradicional está preprogramado en función de las mejores prácticas, la estacionalidad o el calendario de la marca. El marketing en tiempo real se programa lógicamente en función del comportamiento, la personalidad y la ubicación del destinatario objetivo. A menudo también es personalizado.

Durante el Super Bowl de 2013, cuando se cortó la luz, Oreo lanzó un anuncio en cuestión de minutos que decía: "Todavía puedes volcar en la oscuridad".

Galleta Oreo en tiempo real

Ese es solo un ejemplo divertido. De manera más poderosa, Target puede usar hábitos de compra para detectar cambios en la vida y ofrecer descuentos de productos relevantes a los clientes, incluso hasta el punto de dar un poco de miedo (ver artículo sobre Target para saber cuándo las clientas están embarazadas). Además, los minoristas en línea, como Amazon, han aprendido a anticipar cuándo es posible que se esté quedando sin productos consumibles, lo que genera ofertas de recordatorio.

En menor grado, las empresas de calefacción y refrigeración que pueden utilizar datos históricos y meteorológicos para predecir la demanda pueden manejar un volumen mucho mayor que las empresas que simplemente esperan a que suenen los teléfonos, porque preparan los recursos con anticipación. Los restaurantes pueden usar patrones de compra para predecir qué tipo de comida prefieren los clientes en diferentes épocas del año. Realmente no hay empresa que no pueda beneficiarse del uso de datos para predecir, anticipar y comercializar a sus clientes en tiempo real.

La carrera hacia uno

El marketing se ha centrado tradicionalmente en una amplia demografía y estereotipos. Hay tantas personas en el mundo que las empresas no sienten que puedan llegar a las personas a nivel individual. En su mayor parte, la gente ha entendido y tolerado esta mentalidad de “mercado masivo”. Sin embargo, a medida que Big Data continúa creciendo, las personas comienzan a esperar ser tratadas como individuos.

Puede parecer contrario a la intuición: "¿Cómo pueden MÁS datos hacer que las personas se destaquen?" De hecho, eso es lo que hace que Big Data sea tan poderoso. Las tendencias, los hábitos, las preferencias y el comportamiento individual son más fáciles de identificar y comprender cuando tiene más datos para extraer. Con menos datos, todos nos conformamos con los promedios. Con más datos, podemos empezar a adaptarnos a la singularidad de nuestros clientes individuales.

En los mercados competitivos, las empresas que pueden interactuar con los clientes en un nivel individual más personalizado ganarán a las que no pueden ver más allá del "cliente promedio". Estamos en una carrera hacia uno.

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