Retina AI: uso de inteligencia artificial predictiva para optimizar las campañas de marketing y establecer el valor de por vida del cliente (CLV)

Retina AI Persona Valor predictivo de por vida del cliente CLV

El entorno está cambiando rápidamente para los especialistas en marketing. Con las nuevas actualizaciones de iOS centradas en la privacidad de Apple y Chrome que eliminan las cookies de terceros en 2023, entre otros cambios, los especialistas en marketing tienen que adaptar su juego para adaptarse a las nuevas regulaciones. Uno de los grandes cambios es el valor cada vez mayor que se encuentra en los datos propios. Las marcas ahora deben confiar en los datos propios y de suscripción voluntaria para ayudar a impulsar las campañas.

¿Qué es el valor de por vida del cliente (CLV)?

Valor de por vida del cliente (CLV) es una métrica que estima cuánto valor (por lo general, ingresos o margen de beneficio) aportará un cliente determinado a una empresa en el transcurso del tiempo total que interactúa con su marca: pasado, presente y futuro.

Estos cambios hacen que sea un imperativo estratégico para las empresas comprender y predecir el valor de vida del cliente, lo que les ayuda a identificar segmentos clave de consumidores para su marca antes del punto de compra y optimizar sus estrategias de marketing para competir y prosperar.

Sin embargo, no todos los modelos CLV se crean de la misma manera; la mayoría lo genera a nivel agregado en lugar de individual, por lo que, por lo tanto, no pueden predecir con precisión el CLV futuro. Con el CLV a nivel individual que genera Retina, los clientes pueden distinguir qué es lo que hace que sus mejores clientes sean diferentes de todos los demás e incorporar esa información para potenciar la rentabilidad de su próxima campaña de adquisición de clientes. Además, Retina puede proporcionar una predicción CLV dinámica basada en las interacciones pasadas del cliente con la marca, lo que permite a los clientes saber a qué clientes deben dirigirse con ofertas especiales, descuentos y promociones.  

¿Qué es Retina AI?

Retina AI utiliza inteligencia artificial para predecir el valor de por vida del cliente antes de la primera transacción.

Retina IA es el único producto que predice el CLV a largo plazo de nuevos clientes, lo que permite a los especialistas en marketing en crecimiento tomar decisiones de optimización del presupuesto de una campaña o canal casi en tiempo real. Un ejemplo de la plataforma Retina en uso es nuestro trabajo con Madison Reed, que buscaba una solución en tiempo real para medir y optimizar campañas en Facebook. El equipo optó por realizar una prueba A / B centrada en el CLV: CAC (costos de adquisición de clientes). 

Estudio de caso de Madison Reed

Con una campaña de prueba en Facebook, Madison Reed se propuso alcanzar los siguientes objetivos: medir el ROAS y el CLV de la campaña casi en tiempo real, reasignar presupuestos hacia campañas más rentables y comprender qué anuncios creativos dieron como resultado los índices CLV: CAC más altos.

Madison Reed estableció una prueba A / B utilizando el mismo público objetivo para ambos segmentos: mujeres de 25 años o más en los Estados Unidos que nunca habían sido clientes de Madison Reed.

  • La Campaña A fue la campaña de negocios como siempre.
  • La campaña B se modificó como segmento de prueba.

Utilizando el valor de la vida útil del cliente, el segmento de prueba se optimizó positivamente para las compras y negativamente contra los que se dieron de baja. Ambos segmentos utilizaron la misma creatividad publicitaria.

Madison Reed ejecutó la prueba en Facebook con una división de 50/50 durante 4 semanas sin ningún cambio a mitad de campaña. La relación CLV: CAC aumentado en un 5% inmediatamente, como resultado directo de optimizar la campaña utilizando el valor de por vida del cliente dentro del administrador de anuncios de Facebook. Junto con una mejor relación CLV: CAC, la campaña de prueba obtuvo más impresiones, más compras en el sitio web y más suscripciones, lo que finalmente generó un aumento de los ingresos. Madison Reed ahorró en costo por impresión y costo por compra al mismo tiempo que adquirió clientes más valiosos a largo plazo.

Este tipo de resultados son típicos cuando se usa Retina. En promedio, Retina aumenta la eficiencia de marketing en un 30%, aumenta el CLV incremental en un 44% con audiencias similares y obtiene 8 veces el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) en campañas de adquisición en comparación con los métodos de marketing típicos. La personalización basada en el valor previsto para el cliente a escala en tiempo real es, en última instancia, un cambio de juego en la tecnología de marketing. Su enfoque en el comportamiento del cliente en lugar de la demografía lo convierte en un uso único e intuitivo de los datos para convertir las campañas de marketing en ganancias efectivas y consistentes.

Retina AI ofrece las siguientes capacidades

  • Puntuaciones de plomo CLV - Retina proporciona a las empresas los medios para puntuar a todos los clientes para identificar clientes potenciales de calidad. Muchas empresas no están seguras de qué clientes producirán el mayor valor a lo largo de su vida. Al usar Retina para medir el retorno promedio del gasto en publicidad (ROAS) de referencia en todas las campañas y puntuar continuamente clientes potenciales y actualizar los CPA en consecuencia, las predicciones de Retina generan un ROAS mucho más alto en la campaña que se optimizó con eCLV. Este uso estratégico de la inteligencia artificial brinda a las empresas los medios para identificar y acceder a los clientes que son indicativos de valor residual. Más allá de la puntuación de clientes, Retina puede integrar y segmentar datos a través de una plataforma de datos de clientes para generar informes en todos los sistemas.
  • Optimización del presupuesto de la campaña - Los especialistas en marketing estratégico siempre buscan formas de optimizar su inversión publicitaria. El problema es que la mayoría de los especialistas en marketing tienen que esperar hasta 90 días antes de poder medir el rendimiento de campañas anteriores y ajustar los presupuestos futuros en consecuencia. Retina Early CLV permite a los especialistas en marketing tomar decisiones inteligentes sobre dónde enfocar su inversión publicitaria en tiempo real, al reservar sus CPA más altos para clientes y prospectos de alto valor. Esto optimiza rápidamente los CPA objetivo de las campañas de mayor valor para generar un ROAS más alto y tasas de conversión más altas. 
  • Lookalike Audiences,en - Retina hemos notado que muchas empresas tienen un ROAS muy bajo, generalmente alrededor de 1 o incluso menos de 1. Esto sucede a menudo cuando la inversión publicitaria de una empresa no es proporcional al valor de por vida de sus clientes potenciales o existentes. Una forma de aumentar drásticamente el ROAS es crear audiencias similares basadas en el valor y establecer los límites de oferta correspondientes. De esta manera, las empresas pueden optimizar la inversión publicitaria en función del valor que sus clientes les brindarán a largo plazo. Las empresas pueden triplicar su retorno de la inversión publicitaria con las audiencias similares basadas en el valor de por vida de los clientes de Retina.
  • Ofertas basadas en valor - Las ofertas basadas en el valor se basan en la idea de que vale la pena adquirir incluso clientes de menor valor, siempre y cuando no gaste demasiado en adquirirlos. Con esa suposición, Retina ayuda a los clientes a implementar ofertas basadas en valor (VBB) en sus campañas de Google y Facebook. Establecer límites de oferta puede ayudar a garantizar índices altos de LTV: CAC y brinda a los clientes más flexibilidad para modificar los parámetros de la campaña para que se ajusten a los objetivos comerciales. Con los límites de oferta dinámicos de Retina, los clientes mejoraron significativamente sus ratios LTV: CAC al mantener los costos de adquisición por debajo del 60% de sus límites de oferta.
  • Salud financiera y del cliente - Informar sobre la salud y el valor de su base de clientes. Quality of Clientes Report ™ (QoC) proporciona un análisis detallado de la base de clientes de una empresa. La QoC se enfoca en métricas de clientes prospectivas y cuentas para la equidad del cliente construidas con un comportamiento de compra repetido.

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