El problema con la Web 3.0 persiste

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Categorizar, filtrar, etiquetar, recopilar, consultar, indexar, estructurar, formatear, resaltar, establecer redes, seguir, agregar, dar me gusta, twittear, buscar, compartir, marcar, excavar, tropezar, clasificar, integrar, rastrear, atribuir ... es francamente doloroso.

Las evoluciones de la web

  • Web 0: En 1989 Tim Berners-Lee del CERN propone una Internet abierta. El primer sitio web aparece en 1991 con el Proyecto World Wide Web.
  • Web 1.0: Para 1999 hay 3 millones de sitios web y los usuarios navegan principalmente por el boca a boca y directorios como Yahoo!
  • Web 2.0: Para 2006 hay 85 millones de sitios, pero los sitios interactivos, wikis y redes sociales comienzan a tomar forma donde los usuarios pueden participar en el desarrollo de contenido.
  • Web 3.0: Para 2014, existen más de mil millones de sitios web con sistemas inteligentes de búsqueda y comunicación, en gran parte porque están estructurados y etiquetados de manera efectiva para las tecnologías para el consumidor, indexar y encontrar información para los usuarios.
  • Web 4.0: Estamos entrando en la siguiente fase de Internet donde todo está conectado, los sistemas son de autoaprendizaje, las necesidades se personalizan y optimizan, y la web se entrelaza en nuestras vidas tal como lo hizo la distribución de energía hace más de un siglo.

Predije que 2010 sería el año de filtrado, personalización y optimización. Hoy en día, no estoy seguro de que estemos ni siquiera cerca todavía, es posible que aún nos falten años. La conclusión es que lo necesitamos ahora mismo, aunque. El ruido ya es ensordecedor.

La publicidad programática, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están implementando en la nube para tratar de mejorar la relevancia y la orientación de la comunicación. El problema es que todas estas son tecnologías implementadas por corporaciones para controlar la comunicación con el usuario final. Esto es absolutamente al revés ... necesitamos sistemas en los que el usuario pueda controlar fácilmente la información que recibe y cómo la recibe.

Google tiene 20 años y todavía es un motor de búsqueda, que solo le proporciona datos tontos indexados sobre palabras clave que coinciden con sus consultas. Realmente me gustaría que alguien construyera un buscar motor siguiente… estoy cansado de buscar, ¿no? Con suerte, el adopción masiva de tecnologías de voz impulsará la innovación en este campo; no puedo imaginar que los consumidores sean muy pacientes al rotar múltiples resultados para encontrar el que están buscando.

Empresas como Firefox, Google y Apple pueden ayudar. Por por defecto seguimiento de anuncios inhabilitado en el momento de la instalación, pone la responsabilidad en manos del usuario. Como especialista en marketing, puede sonar un poco loco para mí querer que los consumidores y las empresas dejen de escucharme. Pero si soy irrelevante y molesto, eso es absolutamente lo que deberían hacer. Los especialistas en marketing siempre envían de forma predeterminada el mensaje a todos y luego segmentan y refinan el mensaje.

El GDPR también puede ayudar. No tengo idea de cuál fue el impacto de GDPR inicial mensajes de suscripción voluntaria en las empresas, pero tengo la sensación de que fue devastador. Si bien creo que fue una mano dura, definitivamente nos convertirá en mejores especialistas en marketing. Si estuviéramos realmente preocupados por cada mensaje que enviamos, cuándo lo enviamos y el valor que aporta a cada prospecto o cliente, estoy seguro de que enviaríamos una fracción de ellos. Y si los consumidores no fueron bombardeados, es posible que no presionen por una regulación de mano dura como esta.

Creo que las empresas de tecnología que escuchan y tratan a los prospectos y clientes con el respeto que merecen, garantizando valor a través de las comunicaciones, serán en última instancia las ganadoras de la Web 3.0. De lo contrario, nos sumergiremos en la Web 4.0 (Internet de las cosas) sin una red de seguridad.

5 Comentarios

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    Intenté construirte un motor de búsqueda. En lugar de depender de las computadoras para filtrar los datos no estructurados que son relevantes para usted, el motor de búsqueda se basa en su red social.

    La sobrecarga de palabras clave ha creado un monstruo de complejidad de Frankenstein. Ahora no es suficiente para una pequeña empresa tener un sitio web, tienen que tener un experto en SEO que estructura su contenido y metadatos para complacer los algoritmos de Google. Esto es una locura.

    Con suerte, las tecnologías Right-Time, incluida la mía, te ayudarán a * encontrar * lo que deseas, cuando lo desees y podamos escapar del infierno de las palabras clave.

    Responde si quieres saber más. No quiero enviarle spam con el nombre de mi empresa o sitio web. Se trata de "participar".

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    Estoy en total desacuerdo. Sí, los datos son abrumadores si utiliza técnicas estadísticas tradicionales para problemas semánticos. Google hace esto, lo que resulta en resultados fantásticamente largos y usuarios frustrados.

    Los campos emergentes de la heurística adaptativa tienen una aplicabilidad mucho mayor a la semántica que lo que se discute en el video.

    Más por seguir… Estamos trabajando en ello ahora.

    Gracias por la publicación.

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