Silk: convierta datos y hojas de cálculo en visualizaciones publicadas

visualizaciones de datos de seda

¿Alguna vez ha tenido una hoja de cálculo que tenía una colección fantástica de datos y solo quería visualizarla, pero probar y personalizar los gráficos integrados en Excel era demasiado difícil y consumía mucho tiempo? ¿Y si quisiera agregar datos, administrarlos, cargarlos e incluso compartir esas visualizaciones?

Puedes con Seda. Silk es una plataforma de publicación de datos.

Las sedas contienen datos sobre un tema específico. Cualquiera puede navegar por Silk para explorar datos y crear hermosos gráficos, mapas y páginas web interactivos. Hasta la fecha, se han creado millones de páginas Silk.

He aquí un ejemplo

Visita la Las 15 redes sociales más grandes Silk para ver, compartir o incluso incrustar las visualizaciones creadas a partir de esta recopilación de datos. Aquí hay una inserción en vivo de un gráfico de barras de estadísticas de usuario:

Características de la seda

  • Haga que los documentos sean interactivos - En lugar de enviar archivos PDF estáticos, hojas de cálculo o enlaces desde Google Docs, use Silk para crear un sitio completamente interactivo que atraiga a los usuarios y los anime a jugar con sus datos.
  • Incruste datos interactivos en cualquier lugar - Tome sus visualizaciones de Silk y utilícelas en toda la web. Incrústelos en Tumblr, WordPress y muchas otras plataformas de publicación.
  • Agregar etiquetas para que su trabajo se pueda ordenar por medio, estilo o cualquier categoría que elija. Al agregar datos de ubicación, también puede crear mapas.

Poner Seda para usar, exporté nuestras clasificaciones de palabras clave de Semrush y desarrollé rápidamente una visualización que me permitió ordenar y ver las palabras clave en las que tenía algunas clasificaciones altas y había una tonelada de volumen de búsqueda ... básicamente, permitiéndome saber dónde algunas optimizaciones y promociones podrían generar mucho más tráfico. Podría hacer esto clasificando y filtrando los datos ... ¡pero la visualización definitivamente hizo que se destacara más!

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