Utilización de registros sociales para análisis predictivo de ventas

Chipotle

Hemos realizado muchas consultorías en nuestra industria con empresas que han desarrollado almacenes masivos de datos invaluables. A menudo, estas empresas se enfrentan al desafío de aumentar el impacto de su marketing, aumentar su participación en el mercado y hacerlo en función de sus productos y ofertas de servicios. Sin embargo, cuando profundizamos un poco más en sus plataformas, descubrimos que han recopilado montañas de datos que no se utilizan.

A continuación, se muestran algunos ejemplos dentro de la industria del marketing por correo electrónico:

  • ¿Por qué las empresas de marketing por correo electrónico no pueden ofrecer evaluaciones comparativas? retención, datos de clics, aperturas y conversiones para que los consumidores y las empresas midan su éxito? Debería poder ver fácilmente cómo se comparan mis esfuerzos de adquisición y retención de listas con empresas similares con firmagrafías similares para ver si lo estoy haciendo bien o no.
  • ¿Por qué las empresas de marketing por correo electrónico no pueden proporcionar un análisis predictivo que pronostique las ventas en función del crecimiento y la calidad de los suscriptores en su lista de correo electrónico? ¿Conoce siquiera el valor de sus suscriptores en función de su actualidad, actividad, geografía y datos demográficos?
  • ¿Por qué las empresas de marketing por correo electrónico no pueden crear repositorios centrales de correo electrónico que actualicen automáticamente las direcciones de correo electrónico en todas las cuentas o eliminarlas cuando rebotan en una cuenta? ¿Por qué la empresa de marketing por correo electrónico no les pregunta si les gustaría actualizar su información en todos los clientes compartidos en una sola plataforma?

Si comienza a profundizar en los datos, verá de inmediato lo increíble que sería tener estos procesos y datos para cualquier empresa. ¿Imagina las decisiones que podría tomar basándose en tener acceso a la inteligencia de todos los especialistas en marketing en lugar del silo de sus propias listas?

Aquí hay algunos ejemplos dentro de la industria de las redes sociales:

  • ¿Por qué una plataforma como Twitter no crea inteligencia de enlaces? Independientemente de cualquier acortador o quién promueva un enlace, Twitter podría proporcionar una cantidad increíble de datos que proporcionarían un informe completo a las empresas sobre el impacto de sus programas de contenido, promoción y defensa. Imagínese poder ver un fabuloso árbol de datos que proporciona la vida útil de un enlace, desde la generación hasta el intercambio, el alcance, los clics ... ¡¿en todos los usuarios de Twitter que lo compartieron o retuitearon ?! Le mencioné esto a una empresa la semana pasada y dijeron que pagarían absolutamente por acceder a estos datos. En cambio, Twitter no proporciona nada y nos vemos obligados a confiar en datos oscuros y acortadores de enlaces para intentar rastrear el impacto.

Aquí hay un ejemplo absolutamente asombroso de Foursquare. Cuando Chipotle tuvo problemas con la seguridad alimentaria, Foursquare pudo monitorear las tendencias del tráfico peatonal en las tiendas y, en última instancia, predecir pérdidas:

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¿El resultado? Chipotle ha anunciado sus ganancias del primer trimestre y las predicciones de Foursquare fueron acertadas, con una caída del 30% en las ventas. Foursquare no solo pudo predecir pérdidas, sino que también pudo hacer una predicción aún más audaz:

Creemos que la disminución del 23% en el tráfico de personas en la misma tienda es el número más significativo en el que los accionistas deben centrarse, en lugar de la disminución del 30% en las ventas. Demuestra que Chipotle está recuperando la confianza de los clientes, lo que es más importante para su éxito a largo plazo. Jeff Glueck, director ejecutivo de Foursquare.

Te animo a leer La publicación completa del Sr. Glueck, ¡es fascinante!

Funciones versus inteligencia

Trabajé con una empresa que acumuló más de mil millones de factores en un almacén de datos masivo, pero estaban más enfocados en el crecimiento de sus presupuestos publicitarios que en la calidad y el valor de los datos que estaban acumulando. Los presionamos mucho para que limpiaran los datos y contrataran a un científico de datos. No lo hicieron y desde entonces se han cerrado ... con una montaña de datos sin explotar que podrían haber sido invaluables si se hubieran mantenido mejor y se hubieran extraído correctamente.

Demasiadas empresas ponen más acciones e invierten más tiempo en sus funciones. Las funciones son interesantes, pero se pueden copiar fácilmente. La inteligencia para ayudar a los consumidores a ganar y a las empresas a competir es más valiosa que cualquier fragmento de código.

Los datos son un activo increíble que no debe pasar desapercibido por dos razones:

  1. Autoridad - extraer sus datos y proporcionar investigación primaria a su industria lo posiciona como líder.
  2. Ahorro - Dada la opción de una función que facilita la vida de los empleados o los datos que ayudan a un ejecutivo a tomar mejores decisiones, elegiré los datos cada vez.

¿Sobre qué tipo de mina de oro estás sentado?

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