La IA reemplazará los roles de los equipos de redes sociales y aplanará las jerarquías de los equipos de marketing de redes sociales

Las redes sociales han evolucionado de una herramienta de marketing complementaria a una vía esencial para interactuar con los clientes, construir reputación de marca e impulsar el crecimiento empresarial. Sin embargo, los desafíos económicos que implica crear y mantener un equipo de redes sociales eficaz pueden ser abrumadores.

El advenimiento de lo generativo. AI está remodelando el panorama del marketing y la publicidad en las redes sociales, ofreciendo formas innovadoras de ahorrar dinero y lograr resultados superiores. Este artículo profundizará en los aspectos orgánicos y pagos del marketing en redes sociales, explorará los desafíos económicos y mostrará cómo la IA transforma el juego.

Medir el ROI en el marketing de redes sociales

Uno de los desafíos económicos más importantes en el marketing de redes sociales es medir el elusivo retorno de la inversión (ROI). A diferencia de los canales de marketing tradicionales, el impacto de las redes sociales en los ingresos suele ser indirecto y de largo plazo. Las marcas a menudo tienen dificultades para evaluar cuantitativamente las ganancias financieras concretas atribuibles a sus esfuerzos en las redes sociales, lo que dificulta la justificación de los costos involucrados.

No hay duda de que gestionar una excelente reputación y crear defensores que difundan su marca, productos o servicios proporciona mejores resultados que cualquier otro esfuerzo en las redes sociales. Varias empresas han logrado resultados increíbles a través de las redes sociales y la defensa del cliente sin inversiones sustanciales en marketing tradicional. Aquí hay algunos ejemplos notables:

• Tesla, el fabricante de vehículos eléctricos dirigido por Elon Musk, tiene gastos mínimos de publicidad y marketing en comparación con los fabricantes de automóviles tradicionales. En cambio, dependen en gran medida de las redes sociales y del marketing de boca en boca. La apasionada base de seguidores de Tesla y la presencia activa de Musk en Twitter han creado una sólida comunidad de defensores que promocionan con entusiasmo la marca.
• Airbnb ha construido un modelo de negocio exitoso en torno al contenido generado por el usuario y la defensa del cliente. Animan a anfitriones e invitados a compartir sus experiencias en las redes sociales, creando un efecto de red donde los usuarios satisfechos atraen a nuevos usuarios. La estrategia de redes sociales de Airbnb gira principalmente en torno al contenido generado por los usuarios y la participación de la comunidad.
• GoPro, la empresa de cámaras de acción, prospera con el contenido generado por el usuario. Animan a los clientes a compartir sus vídeos de aventuras y fotografías capturadas con cámaras GoPro en las redes sociales. Este enfoque ha dado lugar a una gran cantidad de contenido generado por los usuarios que promueve la marca y sus productos sin una inversión significativa en marketing.
• Zappos, un minorista de ropa y calzado en línea, ha ganado un gran número de seguidores en las redes sociales debido a su excepcional servicio al cliente y su cultura empresarial. Interactúan activamente con los clientes en plataformas sociales, fomentando un sentido de comunidad y lealtad. Los testimonios y las historias de los clientes suelen ocupar un lugar destacado en sus esfuerzos de marketing.
• Dollar Shave Club de revolucionó la industria de las afeitadoras con videos humorísticos y de marketing viral que atrajeron una amplia atención en las redes sociales. Si bien invirtieron en la creación de estos videos, la posibilidad de compartir el contenido y la promoción de boca en boca llevaron a un crecimiento significativo sin las campañas publicitarias tradicionales.
• Red Bull es conocido por su contenido de deportes extremos y aventuras. Invierten mucho en la creación de contenido atractivo y patrocinan eventos de deportes extremos. Su estrategia de redes sociales se centra en compartir contenido interesante y su marca se ha convertido en sinónimo de acción y aventura.
• Aunque la Coca-Cola es un gigante en la industria de la publicidad, ha adoptado el contenido generado por el usuario (UGC) a través de campañas como compartir una coca cola. Al alentar a los clientes a compartir fotografías e historias relacionadas con sus productos, Coca-Cola ha aprovechado las redes sociales para fortalecer la lealtad a la marca.
• Warby Parker, una empresa de gafas, confía en las redes sociales para mostrar sus gafas elegantes y asequibles. Animan a los clientes a compartir fotos con sus monturas, creando un sentido de comunidad y autenticidad en torno a la marca.
• Chick-fil-A ha cultivado un gran número de seguidores en las redes sociales interactuando con los clientes y respondiendo rápidamente a comentarios y mensajes. Su enfoque de servicio al cliente y creación de comunidades en plataformas sociales ha contribuido a su éxito.

Estos ejemplos demuestran que las empresas pueden lograr resultados notables con un enfoque centrado en el cliente, una identidad de marca sólida y una participación activa en las redes sociales sin grandes inversiones en los canales de marketing tradicionales. Crear una base de clientes leales y fomentar la promoción a menudo puede tener más impacto que la publicidad tradicional para determinadas marcas e industrias.

Pero estos ejemplos no son la mayoría. Muchas empresas han invertido mucho en las redes sociales sólo para sentirse decepcionadas por los recursos masivos necesarios para lograr un éxito mínimo. Los gastos adicionales incluyen:

1. Costos de creación de contenido: Crear contenido diverso y atractivo, incluidos videos, gráficos y publicaciones escritas, puede ser una tarea costosa. La contratación de creadores de contenido, videógrafos y diseñadores gráficos capacitados aumenta los gastos generales de un equipo de redes sociales.
2. Competencia de presupuesto publicitario: El espacio publicitario pago en las plataformas de redes sociales es tremendamente competitivo, lo que genera mayores costos por clic e impresión. Mantener la visibilidad requiere presupuestos más grandes, lo que agota los recursos financieros.
3. Diversidad de plataformas: Cada plataforma de redes sociales requiere estrategias y contenido personalizados. La gestión eficaz de múltiples plataformas puede consumir muchos recursos, especialmente para equipos más pequeños con recursos limitados.
4. Retención de talento: Atraer y retener a los mejores talentos en marketing de redes sociales puede ser un desafío. Las habilidades en demanda a menudo conllevan altas expectativas salariales, lo que puede sobrecargar los presupuestos.
5. Privacidad de datos y cumplimiento: Cumplir con las regulaciones de privacidad de datos como GDPR y las políticas específicas de la plataforma pueden ser complejas y consumir mucho tiempo, lo que requiere una inversión significativa en esfuerzos de cumplimiento.

Los empleos de especialistas en redes sociales se han estancado en América del Norte, en gran parte debido a las presiones económicas. Curiosamente, gran parte de esta desaceleración se produjo durante la pandemia... cuando el comportamiento de los consumidores en línea se disparó.

No hay duda de que las empresas invirtieron mucho y ampliaron sus esfuerzos de marketing en redes sociales a lo largo de los años, pero me temo que esos días quedaron atrás. Los equipos de redes sociales ya son bastante pequeños... y se están reduciendo.

El 51% de los equipos de redes sociales están formados por una sola persona, mientras que el 43% tiene entre 2 y 4 miembros y solo el 6% tiene 5 o más.

Universidad de West Virginia

El marketing en redes sociales tiene todos los aspectos críticos que la IA puede utilizar: flujos interminables de big data para analizar, aprender, responder y optimizar resultados. ¡Es una combinación perfecta!

Marketing de redes sociales impulsado por IA

La aparición de los IA generativa es un punto de inflexión a la hora de abordar estos desafíos. Así es como la IA está revolucionando los aspectos orgánicos y pagos del marketing en redes sociales:

• Creación de contenido impulsado por IA: La IA puede generar contenido de alta calidad, lo que reduce la necesidad de una gran participación humana y reduce los costos de creación de contenido.
• Orientación al público mejorada por IA: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar audiencias objetivo precisas, mejorando la eficiencia de las campañas publicitarias pagas y reduciendo el desperdicio del presupuesto publicitario.
• Análisis impulsados ​​por IA: Las herramientas de análisis impulsadas por IA pueden extraer información valiosa de los datos y brindar recomendaciones prácticas, lo que ayuda a los especialistas en marketing a optimizar sus estrategias y demostrar el retorno de la inversión (ROI) de manera más efectiva.
• Gestión automatizada de redes sociales: Las herramientas de gestión de redes sociales basadas en IA pueden programar publicaciones, interactuar con los usuarios e incluso moderar contenido, lo que reduce el tiempo y los recursos necesarios para los esfuerzos orgánicos en las redes sociales.
• Personalización mejorada por IA: La IA puede personalizar el contenido y las recomendaciones para usuarios individuales, aumentando la participación orgánica y construyendo relaciones más sólidas con los clientes.
• Chatbots respaldados por IA: Los chatbots impulsados ​​por IA pueden atender las consultas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mejorando el servicio al cliente y reduciendo la carga del personal humano.

Al integrar la IA en su estrategia de marketing en redes sociales, puede superar los desafíos económicos de manera más efectiva y lograr resultados superiores. La generación de contenido impulsada por IA reduce los costos, mientras que la mejora de la segmentación de la audiencia y los análisis aumentan la eficiencia de las campañas publicitarias pagas. Las herramientas de gestión automatizadas agilizan los esfuerzos orgánicos y la personalización mejorada crea conexiones más sólidas con los clientes.

Equipos de redes sociales: antes y después de la IA

Hay un cambio dramático en los recursos humanos y el talento necesarios para ejecutar estrategias escalables de marketing en redes sociales antes y después de la inteligencia artificial. Veamos cómo lucen ahora estos equipos:

Las estructuras de equipo integradas en IA combinan los roles de creador/editor de contenido, administrador de la comunidad/especialista en participación y especialista remunerado en redes sociales en puestos mejorados por IA. Los especialistas impulsados ​​por IA colaboran con el estratega de contenido de IA y el especialista en publicidad de IA para optimizar la creación de contenido y los esfuerzos de publicidad paga. Los administradores de AI-Community pueden dedicar su tiempo a problemas excepcionales mientras eliminan o solucionan adecuadamente los problemas recurrentes.

Este enfoque simplificado mantiene la eficiencia y la eficacia al tiempo que reduce el personal necesario para determinadas tareas.

¿Está en riesgo su trabajo?

Si no está mejorando su conocimiento y comprensión sobre la implementación de herramientas de IA para la creación de contenido, la activación de IA, la capacitación de modelos de IA, la optimización impulsada por IA, la ampliación de su personalización de manera inteligente y el uso de IA para analizar su estrategia de marketing en redes sociales... ¡sí!