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Los 10 elementos que se pueden probar en su próxima campaña de publicidad gráfica

Las pruebas divididas, las pruebas A/B y las pruebas multivariadas son métodos utilizados para mejorar la eficacia de las campañas de marketing digital. Si bien estos términos a veces se usan indistintamente, se refieren a diferentes metodologías de prueba con distintas ventajas y limitaciones.

  • Prueba dividida implica probar dos versiones de un solo elemento para determinar cuál funciona mejor. Por ejemplo, puede crear dos versiones de una línea de asunto de correo electrónico o un título de página de destino y luego enviar cada versión a un segmento separado de su audiencia. Luego puede comparar las tasas de participación o las tasas de conversión de cada versión para determinar cuál es más efectiva. La prueba dividida es útil para identificar diferencias pequeñas pero significativas entre dos variaciones de un solo elemento.
  • pruebas A/B es un subconjunto de pruebas divididas que implica específicamente comparar dos versiones de un solo elemento. Esta metodología se puede aplicar a una variedad de elementos de marketing digital, como texto de anuncios, imágenes o páginas de destino.
  • Pruebas multivariables implica probar múltiples variaciones de múltiples elementos para determinar la combinación óptima. Por ejemplo, puede probar diferentes variaciones de un título de anuncio, una copia de un anuncio y un llamado a la acción simultáneamente para determinar la mejor estrategia de mensajería general. Las pruebas multivariantes le permiten probar varios elementos a la vez e identificar la mejor combinación de elementos para obtener resultados óptimos. Sin embargo, esta metodología requiere más tiempo y recursos que las pruebas divididas o las pruebas A/B.

Independientemente de las pruebas que incorpore a sus pruebas de anuncios gráficos, nunca olvide implementar cadenas de consulta UTM de campaña en cada una de las versiones de su anuncio para que pueda monitorear el rendimiento hasta la conversión. Algunas plataformas modernas los incorporan automáticamente... así que consulte con su plataforma de anuncios y vea si se puede integrar Google Analytics para que pueda diferenciar el rendimiento entre las versiones de anuncios.

Elementos de prueba de anuncios gráficos

Hay múltiples elementos asociados con cualquier campaña publicitaria que se pueden probar, que incluyen:

  1. Titulares de anuncios: Pruebe diferentes versiones del titular que destaquen la oferta de una manera única.
  2. Texto del anuncio: Pruebe diferentes versiones del cuerpo del texto que brinden detalles adicionales sobre la oferta y sus beneficios.
  3. Anuncio llamado a la acción: Pruebe diferentes versiones de la llamada a la acción que alienten a los usuarios a aprovechar la oferta.
  4. Diseño de anuncios: Pruebe diferentes versiones del diseño del anuncio, incluidos los elementos visuales, como imágenes, combinaciones de colores, fuentes y presentación de ofertas.
  5. Formato de anuncio: Pruebe diferentes formatos de anuncios, como anuncios de banner, anuncios intersticiales o anuncios nativos, para ver cuáles funcionan mejor con la oferta.
  6. Páginas de aterrizaje: Pruebe diferentes versiones de la página de destino que se adapten a la oferta y el mensaje específicos utilizados en el texto y el diseño del anuncio.
  7. Formularios de página de destino: Pruebe la captura de varios elementos de datos para asegurarse de que puede precalificar a sus clientes potenciales sin perderlos por completo con el abandono del formulario.
  8. Segmentación Pruebe diferentes parámetros de orientación para ver qué segmentos de audiencia, canales o medios son más receptivos a la oferta.
  9. Oferta: Pruebe diferentes variaciones de la oferta en sí, como descuentos, pruebas gratuitas o contenido exclusivo, para ver cuál resuena mejor con su audiencia.
  10. Frecuencia: Pruebe diferentes frecuencias de anuncios para ver cómo afecta las tasas de participación y conversión.

La orientación requiere más que audiencias similares

La etapa en el viaje del comprador es crítica en la prueba de división de anuncios porque el mensaje y el contenido que resuena con un cliente potencial variará dependiendo de dónde se encuentre en el proceso de toma de decisiones. Por ejemplo, alguien que se encuentra en la etapa de conocimiento del recorrido del comprador puede responder mejor al contenido educativo que presenta un problema o una necesidad, mientras que alguien que se encuentra en la etapa de decisión puede estar más interesado en una oferta promocional o una comparación de productos.

Para ilustrar este punto, consideremos un ejemplo de un anuncio de un producto de software que ayuda a las empresas a administrar su presencia en las redes sociales. Así es como se puede reescribir el texto del anuncio para cada etapa del viaje del comprador:

  1. Etapa de conciencia: En esta etapa, el prospecto apenas comienza a darse cuenta de que tiene un problema o una necesidad. El texto del anuncio debe centrarse en contenido educativo que presente el problema y posicione al software como una solución. Por ejemplo, el título del anuncio podría decir, ¿Tiene dificultades para administrar su presencia en las redes sociales? Aprenda cómo nuestro software puede ayudar.
  2. Etapa de consideración: En esta etapa, el prospecto está considerando activamente diferentes soluciones y evaluando sus opciones. El texto del anuncio debe centrarse en los beneficios y las características del software, y proporcionar pruebas sociales o testimonios de clientes. Por ejemplo, el título del anuncio podría decir, Descubra cómo nuestro software de administración de redes sociales puede ahorrarle tiempo y aumentar el compromiso. Vea lo que nuestros clientes tienen que decir.
  3. Etapa de decisión: En esta etapa, el prospecto está listo para tomar una decisión y necesita un empujón final para elegir tu producto. El texto del anuncio debe centrarse en una oferta promocional o una propuesta de valor única. Por ejemplo, el título del anuncio podría decir, Simplifique la gestión de las redes sociales con nuestro software todo en uno. Pruébelo ahora durante 30 días gratis.

Al adaptar el texto del anuncio a cada etapa del viaje del comprador, puede involucrar mejor a los prospectos y moverlos a lo largo del embudo hacia la conversión. Al realizar pruebas divididas de diferentes variaciones del título, el texto y la oferta en cada etapa, puede identificar el mensaje más efectivo para cada segmento de audiencia.

Plataformas publicitarias con capacidades de prueba

Hay varias plataformas populares para probar anuncios gráficos, cada una con sus propias características y beneficios únicos. Estas son algunas de las plataformas más utilizadas:

  1. Anuncios de Google: Google Ads es una plataforma popular para la prueba dividida de anuncios gráficos, ya que ofrece una amplia gama de opciones de orientación, formatos de anuncios y herramientas de análisis. Con Google Ads, puede crear y probar fácilmente múltiples variaciones de sus anuncios y utilizar las capacidades de aprendizaje automático de la plataforma para optimizar sus campañas y obtener el máximo rendimiento.
  2. Anuncios de Facebook: Facebook Ads es otra plataforma popular para la prueba dividida de anuncios gráficos, ya que ofrece una base de usuarios amplia y comprometida, así como potentes capacidades de orientación. Con los anuncios de Facebook, puede probar diferentes formatos de anuncios, parámetros de orientación y elementos creativos, y utilizar las sólidas herramientas de análisis de la plataforma para realizar un seguimiento de sus resultados.
  3. Anuncios de LinkedIn: LinkedIn Ads es una plataforma popular para los anunciantes B2B, ya que ofrece una audiencia altamente específica de profesionales y tomadores de decisiones. Con LinkedIn Ads, puede probar diferentes formatos de anuncios, parámetros de orientación y elementos creativos, y usar las herramientas de análisis avanzadas de la plataforma para realizar un seguimiento de sus resultados.
  4. Anuncios de Twitter: Twitter Ads es una plataforma popular para la prueba dividida de anuncios gráficos, ya que ofrece una base de usuarios amplia y comprometida, así como capacidades avanzadas de orientación. Con Twitter Ads, puede probar diferentes formatos de anuncios, parámetros de orientación y elementos creativos, y usar las herramientas de análisis en tiempo real de la plataforma para monitorear su desempeño.
  5. Pantalla y Vídeo 360: Display & Video 360 es una plataforma integral de administración de anuncios de Google que ofrece funciones avanzadas para realizar pruebas divididas de anuncios gráficos en una variedad de canales y formatos. Con Display & Video 360, puede crear y probar fácilmente múltiples variaciones de sus anuncios y utilizar las potentes herramientas de análisis y orientación de la plataforma para optimizar sus campañas y obtener el máximo rendimiento.

Designmaker: diseño de anuncios impulsado por IA

Una tecnología que se muestra muy prometedora en las pruebas de anuncios gráficos es AI-diseño de anuncios gráficos impulsado. Este es un avance increíble en la prueba de anuncios porque se puede usar para diseñar versiones optimizadas previamente de anuncios para probar ANTES de comenzar a pagar para ejecutar la campaña. Designmaker utiliza IA para analizar sus requisitos de diseño y generar miles de variaciones al instante.

La plataforma puede generar miles de variaciones de diseño, es fácil y rentable, e incluso puede cambiar el tamaño de los diseños al instante para todas las plataformas. El asistente de Designmaker es simple:

  1. ingrese su informacion – ingrese su información y seleccione una plantilla de diseño dinámico.
  2. AI crea tus diseños – genera miles de variaciones con recomendaciones de los mejores diseños.
  3. Editar y descargar – personaliza con el editor inteligente y exporta tu anuncio en múltiples dimensiones.

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Douglas Karr

Douglas Karr es el fundador de la Martech Zone y un reconocido experto en transformación digital. Douglas ha ayudado a iniciar varias empresas emergentes exitosas de MarTech, ha asistido en la diligencia debida de más de $5 mil millones en adquisiciones e inversiones de Martech, y continúa lanzando sus propias plataformas y servicios. Es co-fundador de Highbridge, una consultora de transformación digital. Douglas también es autor publicado de una guía para tontos y un libro sobre liderazgo empresarial.

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