El problema con los "macrodatos"

grandes volúmenes de datos

Uno de los términos más populares que parece estar apareciendo en todos los sitios de tecnología hoy en día es grandes volúmenes de datos. Creo que la industria está haciendo un flaco favor con su uso excesivo y la imagen inexacta que muestra de lo que realmente está sucediendo.

Big data es una palabra de moda, o eslogan, que se utiliza para describir un volumen masivo de datos estructurados y no estructurados que es tan grande que es difícil de procesar utilizando técnicas tradicionales de bases de datos y software. De acuerdo a Webopedia

El problema es que Big Data no es solo un gran base de datos. Big data es básicamente una descripción bidimensional. El problema es que las empresas no solo están luchando contra grandes bases de datos, están luchando contra la velocidad de los datos. Están llegando enormes flujos de datos en tiempo real que deben normalizarse y presentarse de manera que proporcionen un análisis de lo que está ocurriendo a lo largo del tiempo.

Creo que una descripción más precisa podría ser transmisión de datos. La transmisión de datos tiene la promesa de encontrar pepitas de información que los especialistas en marketing pueden aprovechar, así como en tiempo real, tendencias y profético análisis que puede brindar a los especialistas en marketing oportunidades para ajustar su estrategia para maximizar los resultados. Los sistemas tienen que normalizar, archivar, presentar y predecir para que podamos capitalizar verdaderamente los flujos de datos masivos que están disponibles.

No se deje engañar por el discurso de marketing que rodea grandes volúmenes de datos. Las soluciones ya están presentes para procesar grandes volúmenes de datos. Tapping transmisión de datos es lo que realmente necesitamos.

3 Comentarios

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    Estoy completamente de acuerdo con su definición y cómo "big data" se ha convertido en la palabra de moda. Esta mañana estaba teniendo una conversación con un colega sobre "palabras de moda".

    El problema es que, con el uso excesivo, diluyes el verdadero propósito y el significado detrás de él hasta que la mayoría de los que lo han escuchado y usado no lo entienden realmente. Sucedieron cosas similares con la "computación en la nube" y la lista continúa.

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    Gran artículo Doug. ¡Tocar la transmisión de datos es la clave! Recopilar datos del sistema interno y fuentes externas, unirlos en tiempo real, limpiar los datos, tal vez hacer algunas coincidencias difusas y luego entregar información, alertas y notificaciones para que sea procesable es algo hermoso. Las empresas que pueden mover su marketing a tiempo real tendrán una ventaja significativa. Una empresa puede comenzar a utilizar datos de transmisión para obtener ganancias rápidas creando un aumento del 10-15% en el compromiso, pero pronto descubrirán que tiene beneficios auxiliares para su fabricación, ventas, envío, cumplimiento, etc. Esta ha sido nuestra experiencia .

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