Tendencias de MarTech que están impulsando la transformación digital

Principales tendencias disruptivas de Martech

Muchos especialistas en marketing saben: durante los últimos diez años, tecnologías de marketing (Martech) se han disparado en crecimiento. Este proceso de crecimiento no se ralentizará. De hecho, el último estudio de 2020 muestra que hay más 8000 herramientas de tecnología de marketing en el mercado. La mayoría de los especialistas en marketing utilizan más de cinco herramientas en un día determinado y más de 20 en general en la ejecución de sus estrategias de marketing.

Las plataformas de Martech ayudan a su empresa a recuperar la inversión y a obtener un aumento significativo en las ventas al acelerar el proceso de compra, aumentar la conciencia y la adquisición, y aumentar el valor general de cada cliente.

El 60% de las empresas quieren aumentar su gasto en MarTech en 2022 para duplicar el ROI de su negocio.

Bienvenidos, Principales tendencias de Martech para 2021

77% de los especialistas en marketing piensan MarTech es un impulsor del crecimiento demostrable del ROI, y la decisión más crucial que debe tomar cada empresa es elegir las herramientas de MarTech adecuadas para su negocio.

¡Bienvenido, Martech como habilitador estratégico

Hemos identificado 5 tendencias clave relacionadas con la tecnología de marketing. ¿Cuáles son estas tendencias y cómo invertir en ellas puede mejorar su posición en el mercado en la actual situación económica inestable después de la pandemia de COVID-19?

Tendencia 1: Inteligencia artificial y aprendizaje automático

La tecnología no se detiene. Inteligencia artificial (AI) ocupa el primer lugar entre todos tendencias de tecnología de marketing. Ya sea que se dirija a empresas o consumidores, los especialistas en marketing buscan nuevos productos y disfrutan de los avances tecnológicos.

El 72% de los especialistas en marketing cree que el uso de IA está mejorando sus procesos comerciales. Y, a partir de 2021, las empresas han gastado más de $ 55 billones sobre la inteligencia artificial de sus soluciones de marketing. Se espera que este número aumente en 2 mil millones.

Hoy en día, AI y ML tienen dos ventajas principales para todos los proyectos en línea:

  • La capacidad de realizar analíticas inteligentes, lo que permitirá implementar soluciones más efectivas.
  • La capacidad de garantizar el mayor rendimiento posible.

Todas las principales empresas de medios, incluidas Instagram, YouTube y Netflix, están implementando inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) algoritmos para identificar y presentar el contenido que es más probable que atraiga la atención del usuario.

En los últimos años, una tendencia de ML como los chatbots se ha convertido en un líder absoluto entre las marcas estadounidenses.

Otra área de crecimiento acelerado han sido los chatbots impulsados ​​por IA. Un chatbot es una herramienta digital que puede expandir significativamente sus contactos. También recopilan y analizan datos valiosos de los clientes, hacen varias preguntas relevantes a los visitantes, ofrecen nuevos productos y promociones. En 2021, más del 69% de los consumidores en los Estados Unidos han interactuó con las marcas a través de chatbots. Los chatbots atraen clientes y aceleran el compromiso, con una mejora en el rendimiento de la adquisición que va desde el + 25% de entrada hasta la duplicación de los resultados. 

Desafortunadamente, muchas pequeñas y medianas empresas, en su deseo de ahorrar dinero, no han adoptado chatbots… perdiendo una audiencia potencialmente rentable. Para que los chatbots sean efectivos, no tienen que ser intrusivos ni molestos. En ocasiones, las empresas que han implementado una estrategia de chatbot demasiado entusiasta han molestado a sus clientes y los han empujado hacia la competencia. Su estrategia de chatbot debe implementarse y monitorearse cuidadosamente.

Tendencia 2: análisis de datos

El análisis de datos es la segunda tendencia tecnológica de marketing en la que las empresas están invirtiendo fuertemente. La investigación y la medición precisas son vitales para recibir información de marketing crítica de los sistemas de software. Hoy en día las empresas utilizan plataformas de software como Mesa Directiva, nacimientoy Historia sin parar a:

  • Exploración de datos
  • Análisis de Datos
  • Desarrollo de cuadros de mando interactivos
  • Genere informes impactantes

Esta analítica avanzada ayuda a utilizar la estrategia corporativa de manera eficaz y a impulsar mejores decisiones comerciales de forma más rápida y relevante.

El análisis de datos tiene una gran demanda en el mundo moderno. Permite a las empresas obtener datos analíticos sin mucho esfuerzo. Al instalar una plataforma específica, las empresas ya están involucradas en el proceso de recolección de datos para mejorar la calidad. Sin embargo, no te olvides del factor humano que interactúa con la analítica de datos. Los profesionales en su campo deben utilizar los datos obtenidos en el proceso.

Tendencia 3: inteligencia empresarial

Inteligencia de Negocio (BI) es un sistema de aplicaciones y tecnologías de marketing que le permite recopilar datos para analizar los procesos comerciales y acelerar la aplicación de soluciones productivas.

Casi la mitad de todas las pequeñas y medianas empresas utilizan inteligencia empresarial en la ejecución de marketing y el desarrollo de estrategias.

Informe Sisense, estado de BI y análisis

La implementación del negocio de BI saltó al 27% en 2021. Este aumento va a crecer ya que más del 46% de las empresas dijeron que ven los sistemas de BI como una poderosa oportunidad de negocio. En 2021, los dueños de negocios con 10 a 200 empleados dijeron que su enfoque después de la pandemia de COVID-19 se centró en BI como una forma de sobrevivir.

La facilidad de uso explica la popularidad de la inteligencia empresarial entre todas las empresas. No es necesario tener conocimientos de programación para hacer frente a esta tarea. El software de BI en 2021 incluye algunas funciones vitales, como:

  • Integración de arrastrar y soltar que no requiere desarrollo.
  • Inteligencia incorporada y análisis predictivo
  • Procesamiento rápido del lenguaje natural (PNL)

La principal diferencia entre la analítica empresarial es brindar apoyo para tomar decisiones comerciales específicas y ayudar a las empresas a desarrollarse. Además, el análisis de datos le permite predecir y transformar datos en necesidades comerciales.

Tendencia 4: Big Data

Big data es un enfoque mucho más completo para recopilar información que el análisis de datos. La principal diferencia entre big data y análisis de datos es trabajar con un conjunto complejo de datos que el software tradicional no puede realizar. 

La principal ventaja del big data es indicar los puntos débiles de las empresas, en los que deberían dedicar más esfuerzo o invertir más dinero para tener éxito en el futuro. El 81% de las empresas que utilizan macrodatos indicaron cambios significativos en la dirección positiva.

Big Data afecta puntos de marketing de empresas vitales como:

  • Crear una mejor comprensión del comportamiento de los clientes en el mercado.
  • Desarrollar formas efectivas de mejorar las estrategias de la industria
  • Descubriendo herramientas útiles que aumentan la productividad
  • Coordinar la reputación en Internet mediante herramientas de gestión.

Sin embargo, el análisis de big data es un proceso complejo para el que debe estar preparado. Por ejemplo, vale la pena elegir entre dos tipos de big data en el mercado: 

  1. Software basado en PC que se implementará en los recursos como Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. Software basado en la nube para calcular la eficiencia y el análisis de marketing en la nube, como Skytree, Xplenty, Azure HDInsight

No es necesario posponer el proceso de implementación. Los líderes mundiales han entendido durante mucho tiempo cómo una gran cita afecta efectivamente a los negocios. Un ejemplo sorprendente es el gigante del streaming Netflix, que, con la ayuda de big data para predecir la eficiencia y mejorar la calidad, ahorra más de mil millones de dólares al año.

Tendencia 5: Enfoque de dispositivos móviles primero

No podemos imaginar nuestra vida sin teléfonos móviles. Los dueños de negocios no siempre han estado tan atentos a los usuarios de teléfonos inteligentes. En 2015, Google presagió las tendencias modernas, lanzando algoritmos de dispositivos móviles primero para admitir versiones móviles de sitios web. Las empresas que no tenían un sitio listo para dispositivos móviles perdieron visibilidad en los resultados de búsqueda para dispositivos móviles.

En marzo de 2021, entró en vigor la etapa final de la indexación de Google para dispositivos móviles. Ahora es el momento de que las empresas presenten sus productos en línea y sitios web para uso móvil.

Aproximadamente el 60% de los clientes no regrese a sitios con una versión móvil inconveniente. Las empresas deben hacer todo lo posible para optimizar y mejorar las versiones de sus productos desde todos los lados. Y el 60% de los usuarios de teléfonos inteligentes se puso en contacto con la empresa directamente mediante los resultados de búsqueda.

Las tendencias que priorizan los dispositivos móviles se cruzan con ML, AL y NLP en el uso de Búsqueda por voz. Las personas están adoptando rápidamente las búsquedas por voz para encontrar un determinado producto o servicio debido a su creciente precisión y facilidad de uso.

Más del 27% de las personas en todo el mundo utilizan la búsqueda por voz en sus dispositivos. Gartner mostró que el 30% de todas las sesiones en línea incluían búsqueda por voz a fines de 2020. Un cliente promedio prefiere una búsqueda por voz a escribir. Por lo tanto, implementar una búsqueda por voz en sus versiones web y móvil será una gran idea en 2021 y más allá. 

Los escaladores, todo lo que necesita saber sobre la tecnología de marketing

Planificación de su transformación ...

La tecnología de marketing avanza rápidamente. Para que las diferentes empresas prosperen, se necesitan herramientas y análisis de alta calidad para atraer a los usuarios a su lado. Prestando atención a estas tendencias clave de martech, las empresas podrán elegir lo que más les convenga. Las empresas deben priorizar estas tendencias al desarrollar su:

  • Presupuesto de tecnología de marketing
  • Planificación estratégica de marketing
  • Conjuntos de herramientas de investigación y análisis
  • Adquisición de talento y desarrollo de personal

Las empresas acelerarán la transformación de sus ventas y marketing digitales mediante la implementación de tecnologías de marketing probadas.

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