Comprensión de las necesidades de sus clientes con análisis predictivo

Análisis Predictivo

Para muchos profesionales de ventas y marketing, es una lucha constante obtener información procesable de los datos existentes. El enorme volumen de datos entrantes puede ser intimidante y totalmente abrumador, e intentar extraer la última onza del valor, o incluso solo los conocimientos clave, de esos datos puede ser una tarea abrumadora.

En el pasado, las opciones eran pocas:

  • Contrata científicos de datos. El enfoque de hacer que los analistas de datos profesionales analicen los datos y regresen con respuestas puede ser costoso y llevar mucho tiempo, consumir semanas o incluso meses y, a veces, solo arrojar resultados dudosos.
  • Confia en tu instinto. La historia ha demostrado que la eficacia de esos resultados puede ser aún más dudosa.
  • Espera y ve que pasa. Este enfoque reactivo puede dejar a una organización en el miasma de competir con todos los demás que han adoptado el mismo enfoque.

Analítica predictiva han roto la conciencia colectiva de los profesionales de marketing y ventas empresariales, lo que les ha permitido desarrollar y ajustar modelos de puntuación de clientes potenciales que optimizan el rendimiento de las campañas.

Profético analítica La tecnología ha transformado la forma en que las empresas comprenden, evalúan e involucran a sus clientes actuales y potenciales mediante la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y está experimentando una evolución significativa en la forma en que los profesionales de ventas y marketing analizan y extraen el valor de sus datos. Esto ha llevado a más prescripciones analítica desarrollos en el diseño e implementación de herramientas que aprovechan de manera más efectiva y profunda los datos sobre los clientes de una empresa y sus necesidades.

Profético analítica se basa aún más en el aprovechamiento del aprendizaje automático y la IA para ensamblar rápidamente modelos predictivos personalizados. Estos modelos permiten la puntuación de clientes potenciales, la generación de nuevos clientes potenciales y los datos de clientes potenciales mejorados mediante el uso de datos de clientes potenciales y clientes existentes de una organización y pronosticando cómo se involucrarán esos clientes potenciales, todo antes de que comience la actividad de ventas y marketing.

La nueva tecnología, integrada en soluciones como Microsoft Dynamics 365 y Salesforce CRM, ofrece la capacidad de modelar el comportamiento de los clientes en horas a través de procesos fáciles de usar que están automatizados y no requieren científicos de datos. Permite la prueba fácil de múltiples resultados y el conocimiento avanzado de qué clientes potenciales tienen más probabilidades de comprar el producto de una empresa, suscribirse a un boletín de la empresa o convertirse en un cliente de otras formas, así como qué clientes potenciales probablemente nunca comprarán, sin importar cuánto se endulza el trato.

Este conocimiento profundo del comportamiento permite a los especialistas en marketing optimizar la experiencia del cliente aprovechando el poder de los modelos basados ​​en el aprendizaje automático y los atributos de los datos comerciales y de los consumidores para obtener modelos de puntaje de clientes potenciales sólidos, intuitivos y predictivos. Las tasas de conversión pueden aumentar hasta en un 250-350 por ciento y los valores de pedido por unidad hasta en un 50 por ciento.

El marketing predictivo y proactivo ayuda a una empresa no solo a adquirir más clientes pero mejor clientes.

Este análisis profundo conduce a una mayor comprensión de la probabilidad de que una empresa o un individuo compren o participen, al mismo tiempo que brinda a los especialistas en marketing acceso a inteligencia procesable que, en última instancia, predice comportamientos futuros. Si los equipos de ventas y marketing pueden obtener información sobre el comportamiento futuro actual y potencial de sus clientes, es más probable que presenten los servicios y productos que les atraerán. Y eso significa ventas y marketing más efectivos y, en última instancia, más clientes. Chris Matty, director ejecutivo y fundador de Versium

Profético analítica permite a los equipos de ventas y marketing extraer información valiosa de los datos históricos de clientes y CRM para diseñar modelos predictivos.

Tradicionalmente, la Gestión de la relación con el cliente (CRM) ha sido en gran medida pasiva, reactivo flujo de trabajo. Dado que las alternativas son gastar dinero y tiempo en científicos de datos o en una corazonada, ser reactivo es el enfoque menos riesgoso. Profético analítica intenta transformar el CRM de ventas y marketing minimizando el riesgo y permitiendo que un equipo de marketing ejecute de forma proactiva campañas de marketing y ventas inteligentes.

Además, predictivo analítica permite la generación de puntajes de prospectos predictivos para prospectos de marketing B2C y B2B que permiten a los equipos de marketing y ventas enfocarse en el derecho clientes en el momento preciso, dirigiéndolos a los productos y servicios adecuados. Este tipo de analítica Permita que los usuarios generen y aumenten nuevas listas de prospectos de alta conversión basadas en los perfiles de clientes existentes de una organización al aprovechar un conjunto de datos o un almacén de datos patentados.

Algunos de los casos de uso más comunes de big data analítica se han centrado en responder la pregunta, ¿Qué es más probable que compre el cliente? Como era de esperar, esto ha sido un terreno bien transitado por BI y analítica herramientas, por científicos de datos que desarrollan algoritmos personalizados en conjuntos de datos internos y, más recientemente, por nubes de marketing ofrecidas por proveedores como Adobe, IBM, Oracle y Salesforce. Durante el año pasado, surgió un nuevo jugador con una herramienta de autoservicio que, bajo las sábanas, aprovecha el aprendizaje automático, respaldado por un conjunto de datos patentado con más de un billón de atributos. La empresa [es] Versium. Tony Baer, ​​analista principal de Óvulo

Profético analítica sobre el comportamiento del consumidor es un campo bien poblado, dijo Baer. No obstante, partiendo de la constatación de que los datos son el rey, ofrece que soluciones como Versium son una alternativa atractiva porque brindan acceso a un vasto repositorio de datos comerciales y de consumidores con una plataforma que incorpora aprendizaje automático para ayudar a los especialistas en marketing a predecir el comportamiento del cliente.

Sobre Versium

Versium ofrece predictivo automatizado analítica soluciones, que proporcionan inteligencia de datos procesable de forma más rápida, más precisa y a una fracción del costo de contratar equipos de ciencia de datos u organizaciones de servicios profesionales costosos.

Las soluciones de Versium aprovechan el extenso almacén LifeData® de la compañía, que contiene más de 1 billón de atributos de datos comerciales y de consumidores. LifeData® contiene datos de comportamiento en línea y fuera de línea, incluidos detalles gráficos sociales, datos basados ​​en eventos en tiempo real, intereses de compra, información financiera, actividades y habilidades, datos demográficos y más. Estos atributos se combinan con los datos internos de una empresa y se utilizan en modelos de aprendizaje automático para mejorar la adquisición de clientes, la retención y las actividades de marketing de ventas cruzadas y ventas adicionales.

Más información sobre Versium Predict

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