¿Qué es Analytics? Una lista de tecnologías de análisis de marketing

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A veces tenemos que volver a lo básico y pensar realmente en estas tecnologías y en cómo nos van a ayudar. La analítica en su nivel más básico es la información resultante del análisis sistemático de datos. Hemos discutido terminología analítica desde hace años, pero a veces es bueno volver a lo básico.

Definición de análisis de marketing

Marketing analítica comprende los procesos y tecnologías que permiten a los especialistas en marketing evaluar el éxito de sus iniciativas de marketing midiendo el rendimiento (p. ej., blogs versus redes sociales versus comunicaciones de canal) utilizando métricas comerciales importantes, como ROI, atribución de marketing y efectividad general del marketing. En otras palabras, le dice cómo se están desempeñando realmente sus programas de marketing. vía SAS

¿Qué es el análisis? Un video de IBM

En lo que respecta al marketing online, Web Analytics Las plataformas son los sistemas que recopilar, agregar e informar sobre la actividad de los visitantes de nuestro (s) sitio (s) en línea o interacciones en las redes sociales. Hay subconjuntos de analítica que los especialistas en marketing deben conocer y utilizar de vez en cuando:

  • Análisis de comportamiento - las rutas que toman los visitantes y cómo interactúan con cada página son datos críticos para comprender cómo se puede optimizar su sitio para aumentar la participación y la conversión. Demasiadas personas simplemente diseñan un sitio bonito y olvidan que en realidad es una puerta de entrada para hacer negocios. Existe una gran cantidad de ciencia y experiencia en usabilidad que se pueden aplicar para aumentar el valor de su sitio para su negocio.
  • Inteligencia De Negocios - o BI analítica centralice todos los aspectos del desempeño de su organización, desde el marketing hasta las operaciones y la contabilidad, para que los altos directivos controlen el comportamiento de una empresa. BI es fundamental para la planificación y el seguimiento del rendimiento de las organizaciones medianas, grandes y empresariales.
  • Análisis de conversión - una conversión en un sitio es una actividad de valor. El más obvio es una compra en un sitio de comercio electrónico. Sin embargo, si su sitio está promocionando un servicio, una conversión puede ser la cantidad de visitantes que se registran para una prueba gratuita, una demostración, una descarga, un seminario web o cualquier otra actividad que se haya demostrado que proporciona valor. Conversión analítica a menudo incorporan pruebas de elementos para que pueda optimizar el sitio para convertir más visitantes en clientes.
  • Análisis de inteligencia del cliente - muchas empresas no controlan activamente si les agradan o no a sus clientes ni cuáles son los obstáculos para lograr un compromiso perfecto. Los sistemas que permiten la retroalimentación de los clientes a través de canales sociales, encuestas y otros puntos de recopilación de datos pueden proporcionar una investigación invaluable sobre cómo se percibe a su empresa y qué puede hacer para mejorarla.
  • Análisis del ciclo de vida del cliente - Comprender las etapas de su cliente es esencial para aumentar la retención de clientes, aumentar el valor del cliente y luego perfilar los clientes potenciales futuros con los compromisos más exitosos que tenga. Pocas plataformas miden las etapas tan bien como nuestros patrocinadores de automatización de marketing en Derecha en Interactivo, asegúrese de obtener una demostración de su sistema.
  • Análisis de mensajería - automatización de marketing, email, informes de la bandeja de entrada, SMS, teléfono y otros sistemas de mensajería ofrecen analítica para proporcionarle actividad por campaña, actividad de suscriptor y, a menudo, integrarse con el otro analítica sistemas para ayudar a mejorar la ejecución de su campaña y mensajería.
  • Análisis Predictivo - basándose en el rendimiento pasado de su sitio, estas plataformas predicen realmente cuál será el comportamiento futuro de los visitantes. Profético analítica Las plataformas a menudo ofrecen modelos en los que puede realizar ajustes y predecir el impacto de esos cambios en el rendimiento de su sitio. Por ejemplo, ¿qué pasa si reduce su pago por clic a la mitad y aumenta su presupuesto de infografía?
  • Analítica en tiempo real - proporcionar información sobre la actividad actual y el comportamiento de los visitantes de su sitio en el momento actual. Tiempo real analítica se puede aprovechar para modificar el comportamiento de los visitantes, aumentar la probabilidad de conversión y dar a conocer el tiempo de respuesta minuto a minuto de su sitio.
  • Análisis de ventas - La habilitación de ventas es un sector tecnológico en crecimiento. Paneles de ventas como nuestros patrocinadores en Salesvue integre directamente con su Salesforce CRM y proporcione a la administración de ventas todos los detalles que necesitan para ver y predecir el desempeño de las ventas. Y para el vendedor, estos sistemas les ayudan a aumentar la productividad, optimizar los puntos de contacto y cerrar acuerdos más importantes con mayor rapidez.
  • Análisis de búsqueda - Los vínculos de retroceso son el estándar de oro de la clasificación en Internet y la clasificación impulsa el tráfico y las conversiones. Como resultado, las herramientas que lo ayudan a monitorear su palabras clave de motores de búsqueda, competidores y cómo se clasifica su contenido puede ayudarlo a atraer nuevos visitantes y desarrollar estrategias de contenido que impulsen el negocio. Búsqueda pagada analítica proporcionarle métricas de conversión y rendimiento de palabras clave para que pueda reducir el costo por cliente potencial y aumentar las ventas.
  • Social Analytics - a medida que Internet se ha desarrollado, las personas y las empresas han construido una autoridad que les ha ganado un seguimiento cada vez mayor. Social analítica puede medir esa autoridad, rastrear su clasificación social, ayudarlo a comprender por qué las personas lo siguen y en qué temas interactúan más con usted. Ayudarlo a aumentar la autoridad y los seguidores sociales a menudo conduce a una mayor confianza entre su audiencia o comunidad, lo que puede usarse para hacer eco de sus promociones o incluso generar conversiones directas.

Por supuesto, todos estos sistemas pueden proporcionar una sobrecarga de información y, a menudo, análisis parálisis. Es genial ver analítica plataformas que abren sus API y se integran con otros terceros para mejorar automáticamente la experiencia del cliente. Mi mayor critica de analítica plataformas es que recopilan e informan datos, pero rara vez hacen una recomendación. Las plataformas de prueba de conversión lo hacen bien, ¡desearía que el resto lo hiciera! Como ejemplo, no entiendo por qué analítica Las plataformas no brindan información sobre las estrategias de contenido y le brindan recomendaciones sobre lo que debería escribir.

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