¿Qué es el análisis de cohortes de Google Analytics? Tu guía detallada

cohortes

Google Analytics agregó recientemente una característica genial para analizar el efecto retardado de sus visitantes conocido como análisis de cohorte, que es una versión beta de la fecha de adquisición solamente. Antes de esta nueva incorporación, los webmasters y los analistas en línea no podrían verificar la respuesta tardía de los visitantes de su sitio web. Fue muy difícil determinar si X visitantes visitaron su sitio el lunes y cuántos de ellos lo visitaron al día siguiente o al día siguiente. Google es nuevo análisis de cohorte La función lo ayudará a obtener y analizar estos datos para aumentar la participación de su sitio web.

¿Qué es "Cohorte"?

Cohorte es un término que se usa para describir a un grupo de personas que se han unido debido a un mismo atributo. Google usó la palabra "cohorte" para definir el efecto retardado en analítica y crear otro tipo de segmentación probada en el tiempo para analizar el comportamiento del usuario. Antes de que la función se integrara en Google Analytics, era bastante difícil analizar las cohortes a partir de la adquisición de la fecha, pero ahora se puede habilitar usando variables y eventos personalizados.

Cómo utilizar el análisis de cohortes

Puede acceder fácilmente a la función de análisis en la sección de audiencia presentada en la barra lateral izquierda en Google Analytics. Una vez que haga clic, verá un gráfico seguido de una tabla. Si bien la tabla puede ser bastante difícil de entender a primera vista, no se preocupe porque la haré más fácil de entender. El gráfico predeterminado representa la tasa de retención promedio (%) de sus visitantes únicos durante los últimos siete, 14, 21 o 30 días.

En la siguiente tabla, verá que el 1 de abril de 2015 (tercera fila), 174 usuarios únicos visitaron el sitio web, que se utilizará para representar el día 0. Ahora, mire el día 1 en la tercera columna para ver cuántos de los 174 visitantes visitaron el sitio web más tarde. El 2 de abril de 2015, el 9.2% regresó y solo el 4.02% lo visitó el 3 de abril de 2015. Puede comprobar lo mismo en la cuarta fila para averiguar cuántos de los 160 visitantes únicos visitaron su sitio web el 3 de abril, el 4 de abril y el 5 de abril. , y así.

Fechas de análisis de cohortes de Google Analytics

El promedio de siete días con un total de 1,124 visitantes se puede ver en la primera fila, que se representa en el gráfico superior.

Análisis de cohortes de Google Analytics

Hasta ahora, he visto este análisis realizado en muchos sitios web. He llegado a la conclusión de que los sitios web que no funcionan bien en los rankings de los motores de búsqueda o en cualquier otro canal especial para generar tráfico también tienen tasas de retención muy bajas. Los sitios web que valoran la marca y atraen un tráfico más constante cuentan con altas tasas de retención. Espero que ahora pueda analizar la tasa de retención de su sitio web. Pero, la siguiente pregunta es ¿dónde se puede utilizar este análisis? La respuesta es que se utiliza mejor para analizar sitios web y aplicaciones móviles.

Análisis de cohortes en aplicaciones móviles

Debido al hecho de que un alto porcentaje de la población ahora usa su teléfono inteligente o tableta para buscar en Internet, las aplicaciones móviles están en auge en estos días. Eso hace que analizar el comportamiento de los usuarios para las aplicaciones móviles sea muy importante para continuar con el crecimiento. Si se pregunta cuánto tiempo interactúan los usuarios con su aplicación móvil, con qué frecuencia los usuarios abren la aplicación en un día o qué tan atractiva es la aplicación, puede encontrar todas sus respuestas realizando el análisis. Luego, tendrá el conocimiento para realizar mejoras estratégicas clave que impulsen la presencia de su empresa.

Del mismo modo, siempre que realice actualizaciones en su aplicación móvil, podrá ver visualmente los efectos de la mejora. Si su tasa de retención disminuye, significa que es posible que se haya perdido algo y que a los usuarios no les gustan los resultados finales. A continuación, puede utilizar su conocimiento sobre el comportamiento del usuario para mejorar la próxima actualización. Cualquier cambio en el comportamiento del usuario de una aplicación móvil se puede rastrear y deducir fácilmente para impulsar sus próximos esfuerzos hacia una mayor participación.

A continuación se muestra un ejemplo de análisis de cohorte que se realizó en una aplicación móvil con 8,908 usuarios semanales. Como puede ver, la tasa de retención promedio fue del 32.35% el día 1, lo que se reduce día a día. Con estos datos, debe comenzar a concentrarse en cómo mantener a los usuarios involucrados con la aplicación para que la tasa de retención aumente con más usuarios que abran la aplicación a diario. Una vez que suba, habrá un mayor cambio en la obtención de nuevos visitantes debido a publicidad en boca.

Análisis de cohortes de sesiones de Google Analytics

Configuración del informe de análisis de cohortes

Cuando abra Google Analytics para realizar su análisis, encontrará que el informe se puede configurar según el tipo de cohorte, el tamaño de la cohorte, la métrica y el rango de fechas.

  • Tipo de cohorte - Actualmente, la versión beta solo te permite acceder a la fecha de adquisición, por lo que puedes ver el comportamiento de los usuarios que visitaron el sitio en una fecha específica y cómo se comportaron durante un período de tiempo.
  • Tamaño de la cohorte - Esto se refiere al cambio en el tamaño de las cohortes por días, semanas o incluso meses. Configurar su informe según el tamaño de la cohorte puede ayudarlo a encontrar cuántos visitantes visitaron en enero y regresaron en el mes de febrero. Al elegir el tamaño de la cohorte, puede seleccionar un rango de fechas de siete, 14, 21 o 30 días mientras elige el tamaño de las semanas.

Tamaño del análisis de cohorte

  • Métricos - Esto es simplemente lo único que busca medir. En este momento, las métricas pueden incluir conversiones por usuario, páginas vistas por visitante, sesiones por invitado, vistas de aplicaciones por cliente, retención de usuarios, cumplimiento de objetivos, conversión, etc. Todo puede ser útil para determinar el éxito de su tasa de retención.
  • Intervalo de fechas - Con esto, puede variar el rango de fechas de días, semanas y meses según el tamaño de su cohorte.

Rango de fechas de análisis de cohorte

También es posible ejecutar el análisis en diferentes segmentos. Por ejemplo, puede ver el tiempo promedio de sesión de los visitantes en un dispositivo móvil en comparación con los visitantes que usan una computadora de escritorio. O bien, puede configurar el informe en función de las adquisiciones de nuevos visitantes durante una semana determinada, como la semana anterior a la Navidad de 2014. Hacer esto podría mostrar que los visitantes de su sitio web pasan más tiempo en el sitio utilizando una computadora de escritorio, especialmente antes de Navidad.

Resumiendo

No se desanime si el análisis de cohortes es bastante difícil de entender la primera vez porque se pondrá al día con el tiempo. Es una función muy útil que le permite analizar la respuesta retrasada de los usuarios directamente a través de su herramienta Google Analytics. Deducir estos datos fácticos puede ayudarlo a realizar nuevas mejoras atractivas en su sitio web y / o aplicación móvil para obtener mejores conversiones.

3 Comentarios

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    Muchas gracias Shane por tu tiempo para explicarnos sobre el análisis de cohortes. ¡Fue realmente una buena lectura! Recibimos un par de correos electrónicos preguntando sobre esta cohorte, pero ahora podemos darles su enlace 😉

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