ZineOne: utilice la inteligencia artificial para predecir y reaccionar instantáneamente al comportamiento de la sesión del visitante

ZineOne - Personalización de la predicción de compra anticipada

Más del 90% del tráfico del sitio web es anónimo. La mayoría de los visitantes del sitio web no han iniciado sesión y no sabes nada sobre ellos. Las regulaciones de privacidad de datos del consumidor están en pleno apogeo. 

Y, sin embargo, los consumidores esperan una experiencia digital personalizada. 

¿Cómo están respondiendo las marcas a esta situación aparentemente irónica: los consumidores exigen más privacidad de datos y esperan experiencias más personalizadas que nunca? Muchas tecnologías se enfocan en expandir sus datos propios pero hacen poco para personalizar la experiencia de los visitantes anónimos.

La respuesta no está en crear vistas de 360 ​​grados del cliente, porque C360 no es alcanzable ni sostenible debido al complejo ecosistema de los canales digitales. Y Customer 360 es susceptible a solicitudes de eliminación, cambios normativos y riesgos de cumplimiento. 

Incluso con el consentimiento adecuado y las prácticas de aceptación, la creación de perfiles de identidad utilizando una estrategia de recopilación de datos propia solo aborda un pequeño porcentaje del tráfico web conocido. Entonces, ¿cómo personalizan las marcas las experiencias de sus visitantes anónimos? Deben usar inteligencia artificial para analizar y predecir lo que sucede en esa sesión, en el momento.

ZineOne: la solución

El futuro está en la inteligencia en la sesión que utiliza modelos basados ​​en el comportamiento para predecir la intención y reaccionar instantáneamente mientras el visitante está activo en la propiedad digital, sin el uso de datos de información de identificación personal (PII). ZineOne es una plataforma SaaS de marketing en tiempo real para marcas líderes en las industrias de comercio electrónico, venta minorista, servicios financieros, telecomunicaciones, alimentos y bebidas, viajes y hotelería. 

Los modelos de aprendizaje automático patentados de ZineOne predicen la probabilidad de realizar una compra en esa sesión con solo 5 clics, a escala, independientemente de si el visitante es anónimo o conocido. Aprender en tiempo real qué visitantes muestran fuertes señales de compra y cuáles son proverbiales pateadores de neumáticos abre opciones de segmentación más relevantes.

Se ha demostrado que el enfoque de vanguardia de ZineOne aumenta los ingresos, protege el margen y aumenta las conversiones de compra para las principales marcas, incluidas Kohl, Wynn Resorts, Men's Wearhouse y otros.

El modelo de predicción de compra del quinto clic de ZineOne, denominado Predicción de compra anticipada (EPP) se ha presentado en el escenario de argot en Las Vegas y ShopTalk EU en Londres. 

¿Cómo funciona ZineOne? 

ZineOne ha desarrollado modelos sofisticados de aprendizaje automático específicos de la industria que procesan datos de transmisión en tiempo real para aplicaciones y sitios web basados ​​en transacciones de gran volumen. Los algoritmos de ZineOne consideran variables como las tasas de conversión, los valores promedio de los pedidos, las páginas de productos vistas, el tiempo entre clics y una serie de criterios específicos de la industria para impulsar los ingresos, proteger el margen y aumentar la lealtad a la marca. 

Ver video explicativo de ZineOne

No tienes que saber nada sobre tu visitante. Todo lo que tienes que hacer es observar lo que están haciendo en este momento. En este momento. La inteligencia en la sesión permite a las marcas suprimir los descuentos que no son necesarios para realizar una venta. La inteligencia en la sesión puede sugerir incentivos apropiados o pruebas sociales para los consumidores que muestran capacidad de influencia. 

Considere la última vez que entró en una zapatería. Es posible que haya observado que algunos compradores se mueven con un propósito, eligen exactamente lo que vinieron a buscar y se dirigen directamente al mostrador de pago. Otras personas recorren los pasillos para ver si algo les llama la atención ese día. Y luego está el tío Joe. Ni siquiera él está seguro de por qué entró allí. Pero ahí está. Comprobando cosas. Y salió con las manos vacías 10 minutos después, como se esperaba. 

Estos mismos comportamientos ocurren todo el tiempo en los sitios de consumidores. Pero tradicionalmente ha sido imposible saber quién es quién. Así que todos hemos sido bombardeados con pantallas de bienvenida únicas (suscríbete y guarda) que por lo general no cómodo lo que el comprador vino a hacer, en absoluto. Ahora, con los avances en inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) centrado en el tráfico anónimo y la predicción de compras durante la sesión, las marcas pueden deleitar a los visitantes encontrándolos donde están. Como Golidlocks y los Tres Osos, asegurándose de que la experiencia sea justo

La personalización inteligente para el consumidor anónimo es el futuro del comercio, especialmente a medida que entran en vigor más y más leyes de privacidad de datos.

Cuando se trata de transacciones en línea, lo que más importa es lo que está sucediendo en este momento. 

La semana pasada compraste algo para ti. Pero hoy estás comprando un regalo. La personalización va mucho más allá de las recomendaciones básicas de productos. 

La próxima generación de personalización en línea es contextual, basada en lo que estás haciendo en ese momento. Por ejemplo, si el pronóstico indica un clima más frío de lo habitual, puede sugerir el equipo adecuado con envío acelerado de cortesía. Si hubo una tragedia inesperada, ofrezca igualar las donaciones hechas al finalizar la compra en apoyo de causas oportunas. Cuando observe compradores de alta propensión en su sitio, simplemente manténgase fuera de su camino: permítales entrar, llenar sus carritos y no mostrar mensajes molestos cuando estén tratando activamente de comprarle en este momento.  

Con la plataforma de marketing en tiempo real de ZineOne, las marcas pueden saber con 5 clics qué visitantes tienen más probabilidades de realizar una compra durante esa visita, quién no está comprando actualmente e identificar quién puede estar indeciso acerca de realizar una compra. Los compradores que muestran fuertes señales de compra les permiten completar sus compras sin interrumpirlas con ventanas emergentes de suscripción al boletín. Reserve suscripciones al boletín para aquellos que no compran nada activamente hoy. Y para sus invitados que todavía están decidiendo, anímelos con un descuento de incentivo o un mensaje de escasez. Solo quedan 6 en stock.  

Estudio de caso de ZineOne

Un ejemplo de cliente de ZineOne es una marca minorista de lujo líder que logró un aumento del 6 % en las conversiones de compra durante un período de 30 días, frente a un grupo de control de tráfico web que no está siendo atendido por la capa de inteligencia de ZineOne. El minorista comenzó con un pequeño programa piloto que exponía solo el 10 % de su tráfico web a ZineOne, luego lo aumentó al 50 % y luego se decidió a que el 90 % de su tráfico web total de comercio electrónico se procesara en tiempo real a través de ZineOne. Durante el mismo período, el minorista observó un aumento del 4 % en el valor promedio de los pedidos en comparación con el grupo de control. 

ZineOne y sus clientes empresariales siempre retienen una parte del tráfico web total como grupo de control para medir con precisión los ingresos atribuibles y el aumento de conversión mes tras mes. 

Es importante destacar que este mismo minorista de lujo también ahorró $ 760K en ofertas de descuento que fueron suprimidas de los compradores que mostraban fuertes señales de compra, protegiendo así un margen valioso.

El panel de muestra de ZineOne muestra una descripción general de las sesiones, las experiencias, las conversiones, el valor promedio de los pedidos y otras métricas de un vistazo.
El panel de muestra de ZineOne muestra una descripción general de las sesiones, las experiencias, las conversiones, el valor promedio de los pedidos y otras métricas de un vistazo.

¿En qué se diferencia ZineOne de otras plataformas de marketing?

Hay docenas, si no cientos, de proveedores que prometen entregar 'el mensaje correcto a la audiencia correcta en el momento correcto'. Pero la dura verdad es que todos estos proveedores se centran en clientes conocidos.

Personalizar experiencias para usuarios conocidos es típico en 2022. Pero personalizar experiencias para usuarios anónimos... eso es mucho más difícil y ahí es donde la tecnología de ZineOne realmente nos diferencia de lo que otros están haciendo. No necesitamos saber nada sobre los visitantes del sitio para optimizar y personalizar la experiencia del usuario.

Debjani Deb, CEO y cofundadora de ZineOne

Los equipos de análisis y ciencia de datos de ZineOne han creado algoritmos sofisticados que abordan criterios transaccionales y de compras únicos para las industrias de comercio electrónico, venta minorista, viajes, hospitalidad, telecomunicaciones y banca. 

ZineOne ofrece opciones de implementación según las necesidades tecnológicas de las principales marcas de hoy. ZineOne puede proporcionar decisiones en tiempo real y entrega de experiencia del cliente, o podemos asociarnos con plataformas de personalización líderes para simplemente enviar segmentos inteligentes a los proveedores de tecnología de marketing existentes en milisegundos de acciones. El servicio de guante blanco de ZineOne garantiza que los clientes obtengan retornos de más de 5 veces su inversión mientras protegen el margen y aumentan los ingresos.

Acerca de ZineOne

ZineOne fue fundada en 2016 en Silicon Valley con oficinas en Milpitas, California y Mumbai, India por los cofundadores: Debjanie Deb, CEO, Manish Malhotra, Chief Product Officer y Arnab Mukherjee, Chief Technology Officer. 

ZineOne es una plataforma de marketing en tiempo real que califica de manera inteligente el comportamiento y personaliza la experiencia de cada visitante del sitio en el momento, mientras está en su sitio web o aplicación móvil, a escala, independientemente de si el visitante es anónimo o conocido.

Las principales marcas en comercio minorista, comercio electrónico, viajes, hotelería, telecomunicaciones y banca pueden atraer tráfico anónimo con modelos de IA específicos de la industria que predicen la intención del comprador con 5 clics y personalizan la experiencia del consumidor en milisegundos. Marcas líderes como Men's Wearhouse, Wynn Resorts y Kohl's aumentan la participación en el sitio y aumentan los ingresos del tráfico anónimo.  

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